中大研發手機APP評估抑鬱症 利用人工智能輔助臨床診斷

中文大學醫學院研發出有效評估抑鬱症的手機應用程式，透過人工智能分析使用者的面部表情、聲音及文字等生物指標，以及智能手錶收集作息習慣等數據來診斷，準確度達八成一。

中大醫學院。資料圖片

中大醫學院在2021至2023年期間進行對照研究，招募101名抑鬱症病人及82名沒有精神障礙人士，他們需要連續7日、每日做4次記錄，包括填寫心情日記，自我評估快樂指數，以及錄影片段回答問題。在收集使用者的面部表情及聲音等數位生物特徵後，經分析得出與抑鬱症相關的常見表徵。

中大醫學院精神科學系系主任榮潤國表示，抑鬱症影響情緒、語言等變化，舉例經常皺眉至眉頭出現「亞米加符號」的面部表情、語速變慢，及延遲作息時間，均屬於憂鬱情緒的特徵。

中大醫學院精神科學系系主任榮潤國。資料圖片

根據2015年本港精神健康調查數據，每100人當中，有8.3人患有抑鬱症，但只有兩成多患者會尋求支援，原因包括對病症缺乏認知、怕被標籤，或難以尋求服務等。

有關研究結果已於國際期刊發表部，目前手機應用程式目前只限內部研究用途，預計需要多至少一年才能推出市面。研究團隊期望，透過人工智能可以輔助傳統臨床診斷，有效篩查，及早診斷及介入治療；長遠普及精神健康服務，縮短輪候服務的時間。

中大醫學院下月將與非牟利團體合作推出試點項目，利用自家研發的「多界別微生物技術」，為 200名合資格兒童檢測腸道微生物，識別患自閉症的風險，並計劃明年第3季正式推出市場。

中大內科及藥物治療學講座教授陳家亮(左)。政府新聞處資料圖片

為更好支援自閉症確診兒童，中大內科及藥物治療學講座教授陳家亮表示，團隊近大半年來，正籌備成立「大灣區卓越中心」，集合醫療、創科、保險、金融等不同業界，為患者及家長提供一站式服務。他說已有投資者及慈善家加入，目標明年內建立這個中心的委員會，建構相關的生態平台。

圖中顯示由中大研發用以評估自閉症風險的糞便樣本檢測工具。中大醫學院圖片

陳家亮提到，自閉症兒童後續治療需要很多支援，現時本港不同非牟利團體均有提供相應的服務，但都是「斷層式」各自經營，導致資源分散。他建議由政府設立基金，在毋須增加額外撥款下，鼓勵各界共同協作。他又說，平台的服務對象不只是香港市民，亦包括大灣區8000多萬人口，相信有更大的需求才能吸引更多相關專才來港，有助提升本港醫療水平，同時吸引更多人來港求醫，帶動整體經濟發展。

陳家亮(中) 表示，正籌備成立「大灣區卓越中心」，集合醫療、創科、保險、金融等不同業界，為患者及家長提供一站式服務。中大醫學院圖片

陳家亮又提到，現時兒童如要識別患有自閉症風險，在公營醫療服務輪候檢測時間較長，但新技術一般於幾小時內就完成檢測，後續經過AI分析等，預計兩星期內會有報告，有助更快地排除低風險兒童，令公營服務能集中資源幫助高風險個案。有關技術已獲美國食品藥物管理局的「突破性設備認證」。