初創公司表示利用此科技能大大減低壞貨的成本。
設計圖片。
大數據的應用十分廣泛，有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台，在生產前利用大數據分析，預測服裝有機會出現的錯處；生產後再以360度圖像拍攝技術，兩秒拍攝36幅相，以AI系統即時比對數據庫，並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第4季推出，大大縮短出廠質量檢測的時間，並因減少次貨數量省卻5成不必要開支，未來可應用於玩具及家電等產品上。
檢驗成衣時，以AI及大數據分析技術可在2、3秒抽起問題貨品。
去年3月成立的初創公司易迅國際有限公司（Quikec），希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題，「全球7000多億美元服裝貿易額中，有約900多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學2014年的研究指出，成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素，常出現不及格產品，為公司帶來不必要支出。
Quikec亦設計了智能量度尺。
Quikec的AI360質量品檢平台，利用「AI360-Q相機拍攝技術」及「智能量度尺」縮減業界工時及成本，早前在B4B有限公司及科技園合辦的「第3屆B4B大數據應用挑戰賽」中奪冠。「以往人手逐一檢查起碼要10分鐘，現時拍攝連AI對比，2至3秒便完成！」李秋明指，目前與兩家貿易公司合作，得到100多家工廠的數據支持，技術準確率暫為7成，若日後有更多數據便可提升至9成或以上。Quikec亦設計了智能量度尺，會自動將量度後的尺寸記錄並上載雲端，工時因此減半。
有了AI協助，製衣廠員工不需再以人手記錄尺寸再輸入至電腦，工時因此減半。
