時尚女士又要靚又要威,又要消費低,不過,在人工智能(AI)當道的今天,大數據能詳盡羅列及分析你日常消費行為,會把你的「慳妹」底牌無情揭開。
近日,兩岸三地愛網購女士被一則網上傳言,弄得焦慮不已︰「你打開淘寶,輸入關鍵字『連衣裙』,如果彈出來的商品單價都低於128元,小心了,你被系統定義為『低價人群』,所以才會推這些128元以下的低價商品給你。」
不要以為這是吹水,這也不是什麼新鮮事物,好多做網購的網站,或是相關的廣告,都會利用電腦算法,分析個別網民的瀏覽、分享、評論、甚至購買的歷史資料,藉此向他們推薦估計網民有興趣購的商品。以網購為例,若你慣常搜索定價一百幾十的「連衣裙」,那麼你的個人搜索網頁,將充斥著一百幾十的「低價」同類之推薦。其實,如此私人資料,只有天知、你知、網站知,現在無人話要將你的網頁洩漏開去,之不過,網購系統已自動劃出這一條「貧窮線」而已。
中國女士消費心情,受網購的「低價人群」事件影響。AP圖片
「低價人群」傳言一出,成為網上熱搜,有人馬上劃清界線,曬出自己在淘寶搜索「連衣裙」顯示均價一千幾百的截圖,證明本人是「高消費者」。如是者,在閨蜜圈中,逼於這種「群眾」壓力下,問你點辦?默不作聲,等如間接承認你是潛伏的「低價人群」,若不是「高消費者」,唯今之計,最好係扮鬼妹仔性格,自揭低消費底牌,加句︰「我果然是個貧民窟女孩。」聊以自嘲。
網上還發掘不少用戶的「真性情」,例如從你的購網評分率是高是低,可以推斷你是否奄尖腥悶、麻煩兼難服伺之人。有網友推進一步,認為大數據具有「交女朋友」評分參考價值,「連衣裙單價低於128元」是重要一環,代表你的品味和消費能力。
淘寶冷不提防茶杯裡出了風波,急急出來回應︰「一個背幾萬塊LV的用戶,也會關注性價比的需求,也會買很實惠的紙巾、一兩百的衣服。如果根據一款商品的價格,就對用戶簡單打低價標籤,是沒有辦法解決滿足用戶多樣化需求的。」換言之,買一百幾十的網友,可以同時是買LV高消費者,不能當作「低價人群」之憑據。
AI加大數據造出來的網站推薦功能,原理好簡單:第一步是「斷物識人」——先把貨物或服務作出系統性分類,再依不同的特徵,標簽出不同的用戶,例如經常看手袋的廣告,推斷你是女性,就會推女性消費品給你;深藍試過專門去點擊網上手袋和女鞋的廣告,之後電腦就不斷推女性消費品給我,它不知道深藍是男人。
第二步是「物以類聚,人以群分」——利用算法對人與物作出優化的配對,推薦不同的東西。至於怎樣按其自訂準則配對,就各施各法,各有橋妙之處。例如購物網的歷史數據顯示買連衣裙的網民較多買高跟鞋,你購完連裙,馬上就會見到高跟鞋的廣告。
淘寶回應「低價人群」事件時補充說︰「淘寶的系統是建立在大數據、即時計算等複雜技術體系下的AI系統,是對使用者多元化、動態需求的理解和預測,不是簡單的標籤邏輯。」淘寶告訴你:它的算法不是你想像中那麼粗糙、直覺的,內裡有「秘製」的算法模式,不足為外行人道也。
無論如何,淘寶今次躺著都中槍,連男士都來趁熱鬧,有留言說︰「作為男生雖然我不買裙子,但淘寶還是給了我低端的印象。」經此一役,購物網需要修補形象之餘,還要安撫女士的購物自尊心。以上任務都幾棘手,結果做出來是公關還是關公,還有待觀察。
深藍
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