人工智能研究實驗室Pangram宣布推出兩款新產品，該公司以業界領先、誤報率僅萬分之一而聞名。最新文本偵測模型Pangram 4，在區分人工智能輔助寫作及人機混合內容方面有重大改進，對抗人工智能「人性化」程式的能力亦更強。公司同時發布人工智能圖像偵測模型的預覽版，內部測試準確度達99.5%。Pangram 4即日起供所有客戶使用，Pangram人工智能圖像偵測預覽版則開放予公眾試用。
這次產品發布前，Pangram獲得一輪900萬美元（約7020萬港元）的融資，由Menlo Ventures領投，Haystack、ScOp Venture Capital、Script Capital及Cadenza亦有參與。Pangram正利用這筆資金在兩方面推進：提升其核心文本偵測的準確度，以及擴展至新模式，首先是圖像偵測。
Pangram圖像偵測研究預覽儀表板 AP圖片
Pangram聯合創辦人兼行政總裁Max Spero表示：「現時完全由人工智能生成的內容無處不在，當中許多並無披露。」他指出：「Pangram的存在，是為了讓出版商、教師、記者及任何依賴真實資訊傳播的人，都能清晰辨識內容的作者。」
然而，隨著人們對人工智能寫作的熟悉程度增加，市場對能模糊人工智能生成內容真實來源的產品需求亦隨之上升。Pangram 4經過訓練，旨在應對這類「人性化」工具，即使人工智能生成的文本經過改寫、重新措辭或以其他方式修改以逃避偵測，Pangram 4仍能準確識別。新模型在偵測人機混合寫作方面亦大幅提升準確度，同時維持0.01%的誤報率。
Menlo Ventures合夥人Deedy Das從信任角度闡述這個問題。他表示：「隨著大型語言模型（LLMs）的出現，生成語言的成本降至零，而信任語言的成本則趨向無限。」他又指：「Pangram在品質方面已成為明確的第一，並獲Substack、Quora及其他平台信任，為其網站提供偵測功能。」
Pangram的人工智能圖像偵測器目前處於預覽階段，代表公司開拓新領域。Pangram聯合創辦人兼技術總監Bradley Emi表示：「人工智能圖像偵測具挑戰性，因為真實與人工智能內容經常混合，例如廣告牌上的人工智能生成廣告照片。」他續指：「這就是我們嘗試盡可能廣泛覆蓋的原因：無論是瀏覽社交媒體，抑或在法庭評估照片證據，每個人都有權知道甚麼是真實。」
Pangram 4即日起供所有客戶使用，Pangram人工智能圖像偵測器的預覽版則開放予公眾測試及提供意見。隨著生成式人工智能繼續在各種格式中普及，Pangram計劃將同樣的可靠標準應用於偵測所有模式的人工智能生成內容。
Pangram Labs是人工智能偵測系統的技術領導者，在準確度及可靠性方面超越其他偵測供應商。Pangram的偵測系統現時獲數千家企業採用。Pangram由史丹福大學的同學創立，已獲學術機構、內容審核員、記者、媒體及關注透明度的消費者採用。
（美聯社）
