Ayar Labs在加州聖克拉拉舉行的2026年台積電北美技術研討會上，榮獲年度示範獎。該獎項每年頒發予「與台積電共創新猷！」示範區內，由參觀者選出的最受歡迎示範，該示範區旨在展示台積電新興客戶的創新成果。
Ayar Labs的獲獎示範，展示其可供生產的光學互連方案，該方案已整合至由緯穎共同開發的機箱級AI伺服器參考設計。該方案建基於Ayar Labs的光學引擎技術，旨在整合多種外形規格，以滿足不同系統及封裝要求。該系統配備兩個AI加速器，每個加速器均設有八個TeraPHY™光學引擎，由行業標準ELSFP外形規格的SuperNova™外部光源驅動，每個加速器可提供超100兆兆位元/秒（Tbps）的頻寬。這次示範突顯光學連接如何將高頻寬擴展能力延伸至機架以外。
Ayar Labs行政總裁兼聯合創辦人Mark Wade從台積電業務發展副總裁Lipen Yuan手中，接受年度示範獎。(美聯社圖片) AP圖片
Ayar Labs行政總裁兼聯合創辦人Mark Wade指出，獲台積電社群選為年度示範，是對團隊將光學互連方案帶到AI擴展領域工作的重大肯定。他形容，隨著AI進入推理時代，擴展運算不再僅僅關乎更多晶片，而是要重新思考系統連接方式。他強調，Ayar Labs正與台積電及其生態系統合作，實現一類新型AI基礎設施，讓光學連接將擴展能力延伸至機架界限以外。
Ayar Labs的光學引擎採用台積電的Compact Universal Photonic Engine (TSMC-COUPE™) 平台製造，以實現先進光子整合、製造及封裝，從而提供連接跨機架GPU及加速器所需的頻寬、電源效率、低延遲及可擴展性。TeraPHY將電子及光子功能整合至一個緊湊的光學引擎，以支援AI推理及代理工作負載的高性能擴展網絡。
台積電業務發展副總裁Lipen Yuan指出，台積電與Ayar Labs在TSMC-COUPE™上的合作，正推動創新的光學互連方案，這對AI擴展至關重要。他強調，台積電致力於透過領先技術、穩健製造及強大生態系統，為客戶提供支援，協助將他們的想法變為現實。他期待繼續與Ayar Labs等行業創新者合作，推進下一代AI基礎設施。
這次認可緊隨Ayar Labs在生態系統及市場上取得重大發展的一年。該公司籌集6.5億美元股權資本以擴大生產，並加入NVIDIA的NVLink Fusion生態系統，將CPO帶到機架級AI基礎設施。最近，Ayar Labs、緯穎及智原科技在2026年OCP全球峰會上，展示首次實時示範，內容為一個整合光學運算系統，該系統將智原科技的ASIC與Ayar Labs的TeraPHY光學引擎及SuperNova光源配對，並包括實時健康遙測。
Ayar Labs正透過業界首個經證實的共同封裝光學（CPO）方案，改變AI基礎設施。該方案與全球領先的半導體生態系統合作製造。透過在電源受限環境中釋放性能增益並降低工作負載成本，Ayar Labs的光學引擎是實現下一代AI擴展的關鍵。Ayar Labs於2015年成立，由國內外風險投資公司以及包括AMD、Applied Ventures、聯發科、NVIDIA、VentureTech Alliance及緯穎在內的戰略投資者提供資金。
（美聯社）
Experian Health上月在德州達拉斯舉行年度高效峰會（HPS），會上人工智能（AI）應用信心、保險覆蓋波動加劇，以及加強索償拒付預防，成為醫療界領袖關注的重點議題。隨著醫療機構應對醫療補助計劃資格變動及持續的財政壓力，行政人員及收入週期主管分享了科技及數據驅動策略，如何協助全面提升收入週期表現。Experian Health亦在會上公布收購eInsights，以加強其保險發現能力，並推出新的收入及就業核實方案。
業界各地Experian Health客戶表示，他們正積極尋求方法，以更早識別保險覆蓋風險、預防可避免的索償拒付，並實施能帶來可衡量業務成果的人工智能方案。
賈森·康西丁，Experian Health 總裁，在德州達拉斯舉行的 Experian Health 年度高效峰會上發言。 AP圖片
Experian Health總裁賈森·康西丁表示：「匯聚醫療界領袖，創造了分享實用見解、討論共同障礙及協作解決行業挑戰的機會。隨著服務供應商應對前方複雜的道路，這些對話比以往任何時候都更為重要。透過交流實際經驗及探索有效方法，我們可協助推動收入週期取得有意義的改進，並為病人創造更佳體驗。」
峰會上討論最迫切的議題之一，是「一項重大美麗法案」（One Big Beautiful Bill Act，OBBBA）下，醫療補助計劃資格要求變動及更頻繁的資格重新審定所帶來的影響。病人的保險覆蓋可能在護理過程中及之後發生變化，為服務供應商及病人帶來挑戰。
因此，醫療機構正更著重持續監測保險覆蓋、主動核實資格，以及更早進行財務接觸。透過在提供服務前識別潛在的覆蓋缺口，服務供應商可協助減少索償拒付、盡量減少無償護理，並更早將合資格病人與替代覆蓋或財政援助方案聯繫起來。
Experian Health最近透過收入及就業核實，擴展其病人財務清算能力，提供實時數據存取，有助於在病人護理過程的早期識別覆蓋風險，並支援與資格相關的決策。
Experian Health產品總監諾拉·伊盧里指出：「對病人而言，醫療保健覆蓋的不確定性往往會造成巨大的財政壓力。隨著資格要求變得更為複雜，服務供應商需要更智能的方法，在潛在問題影響護理服務前識別出來。結合可靠數據、自動化及主動工作流程，可協助醫療機構減輕行政負擔，同時為病人提供更簡單、更透明的財政體驗。」
除了政策及報銷挑戰外，峰會討論亦反映醫療機構處理人工智能的廣泛轉變。儘管許多服務供應商近年來一直在評估人工智能的潛力，但高效峰會的領袖們分享了他們如何日益專注於實施能推動營運效率、提高準確性及產生可衡量成果的方案。
根據Experian Health的《2026年索償狀況調查》，85%的服務供應商認為人工智能可顯著改善索償流程，突顯業界對該技術影響收入週期營運能力的信心日益增強。客戶主導的討論強調了利用該公司人工智能驅動平台Patient Access Curator的成果，該平台會自動驗證及整理數據，包括病人人口統計資料、保險覆蓋、福利協調及醫療保險受益人識別碼資訊，以在索償建立前提高病人及保險資訊的準確性。
這些對話強化了塑造醫療財政的更廣泛樂觀趨勢：機構日益專注於在收入洩漏發生前預防，而非在事後處理拒付、覆蓋問題及行政效率低下。透過結合人工智能及更主動的病人存取策略，服務供應商有望在2027年及以後取得更佳的財政表現。
Experian Health服務美國超六成醫院，以及超5,800家醫療診所、實驗室、藥房及其他醫療服務供應商，透過數據驅動平台及見解簡化醫療保健，協助客戶作出更明智的業務決策、提升盈利，並建立穩固的病人關係。
Experian是一家全球數據及科技公司，為全球個人及企業創造機會。公司投資於人才及先進新技術，以釋放數據力量及進行創新。作為在倫敦證券交易所（EXPN）上市的富時100指數公司，Experian在全球33個國家擁有25,200名員工。公司總部設於愛爾蘭都柏林。
（美聯社）
