Experian Health上月在德州達拉斯舉行年度高效峰會（HPS），會上人工智能（AI）應用信心、保險覆蓋波動加劇，以及加強索償拒付預防，成為醫療界領袖關注的重點議題。隨著醫療機構應對醫療補助計劃資格變動及持續的財政壓力，行政人員及收入週期主管分享了科技及數據驅動策略，如何協助全面提升收入週期表現。Experian Health亦在會上公布收購eInsights，以加強其保險發現能力，並推出新的收入及就業核實方案。
業界各地Experian Health客戶表示，他們正積極尋求方法，以更早識別保險覆蓋風險、預防可避免的索償拒付，並實施能帶來可衡量業務成果的人工智能方案。
賈森·康西丁，Experian Health 總裁，在德州達拉斯舉行的 Experian Health 年度高效峰會上發言。 AP圖片
Experian Health總裁賈森·康西丁表示：「匯聚醫療界領袖，創造了分享實用見解、討論共同障礙及協作解決行業挑戰的機會。隨著服務供應商應對前方複雜的道路，這些對話比以往任何時候都更為重要。透過交流實際經驗及探索有效方法，我們可協助推動收入週期取得有意義的改進，並為病人創造更佳體驗。」
峰會上討論最迫切的議題之一，是「一項重大美麗法案」（One Big Beautiful Bill Act，OBBBA）下，醫療補助計劃資格要求變動及更頻繁的資格重新審定所帶來的影響。病人的保險覆蓋可能在護理過程中及之後發生變化，為服務供應商及病人帶來挑戰。
因此，醫療機構正更著重持續監測保險覆蓋、主動核實資格，以及更早進行財務接觸。透過在提供服務前識別潛在的覆蓋缺口，服務供應商可協助減少索償拒付、盡量減少無償護理，並更早將合資格病人與替代覆蓋或財政援助方案聯繫起來。
Experian Health最近透過收入及就業核實，擴展其病人財務清算能力，提供實時數據存取，有助於在病人護理過程的早期識別覆蓋風險，並支援與資格相關的決策。
Experian Health產品總監諾拉·伊盧里指出：「對病人而言，醫療保健覆蓋的不確定性往往會造成巨大的財政壓力。隨著資格要求變得更為複雜，服務供應商需要更智能的方法，在潛在問題影響護理服務前識別出來。結合可靠數據、自動化及主動工作流程，可協助醫療機構減輕行政負擔，同時為病人提供更簡單、更透明的財政體驗。」
除了政策及報銷挑戰外，峰會討論亦反映醫療機構處理人工智能的廣泛轉變。儘管許多服務供應商近年來一直在評估人工智能的潛力，但高效峰會的領袖們分享了他們如何日益專注於實施能推動營運效率、提高準確性及產生可衡量成果的方案。
根據Experian Health的《2026年索償狀況調查》，85%的服務供應商認為人工智能可顯著改善索償流程，突顯業界對該技術影響收入週期營運能力的信心日益增強。客戶主導的討論強調了利用該公司人工智能驅動平台Patient Access Curator的成果，該平台會自動驗證及整理數據，包括病人人口統計資料、保險覆蓋、福利協調及醫療保險受益人識別碼資訊，以在索償建立前提高病人及保險資訊的準確性。
這些對話強化了塑造醫療財政的更廣泛樂觀趨勢：機構日益專注於在收入洩漏發生前預防，而非在事後處理拒付、覆蓋問題及行政效率低下。透過結合人工智能及更主動的病人存取策略，服務供應商有望在2027年及以後取得更佳的財政表現。
Experian Health服務美國超六成醫院，以及超5,800家醫療診所、實驗室、藥房及其他醫療服務供應商，透過數據驅動平台及見解簡化醫療保健，協助客戶作出更明智的業務決策、提升盈利，並建立穩固的病人關係。
Experian是一家全球數據及科技公司，為全球個人及企業創造機會。公司投資於人才及先進新技術，以釋放數據力量及進行創新。作為在倫敦證券交易所（EXPN）上市的富時100指數公司，Experian在全球33個國家擁有25,200名員工。公司總部設於愛爾蘭都柏林。
（美聯社）
