初創公司研發AI 利用大數據兩秒檢出成衣壞貨

初創公司表示利用此科技能大大減低壞貨的成本。

設計圖片。

大數據的應用十分廣泛，有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台，在生產前利用大數據分析，預測服裝有機會出現的錯處；生產後再以360度圖像拍攝技術，兩秒拍攝36幅相，以AI系統即時比對數據庫，並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第4季推出，大大縮短出廠質量檢測的時間，並因減少次貨數量省卻5成不必要開支，未來可應用於玩具及家電等產品上。

檢驗成衣時，以AI及大數據分析技術可在2、3秒抽起問題貨品。

去年3月成立的初創公司易迅國際有限公司（Quikec），希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題，「全球7000多億美元服裝貿易額中，有約900多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學2014年的研究指出，成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素，常出現不及格產品，為公司帶來不必要支出。

Quikec亦設計了智能量度尺。

Quikec的AI360質量品檢平台，利用「AI360-Q相機拍攝技術」及「智能量度尺」縮減業界工時及成本，早前在B4B有限公司及科技園合辦的「第3屆B4B大數據應用挑戰賽」中奪冠。「以往人手逐一檢查起碼要10分鐘，現時拍攝連AI對比，2至3秒便完成！」李秋明指，目前與兩家貿易公司合作，得到100多家工廠的數據支持，技術準確率暫為7成，若日後有更多數據便可提升至9成或以上。Quikec亦設計了智能量度尺，會自動將量度後的尺寸記錄並上載雲端，工時因此減半。

有了AI協助，製衣廠員工不需再以人手記錄尺寸再輸入至電腦，工時因此減半。

日本AI新創公司的一項研究顯示，生成式人工智慧在頂尖大學入學考試中的答題能力正飛速躍進。

兩年間由「全科落榜」到「全科榜首」

東京LifePrompt公司於5月27日公布的分析結果指出，該公司使用ChatGPT 5.2 Thinking、Claude 4.5 Opus及Gemini 3 Pro Preview等多個頂尖大型語言模型，解答了今年東大與京大的入學試題。

結果顯示，ChatGPT在東大文、理共六個科別的總分均已超越今年實際錄取的人類最高分。尤其對比2024年的同類測試，當時ChatGPT在東大考試中仍處「全科落榜」水平，僅兩年時間其應試能力已有突破性成長。

理科表現卓越

測試詳情顯示，在總分550分的東大考試中，ChatGPT於理科一至三類獲得503分，遠高於真人理科三類榜首的453.6分，領先幅度顯著。即使在公認難度高的理科數學卷中，ChatGPT亦能取得滿分。

然而，在文科一至三類，其得分為452.7分，雖仍高於文科三類真人榜首的434.96分，但領先幅度較小。在文科的世界史申論題中，ChatGPT僅獲約25%的分數，凸顯其處理需要複雜論證、史觀分析的非固定答案題型時，能力仍有明顯局限。此弱點在如Claude與Gemini等受測模型中，也可以見到。

跨模型比較與評分方法

是次分析將大學入學共通考試成績與各校自行舉辦的「二次考試」分數合併計算，並與今年實際榜首成績比較。為確保評分公允，試卷中的申論題部分均由日本大型補習班河合塾的講師負責閱卷批改。

生成式人工智慧在頂尖大學入學考試中的答題能力正飛速躍進。資料圖片

結果亦顯示，不同模型的表現存在差異。例如，Claude模型在東大文科部分類別及京都大學多個學部的測試中，分數仍低於真人榜首；而Gemini模型雖在東大全科超越榜首，但同樣呈現「理科優勢大、文科優勢小」的格局。