美報告：即使遭美國制裁 中國機構正主導全球芯片研究

中美都試圖在下一代半導體技術領域佔據領先地位。雖然美國不斷加強對華芯片的出口限制，試圖遏制中國取得先進半導體，以阻礙中國半導體發展，惟美國可能無法透過出口管制來維持其競爭優勢。據美國最新研究顯示，中國研究人員已進行了大量基礎研究，目前在芯片設計和製造研究領域處於世界領先地位，正進行大量可能影響下一代半導體技術的基礎研究。

據《南華早報》4月22日報道，美國喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）今年3月發布的一份報告顯示，從2018年到2023年，10大英文芯片研究產出機構中有9個是中國機構。其中，中國有8間大學進入被引用次數最多的論文前10名，即每年被引用次數最多的前10%。

中國研究人員目前在芯片設計和製造研究領域處於世界領先地位。

從國家來看，據論文數目，在芯片設計和製造研究領域的領先國家，前5名依次為中國、美國、印度、日本和韓國；高引用率論文數量排名前5名的國家，則分別為中國、美國、韓國、德國和印度。

從機構來看，在芯片設計和製造研究領域的領先組織，中國前10佔9，除法國國家科學研究中心外，其他依次為中國科學院、中國科學院大學、電子科技大學、清華大學、南京大學、西安交通大學、華中科技大學、浙江大學和北京大學。

在高引用率論文數量方面，中國亦佔主導地位，前10佔8，分別為中國科學院、中國科學院大學、清華大學、南京大學、華中科技大學、浙江大學、中國科學技術大學和北京大學；第9名為新加坡國立大學，第10名為法國國家科學研究中心。

CSET報告作者、首席分析師阿諾德 （Zachary Arnold） 表示，美國可能無法透過出口管制來維持其優勢，如在受神經元啟發的計算架構或使用光而不是電子來承載資訊的光學計算，中國在發表論文數量方面處於領先地位。

中國科學院2018年至2023年發表的論文總數，或被引用次數最多的論文，均在芯片設計和製造研究領域重量級人物中位列榜首。

報道分析各間名列十大的中國科研機構。其中，總部位於北京的中國科學院，2018年至2023年發表的論文總數，或被引用次數最多的論文，均在芯片設計和製造研究領域重量級人物中，位列榜首。

中科院同期共發表芯片相關論文14,300多篇，其中被引次數最多的論文超過3,400篇。該領域最熱門的領域之一是神經形態運算，其旨在模仿人類大腦，並透過創造更具適應性和更有效率的處理方式徹底改變芯片設計。中科院在神經形態計算等領域的已發表研究方面位居榜首。在另一領域，報告稱，他們開發了世界上第一個可運行人工智慧任務的碳基微芯片。

另隸屬於中科院的中國科學院大學，其芯片設計與製造領域發表的論文總數排名第2，近 7,850 篇；該期刊被引用次數最多的論文數量也排名第2，約 1,750 篇。該大學也在神經形態計算和設備等研究領域位列前10名。

2018年，由中科院和科學院大學研究人員組成的團隊在同行評審期刊《化學學會評論》上發表了一篇關於應用於石墨烯材料的結構分析技術的論文，該論文在歐洲技術組織的芯片文章引用率排行榜上名列第4。中國科學院大學材料與光電技術學院譚平恆教授是該論文的首席研究員，其研究領域是半導體物理學，被分析平台和學術出版商評為「高被引科學家」。

清華大學發表了近 4,650 篇論文，在芯片研究發表中位居第5位，被引用次數最多的文章中位居第3。

在全球排名前20名的清華大學，發表了近 4,650 篇論文，在芯片研究發表中位居第5位，在被引用次數最多的文章中位居第3，發表了近 1,280 篇論文。半導體專家孫楠在美國德州大學奧斯汀分校工作了10多年後，於2020年加入清華，參與研發了50多款尖端芯片，應用於高速列車、電動車和電網等領域。

2023年，由吳華強和高斌領導的清華大學團隊推出了世界上首個完全系統整合的憶阻器芯片。這種芯片能進行基於改進的學習，無需外部儲存源即可在芯片上進行學習，從而有助於減少訓練人工神經網路所需的能量。

位於四川成都的電子科技大學，發表了近5,240 篇論文，排行第4。去年，由電子科技大學和華為技術有限公司共同設立的實驗室團隊表示，他們開發出了一種可減少電子戰接收機時間延遲的設備，從而使雷達信號檢測速度更快。該大學科學研究人員在量子芯片研發上也取得進展，首次利用一般半導體製造出量子光源。

