城大研發AI平台助論文專利分析 促進科研知識共享保障數據安全

城大科研團隊開發生成式人工智能(GenAI)技術，建立「科創 GPT」，通過創建科研知識圖譜，勾勒出科研項目、論文、專利等之間的關係，以助成立不同領域的知識庫，促進知識共享。項目 獲政府「產學研 1+計劃」撥款資助。

城大資訊系統學系教授馬建教授(圖中)與其研究團隊成員合照，包括InnoCity 首席運營官汪婧(左一)、InnoCity行政總裁朱培虎(左二)、城大博士生楊涌全(右二)和任潤韜(右一)。香港城市大學提供

為解決「資訊孤島」(information silos)的問題，自2007年起，城大資訊系統學系教授馬建及團隊致力開發並不斷改良「科研之友」(ScholarMate.com)平台，使它成為中國最專業的協同創新網絡平台，成功連繫政府資助機構、大學、科研機構及科創公司，促進合作與知識共享，實現科研成果(如學術論文與專利)共用。科研之友迄今有超過800萬名註冊用戶，收錄達7800萬項研究成果。

城大資訊系統學系教授馬建教授(右二)及其研究團隊成員。香港城市大學提供

以此為基礎，馬建的團隊現正開發新一代的「聯邦學習技術」(Federated Learning Technology)，結合了科研知識圖譜(knowledge graphs) 與大型語言模型(Large Language models)，同時以去中心化模式，促進創新網絡平台上的用戶，共同訓練及微調上述圖譜及模型，著力推動及實現科技創新服務的數碼化轉型，從而釋放生成式人工智能的力量。項目近日獲得了香港特區政府創新科技署推出的「產學研 1+計劃」資助。

項目旨在創建一個具有生成式人工智能能力的智慧協同創新網絡平台，保障數據安全、私隱，並具有運營效率。新平台將專注於創立及構建內容全面的科研知識圖 譜，即以圖譜方式，勾勒出全球各間大學、研究機構和科技公司內部的研究人員、 科研項目、研究論文和專利等之間的關係。按照國家研究學科的標準和相關新興產 業來組織數據，目標是利用科研知識圖譜，生成針對特定領域的全面知識庫。

城大資訊系統學系教授馬建(右)與 InnoCity 行政總裁朱培虎(左)。香港城市大學提供

通過充分利用協同創新網絡平台的大量研究論文和專利，城大科研團隊將進一步訓練和微調一個基於大型語言模型的專業領域「科創 GPT」，即 STIGPT(Science, Technology and Innovation GPT)。這個生成式人工智能模型能夠利用語意搜索、智 能推薦和度身訂造的個人化內容生成，為研究機構和科研人員，提供可促進知識共 創的人工智能助理服務。

 同時，團隊將開發「聯邦學習技術」，以去中心化的訓練方法，促進平台上的用 戶，共同訓練及微調科研知識圖譜和大型語言模型。這項技術能在提高大型語言模 型的準確性和適應性的同時，確保數據安全和保障個人隱私，並通過科創 GPT大模型，為用戶提供個人化及適用於其特定領域的科技創新服務。

科創GPT的介面示意圖。系統亦可助科研人員一站式了解不同研究機構、資助或基金等申請資格。香港城市大學提供

另外，城大研究團隊亦將開發一個「低代碼智能系統開發平台」，可以簡化及降低 程式編寫的難度，令機構用家能夠以最少的編程工作量，制定及實現數碼轉型解決方案，從而顯著降低使用門檻，大幅提升營運效率。

研究團隊預期，通過整合科創 GPT 與科研之友，可以打造出全球首個具有生成式人工智能的智慧協同創新網絡平台，以連繫各間大學和企業的研究人員，共同創造知識產權。這項研發成果也可以推動、加速各種科技創新服務的數碼化轉型，包括智慧科研管理、學術會議出版服務、研究成果推廣，以及技術轉移服務等。這些轉型 將帶來更高效率的決策過程、更簡化的流程，並可以加強政產學研之間的合作。

