AI無人汽車遇意外 究竟轉左撞死人 還是轉右犧牲自己？

全國政協委員、百度董事長李彥宏在兩會前夕透露，他今年將在政協首度提及人工智能(AI)的倫理原則，即時引起廣泛關注。

去年《哈佛商業評論》選出全球最受關注十大AI領軍人物，前兩名是蘋果的CEO庫克、微軟CEO納德拉，第三位就是李彥宏，也是唯一上榜的中國人，僅隨其後是亞馬遜CEO貝佐斯和Google CEO皮伽。大家可想而知為什麼他能做到︰「我係Robin（李彥宏），你唔係，我講AI，你一定要睇。」

李彥宏連續5年向政協提交AI相關的提案。今年他的提案分别是智能交通、智能醫療和AI倫理研究。大家可能會問，AI真的那麼厲害，達到跟人類同等有倫理、道德責任的嗎？說一個故事，大家就明白︰

有一部AI無人汽車在駕駛途中，遇到突發情況，汽車必須果斷作出這麼的一個選擇︰「向左轉會撞向那邊的老人家，向右轉則會撞到小孩，此刻AI汽車系統會如何反應呢？」AI汽車進行無人駕駛之前，AI設計工程師把所有可能性和海量的行車資料，讓無人汽車的機械人悉數學習，以上的場景已在設計者考慮之列，遇到這緊急的一刻，AI汽車應有既定操作方案。是轉左還是轉右？（同類問題有多個版本和場景，例如撞人抑或撞車自毀等等）這可不是技術問題，而是涉及倫理和道德問題。

AI無人汽車引發出AI倫理問題。（AP圖片）

李彥宏認為，AI技術發展迅速，計算能力愈來愈強，大數據愈來愈多，未來會做到更多事情，政府和公眾是時候為AI作出規範，「避免人工智慧向不好的方向發展。比如，怎麼能夠避免大量的失業，怎麼能夠保證資料的安全，怎麼能夠不被黑客攻擊等等。」他建議︰「由政府主管部門牽頭，組織各界展開AI倫理研究︰一是為民生福利；二為企業創新發展；三為加強國際交流，凝聚全球共識。」

AI倫理不是「虛無飄渺」的原則問題，其衍生出種種問題，是關心下一代發展人士的應有態度。昨日與幾位積極推動STEM教育的老師交流，他們的STEM理念當中，除了重視CT（計算思維，Computational thinking）、電腦編程、工程設計之外，更重視「科技倫理」這個範疇，為什麼？互聯網發展普及的今天，好多學生已懂得進入那些藏有製造武器、教人犯罪等等的「暗網」瀏覽，他們接觸了濫用、錯誤應用科技的資料，日後可能造成很大不良影響。不當使用AI技術，其破壞力更強，是以須從小向學生灌輸正確的道德觀念。

談到財政預算公布的「中學IT創新實驗室」計劃，特區政府著手向學校推動嶄新的資訊科技，包括AI、區塊鏈、大數據等，老師認為構思很好，但有器材、有硬件還未足夠，目前最好是各界攜手，做好一套完整的科技教育，除工藝、技術之外，還要包括科技倫理原則教育。

李彥宏著作的《智能革命》一書。

李彥宏在2017年著作的《智能革命—迎接AI時代的社會、經濟與文化變革》、去年9月微軟全球執行副總裁沈向洋的《計算未來︰人工智能及其社會角色》（The Future Computed），都有專文講解使用AI的原則、政策和法律，大家可以一看。我建議老師和校方可主動與媒體、科企、大學等機構合作，大家組織交流活動，集思廣益。推動科技，人人有責，共勉之。

深藍

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

時尚女士又要靚又要威，又要消費低，不過，在人工智能(AI)當道的今天，大數據能詳盡羅列及分析你日常消費行為，會把你的「慳妹」底牌無情揭開。

近日，兩岸三地愛網購女士被一則網上傳言，弄得焦慮不已︰「你打開淘寶，輸入關鍵字『連衣裙』，如果彈出來的商品單價都低於128元，小心了，你被系統定義為『低價人群』，所以才會推這些128元以下的低價商品給你。」

不要以為這是吹水，這也不是什麼新鮮事物，好多做網購的網站，或是相關的廣告，都會利用電腦算法，分析個別網民的瀏覽、分享、評論、甚至購買的歷史資料，藉此向他們推薦估計網民有興趣購的商品。以網購為例，若你慣常搜索定價一百幾十的「連衣裙」，那麼你的個人搜索網頁，將充斥著一百幾十的「低價」同類之推薦。其實，如此私人資料，只有天知、你知、網站知，現在無人話要將你的網頁洩漏開去，之不過，網購系統已自動劃出這一條「貧窮線」而已。

中國女士消費心情，受網購的「低價人群」事件影響。AP圖片

「低價人群」傳言一出，成為網上熱搜，有人馬上劃清界線，曬出自己在淘寶搜索「連衣裙」顯示均價一千幾百的截圖，證明本人是「高消費者」。如是者，在閨蜜圈中，逼於這種「群眾」壓力下，問你點辦？默不作聲，等如間接承認你是潛伏的「低價人群」，若不是「高消費者」，唯今之計，最好係扮鬼妹仔性格，自揭低消費底牌，加句︰「我果然是個貧民窟女孩。」聊以自嘲。

網上還發掘不少用戶的「真性情」，例如從你的購網評分率是高是低，可以推斷你是否奄尖腥悶、麻煩兼難服伺之人。有網友推進一步，認為大數據具有「交女朋友」評分參考價值，「連衣裙單價低於128元」是重要一環，代表你的品味和消費能力。

淘寶冷不提防茶杯裡出了風波，急急出來回應︰「一個背幾萬塊LV的用戶，也會關注性價比的需求，也會買很實惠的紙巾、一兩百的衣服。如果根據一款商品的價格，就對用戶簡單打低價標籤，是沒有辦法解決滿足用戶多樣化需求的。」換言之，買一百幾十的網友，可以同時是買LV高消費者，不能當作「低價人群」之憑據。

AI加大數據造出來的網站推薦功能，原理好簡單：第一步是「斷物識人」——先把貨物或服務作出系統性分類，再依不同的特徵，標簽出不同的用戶，例如經常看手袋的廣告，推斷你是女性，就會推女性消費品給你；深藍試過專門去點擊網上手袋和女鞋的廣告，之後電腦就不斷推女性消費品給我，它不知道深藍是男人。

第二步是「物以類聚，人以群分」——利用算法對人與物作出優化的配對，推薦不同的東西。至於怎樣按其自訂準則配對，就各施各法，各有橋妙之處。例如購物網的歷史數據顯示買連衣裙的網民較多買高跟鞋，你購完連裙，馬上就會見到高跟鞋的廣告。

淘寶回應「低價人群」事件時補充說︰「淘寶的系統是建立在大數據、即時計算等複雜技術體系下的AI系統，是對使用者多元化、動態需求的理解和預測，不是簡單的標籤邏輯。」淘寶告訴你：它的算法不是你想像中那麼粗糙、直覺的，內裡有「秘製」的算法模式，不足為外行人道也。

無論如何，淘寶今次躺著都中槍，連男士都來趁熱鬧，有留言說︰「作為男生雖然我不買裙子，但淘寶還是給了我低端的印象。」經此一役，購物網需要修補形象之餘，還要安撫女士的購物自尊心。以上任務都幾棘手，結果做出來是公關還是關公，還有待觀察。