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港大研究:8成特殊學習需要童疫下受虐 有兒童被非常嚴重虐打

港大研究:8成特殊學習需要童疫下受虐 有兒童被非常嚴重虐打

港大研究:8成特殊學習需要童疫下受虐 有兒童被非常嚴重虐打

2021年10月31日 09:06 最後更新:09:07

香港兒科醫學會、香港兒科醫學院等團體昨在兒童醫院舉行年度兒科學術會議,港大及中大等兒科學系發表多項研究成果。港大的研究團隊發現疫情期間兒童普遍較晚睡及遲起牀,使用電子產品於娛樂的時間平均每日增加一小時,以六至十二歲兒童最為明顯。另有研究發現,約八成有特殊學習需要的兒童曾被肉體及精神虐待,更有兒童被非常嚴重虐打,認為有需要於疫情後持續支援兒童,並盡早介入提供協助。

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今年學術會議主題為「新冠疫情新世代中兒童的健康和發展」。林鄭月娥致辭時表示,兒童醫院除了為病童提供治療服務外,亦會主力做研發。而政府將於落馬洲設生命健康創新科研中心,以及在新田構建新田科技城,日後在生命健康方面可以有更多發展。

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研究發現,約八成有特殊學習需要的兒童曾被肉體及精神虐待。unsplash圖片

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香港大學兒童及青少年科學系臨牀副教授兼香港兒科醫學會會長葉柏強醫生的研究團隊,比對共一百四十名小三至中五學生疫情前後的睡眠及活動習慣,發現疫情期間兒童普遍較晚睡及遲起牀,使用電子產品於娛樂的時間平均每日增加一小時,以六至十二歲兒童最為明顯。

研究又發現,現約八成有特殊學習需要的兒童曾被肉體及精神虐待,更有兒童被非常嚴重虐打。另有一半特殊學習需要兒童的治療及復康訓練受停課影響,令兒童較多有專注力不足等病徵。團隊需於疫情後持續支援兒童,盡早介入提供協助。

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中大推行的香港兒童眼科計畫就顯示,香港是全球近視患病率最高的地方之一。約四成的八歲兒童有近視,約七成的成年人有近視。若父母都有近視,子女有近視的風險增加十二倍。中大醫學院眼科及視覺科學學系副教授兼香港兒童醫院眼科部主管任卓昇醫生指,兒童戶外活動時間應達每日兩小時或每周十四小時、每閱讀三十分鐘應讓眼睛休息。

研究發現,約八成有特殊學習需要的兒童曾被肉體及精神虐待。unsplash圖片

研究發現,約八成有特殊學習需要的兒童曾被肉體及精神虐待。unsplash圖片

由香港大學工程學院團隊研發的革命性隱私保護系統—「共位認證與處理系統」(Co-Located Authentication and Processing,下稱CLAP),突破邊緣運算裝置在安全與效能之間的技術瓶頸。科研團隊由電機電子工程系黃毅教授和劉正午博士領導,聯同清華大學及南方科技大學的團隊,成功開發出一套基於憶阻器的新系統,能將認證與運算功能整合於同一平台。

這項創新技術將為從穿戴式醫療裝置,到工業物聯網的領域提供關鍵的安全保障,應對當前邊緣計算裝置面臨的重大安全漏洞。

香港大學團隊研發隱私保護系統 。港大圖片

香港大學團隊研發隱私保護系統 。港大圖片

近年醫療物聯網安全事故頻發,黑客利用遠端遙控方式攻擊醫療裝置,例如竄改胰島素泵劑量和干擾心臟起搏器訊號等事件,凸顯出邊緣裝置的安全隱患。

CLAP系統創新運用憶阻器的兩大特性:第一,實現「存算一體化」技術,使數據儲存與運算同步於同一裝置完成;第二,具備「物理隨機」特性,能利用元件間與生俱來的微觀差異。前者可大幅提升數據處理效率,後者則能為設備認證提供獨一無二的安全標記,猶如電子身份證。

基於「互補式金屬氧化物半導體」(CMOS)與基於「憶阻器方案」(CLAP)的對比。港大圖片

基於「互補式金屬氧化物半導體」(CMOS)與基於「憶阻器方案」(CLAP)的對比。港大圖片

劉博士解釋:「傳統方案通常需將安全模組與分析模組、儲存單元與運算單元分開實現,造成巨大的硬體與能源消耗,對資源有限的邊緣裝置而言難以負荷。相較之下,這種硬體整合設計,既能保障認證可靠性與運算精準度,又不會產生傳統方案的額外開銷。」

在概念測試中,新系統於健康監測領域的心電圖(ECG)數據採集應用表現卓越,其認證準確率高達99.46%,訊號壓縮誤差僅為18.67%(均方根誤差百分比),同時實現能耗效率提升146倍及晶片面積縮減近18倍的突破性成果。

CLAP 系統在心電圖數據採集任務中的效能表現。港大圖片

CLAP 系統在心電圖數據採集任務中的效能表現。港大圖片

黃毅教授強調:「這項新技術標誌著安全邊緣計算領域的一個重要里程碑,這些改進對於各類資源受限的應用至關重要,無論是醫療植入裝置還是工業物聯網傳感器都能受惠。我們期望推動行業邁向新未來,讓安全不再是以性能為代價的附加功能,而是可成為硬件的原生屬性。」

這項跨院校的研究項目獲得多項資金支持,包括國家自然科學基金、香港特區研究資助局主題研究計劃與優配研究金、安富利 — 香港大學新興微電子與泛在系統實驗室,以及由香港創新科技署創新香港研發平台資助的香港人工智能晶片研發中心。參與研究的團隊成員包括港大工程學院黃毅教授、劉正午博士及丁辰辰博士生;清華大學吳華強教授、林博瀚博士、唐建石教授和高濱教授;以及南方科技大學王中銳教授。

研究成果已發表於國際頂尖期刊《科學進展》(Science Advances),相關研究論文題為《基於共位認證與處理憶阻器晶片的隱私保護數據分析》(”Privacy-preserving data analysis using a memristor chip with co-located authentication and processing”)。

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