人工智能初創公司DesignVerse今日公布「企業語境層」，這是一種全新軟件架構，讓人工智能可利用企業自身的架構、工程標準、業務規則及機構知識來生成軟件，而非單純依賴通用互聯網訓練模型。該公司同時為美國客戶推出其「企業人工智能平台」。
這次公布適逢下周開幕的拉斯維加斯Ai4大會，這是北美洲其中一個最大型的企業人工智能會議，DesignVerse將首次向美國企業買家介紹「企業語境層」及「企業人工智能平台」。
DesignVerse行政總裁安德烈·馬諾拉切 AP圖片
這次推出亦標誌著該公司Visual Studio Code擴充功能已全面推出，讓開發人員可直接在其現有開發環境中，存取公司專屬的人工智能。
這次舉動正值企業正從人工智能實驗階段轉向生產部署，並日益質疑第一代人工智能編碼助手能否兌現最初承諾的生產力提升及投資回報。
DesignVerse行政總裁兼聯合創辦人安德烈·馬諾拉切表示：「第一波企業人工智能浪潮是關於建立更智能的模型。下一波浪潮則是讓這些模型真正了解它們所服務的機構。」
儘管大型語言模型（LLM）已大幅加快代碼生成速度，許多企業發現，管治、遺留及過時的架構，以及業務專屬的工程知識，仍然是企業級人工智能普及的重大障礙。
DesignVerse已部署於高度受規管及關鍵任務環境，包括升級歐洲空中航行安全組織（EUROCONTROL）的空中交通管理系統，該系統負責監控歐洲空域。DesignVerse展示了企業人工智能如何利用機構專屬知識來生成軟件，而非主要依賴提示及公共互聯網訓練模型，這樣做比傳統軟件開發流程快超五倍，同時減少測試及質量保證（QA）所需的工作。
該平台已展現顯著的商業效益。在一次企業部署中，DesignVerse將軟件開發成本較通用人工智能模型降低約六成，同時提升了應用程式之間的架構一致性。
這些節省源於改變了軟件交付方式，消除了傳統上拖慢企業軟件交付的大部分工作。
透過減少昂貴的低效率環節，例如質量保證（QA）返工、重構、協調開銷、交付延誤及技術債務，團隊可將交付時間從六個月縮短至僅一個半月，將交付成本降低約五成，並在不增加工程人員的情況下，將交付能力提升近一倍。這些改進並非一次性節省，而是隨時間累積，創造持久的營運及財務優勢。
馬諾拉切補充指：「企業軟件的實際成本從來不在於代碼編寫的速度，而是在於使代碼可靠所需的質量保證、返工及驗證。當人工智能已了解機構如何構建軟件時，這種低效率層面便會消失。這就是我們已開始的轉變。」
與傳統人工智能編碼助手不同，DesignVerse透過將機構的代碼庫、架構、工程標準、文件、應用程式介面（API）及業務規則轉化為結構化智能，然後才由大型語言模型生成代碼，從而構建公司專屬的「企業語境層」。
DesignVerse並非要求大型語言模型自行理解機構的運作方式，而是首先提供這種理解，生成反映公司自身工程實踐而非通用互聯網知識的軟件。
「企業人工智能平台」專為複雜企業環境設計，可部署於本地或雲端，適應現有企業架構，現已透過專屬的Visual Studio Code擴充功能全面推出，讓開發人員可在不改變既有工作流程的情況下，直接在其現有環境中工作。
企業軟件在過去四十年一直為人類捕捉知識。DesignVerse將這些知識延伸至人工智能，讓軟件可從每間公司獨特的架構、標準及業務邏輯生成，而非採用一刀切的模型。我們相信每間公司的工程環境都是獨特的，因此人工智能必須學習其構建軟件的方式，而非強加一個通用模式。
這次在美國推出標誌著DesignVerse國際增長策略的下一階段，該公司正擴展其在北美洲的商業版圖，並鎖定金融服務、航空、政府、國防、關鍵基礎設施及其他行業的企業軟件團隊，這些行業的管治、數據主權、安全、一致性及可衡量投資回報均屬關鍵任務。
（美聯社）