南京大學研究人員組成的團隊，在2018至2023年間發表的關於芯片設計和製造的被引用次數最多的論文，並於 2018 年發表在期刊《自然》上，關於鐵磁性，一種某些材料（如鐵）強烈相互吸引的物理現象，對開發自旋電子裝置具有重要意義。這些設備利用電子自旋而不是電荷來儲存數據，可作為傳統花片的更有效的替代品。南京大學也名列歐洲貿易組織在量子運算和量子處理器領域發表研究成果排名前10的大學之列。

位於武漢的華中科技大學，在發表論文數量中排名第8，同期共發表論文 3,660 多篇，被引用次數第5多，約有 890 篇論文。曾在2021年在蘋果美國總部擔任中央處理器實施工程師的王煥宇，曾助蘋果開發了 Mac 電腦和 iPad 中使用的一些最新的系統單芯片處理器，2023年回母校華中科技大學積體電路學院擔任教授。

另浙江大學已發表研究論文數量中位居第9，共發表論文約3,580篇，被引用次數最多的論文數量榜中位居第6位，共發表論文近 870 篇。該大學在涉及光子學的兩個研究領域名列前茅，光子學是光學的一個分支，利用光子的能量用於各種應用。光子芯片使用光或光子而不是電子來處理和傳輸訊息，其傳播速度更快，因此可以實現更高的資料傳輸速度。

毛拍手

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小米首次開源自研大模型，同時外界關注的「AI才女」羅福莉也首次亮相發布會。

12月17日，在小米人車家全生態合作伙伴大會上，小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰宣布，小米自研AI大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash已正式開源上線，他將其稱為邁向智能體（Agent）時代的全新語言基座。

「AI才女」羅福莉首次亮相發布會。

內地澎湃新聞注意到，小米創始人兼CEO雷軍並未到現場，在盧偉冰率先登台演講後，原DeepSeek核心成員、被業內稱為「AI才女」的羅福莉也首次亮相小米發布會，她現在的職位是小米MiMo大模型負責人。

據盧偉冰現場披露，2025年是小米大發展的一年，今年前三季度，小米收入同比增長32.5%，超過3400億元，經調整利潤同比增長73.5%，其中手機銷量在中國市場1-10月排名第二。未來五年，小米集團研發投入預計將超過2000億元，2026年預計研發投入在400億左右。

盧偉冰也在現場首次拆解了「小米人車家生態」：產品包括個人設備、出行設備、家庭設備；核心技術包括芯片、OS、AI；智能製造包括手機、汽車、大家電工廠。

羅福莉無疑是此次發布會外界關注的焦點，此前有傳言稱，雷軍以千萬年薪挖角羅福莉，但當時羅福莉和小米集團並未正式回應。

11月12日，澎湃新聞獲悉，羅福莉在朋友圈發文：「智能終將從語言邁向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有創造力、才華橫溢且真誠熱愛的研究員，致力於構建這樣的未來，全力奔赴我們心目中的AGI。」這也是羅福莉首次正式宣布，自己已經加入小米，亦是對此前傳言的回應。

在12月17日的發布會現場，羅福莉宣布小米MiMo-V2-Flash發布即開源，模型權重、技術報告都開源，API限時免費。對於未來的Agent發展，羅福莉提到，下一代智能體系統，不是一個「語言模擬器」，而是一個真正理解我們世界、並與之共存的「智能體」。

羅福莉表示，小米開源模型的代碼能力和智能體（Agent）能力在世界級評估榜單上已經進入全球top1、top2。

此外，羅福莉現場也開啟對外界的招募，她提到，小米大模型Core團隊是研究、產品與工程深度耦合的年輕團隊，「小而美」卻充滿創業精神，他們極度好奇、追求真理。

公開資料顯示，羅福莉本科畢業於北京師範大學電腦專業，碩士階段進入北京大學計算語言學深造。碩士畢業後，羅福莉加入阿里巴巴達摩院，擔任機器智能實驗室研究員，負責開發多語言預訓練模型VECO，並推動AliceMind項目的開源工作。2022年，羅福莉加入DeepSeek母公司幻方量化從事深度學習相關工作，後又擔任DeepSeek的深度學習研究員，參與研發DeepSeek-V2等模型。