在城大的創新創業旗艦計劃 HK Tech 300 的支持之下，馬教授的科研團隊已成立了初創「創新城技術服務有限公司」(InnoCity.com)，藉此把研究成 果商品化，尤其專注於生成式人工智能在技術轉移中的應用，以開拓當中充滿潛力及前景的市場機遇。

Anthropic建議全球頂尖人工智能公司，協調暫停開發先進人工智能系統。該公司警告，人工智能技術發展迅速，人類或有失去控制的風險。

開發聊天機械人Claude的Anthropic，周四在網誌發文指，隨著尖端人工智能執行任務的速度越來越快，「世界最好有選項，可以減慢或暫時暫停」其發展。

檔案圖片：2026年2月26日，紐約，電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

Anthropic表示，其內部研究機構計劃與其他機構合作探討這個問題，並「採取行動」協助建立系統，以實現可信的減速或暫停，但未有透露更多細節。

Anthropic的競爭對手OpenAI，周三發表報告提出不同做法，指「民主政府，而非單獨行動的私人公司，最終必須決定規則、保障措施和問責機制」。

OpenAI表示：「我們認為，關於人工智能創新步伐的決定，不應由任何單一實驗室、公司或特殊利益集團負責。」

Anthropic在帖文中指出，人工智能模型正變得越來越快，它們能迅速自行執行編程等軟件任務。根據目前趨勢，並在足夠運算能力下，人工智能系統或能設計及開發自己的後繼者，這被稱為「遞歸式自我改進」。

Anthropic表示，自我構建的人工智能將是一個重要的技術里程碑，為科學、醫療保健及其他領域帶來好處，但「亦可能增加人類失去人工智能系統控制權的風險」。

部分科技業界人士，長期以來一直警告這種情況。

Anthropic發文前，多倫多大學一個研究團隊本周亦發出警告，展示人工智能工具如何用於創建一種新型人工智能「蠕蟲」，該蠕蟲在設備之間傳播時會調整其入侵策略，並接管龐大的電腦網絡。

首席研究員Nicolas Papernot接受訪問時表示：「我認為人們必須明白，構成安全隱患的不僅是最大、最強大的語言模型。」

Anthropic帖文的作者，公司聯合創辦人Jack Clark及其研究機構主管Marina Favaro表示，暫停開發將用於讓「社會結構和對齊研究」跟上人工智能的進步。對齊是業界術語，指確保技術符合人類價值觀和意圖。

建議的協調機制將讓先進人工智能實驗室，核實全球競爭對手是否確實已停止或減慢工作，「以及不良行為者無法利用協調減速的幌子，秘密地搶先一步」。

該公司表示，需要一個協調的全球機制，因為若沒有它，人工智能發展的減速可能讓「最不謹慎」的參與者追趕上來，並增加公司和政府在就人工智能安全作出艱難選擇時的壓力。

Anthropic發文之際，該公司與ChatGPT開發商OpenAI正競相在股票市場出售股份，Anthropic的首次公開招股估值或接近一萬億美元。

Papernot在發布報告前，已通知加拿大網絡安全當局。報告顯示研究人員如何在實驗室中，利用一個軟件開發人員可輕鬆廉價獲取和修改的「開源」人工智能工具，開發出該蠕蟲。

他表示：「過去，網絡攻擊者會專注於價值非常高的目標。銀行系統、醫院、電網、水處理系統、學校。」

Papernot同意，公司、政府機構和學術研究人員之間應加強合作，開發應對措施，因為人工智能驅動的入侵工具，正大大加速尋找電腦漏洞。

他指：「你放在地庫、沒有定期檢查的舊手提電腦，看起來不是一個高價值目標，但它可以用作攻擊這些更高價值目標的發射台。任何連接到互聯網的東西現在都面臨風險，因為發動這些網絡攻擊的成本已變得非常低。」

（美聯社）