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​政府積極推動數字教育 從「教學評研管」五方面應用人工智能

社會事

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​政府積極推動數字教育 從「教學評研管」五方面應用人工智能

2025年08月06日 11:11 最後更新:08月07日 16:46

政府近年積極推動數字教育,為促進學界了解數字教育發展趨勢,教育局早前舉辦首屆數字教育周,為期三天的學與教博覽更是其中一項旗艦活動,教育局在現場特設專區,展示人工智能在教學方面的應用。

教育局局長蔡若蓮在數字教育周啟動禮上致辭時指出,去年施政報告宣布成立數字教育策略發展督導委員會,委員會已訂定推展本港數字教育的重點和方向。她說:「在督導委員會推動下,我們持續優化課程,加強教師專業培訓,鼓勵教學創新,同時,我們也優化數字教育基建配套,為學校提供資源、支援。」

「隨着人工智能高速發展,我們參照國家和海外的戰略,積極推展學人工智能、用人工智能、創人工智能,以及護人工智能,並探索在教、學、評、研、管五方面應用人工智能的策略和方案。」

「拉弓、瞄準、發箭」,如今中學的箭藝隊隊員進行射箭訓練,在其身旁,一套人工智能系統即時記錄其動作,加以分析,讓隊員更客觀了解並優化自己射箭的姿勢,提升技術。

改善表現: 學生在教師指導下成功開發人工智能射箭姿勢檢測系統。系統可追蹤和分析射箭姿勢,有助提升箭藝隊隊員的技術。圖片來源:香港政府新聞網

改善表現: 學生在教師指導下成功開發人工智能射箭姿勢檢測系統。系統可追蹤和分析射箭姿勢,有助提升箭藝隊隊員的技術。圖片來源:香港政府新聞網

「每射一箭,我都能重看自己的動作。」香港管理專業協會羅桂祥中學箭藝隊隊員周健霖說:「我可以更具體知道自己做得好不好。」系統並提供角度數據等,教練可從旁解釋和指導改善之法,即使自行訓練,對改善技術也甚有裨益。

教育結合科技

將運動訓練結合人工智能,源自學校STEAM學會成員的構想,加上學會的指導老師李奕潼身兼箭藝隊教練,促成同學們研發出這套人工智能射箭姿勢檢測系統。

即將升讀中五的林靜蕾,是研發系統的六名成員之一。她說,成員以約六個月時間完成系統的基礎功能開發,過程中最大的挑戰,是他們的程式設計能力有限,也缺乏實際程式開發經驗,幸得指導老師幫助,與他們一起調整程式,終能跨越技術障礙。

作為電腦科教師,李奕潼認為開發檢測系統可讓同學更了解數字教育的用處。

「單靠紙上談兵,難以令學生明白如何應用數字科技。」

李奕潼說:「系統有實際用途,而且在校內也用得着,同學便明白學習STEAM(科學、科技、工程、藝術和數學)是有用的,進而鼓勵他們繼續探索。」

實際應用: 林振龍(左二)表示,該校積極推動數字教育。林靜蕾(右二)與同學在李奕潼(右一)指導下完成人工智能射箭姿勢檢測系統。作為箭藝隊一員,周健霖認為應用系統後,教練的指導變得更具針對性。圖片來源:香港政府新聞網

實際應用: 林振龍(左二)表示,該校積極推動數字教育。林靜蕾(右二)與同學在李奕潼(右一)指導下完成人工智能射箭姿勢檢測系統。作為箭藝隊一員,周健霖認為應用系統後,教練的指導變得更具針對性。圖片來源:香港政府新聞網

課內課外兼備

香港管理專業協會羅桂祥中學助理校長林振龍表示,該校除在課堂之上,也會於課外活動推動數字教育,實用性尤其重要。

「學校會每年檢討電腦科、設計與科技科,甚至其他科目的課程,確保課程切合社會對數字教育的需求。」他舉例,有見創作虛擬實境的技術已成為學生不可缺少的能力,該校遂在中二課程加入相關內容,讓學生學習相關技能。

個人資料私隱專員公署完成一項審查,調查60間機構在營運中應用人工智能(AI)的情況,個人資料私隱專員鍾麗玲指出,機構監督人工智能運作時普遍採取較審慎的措施,約有八成機構採取「人在環中」的方式,即在人工智能的決策過程中,保留人的控制權,不會讓人工智能做所有決定,以減少出錯或作出不當決定的風險。

鍾麗玲指,機構監督人工智能運作時普遍採取較審慎的措施。資料圖片

鍾麗玲指,機構監督人工智能運作時普遍採取較審慎的措施。資料圖片

有關審查是調查60間機構在營運中應用人工智能(AI)的情況,有九成半機構在日常營運中使用AI,個人資料私隱專員鍾麗玲今日(5月20日)在電台節目上指出,此比例較去年的同類審查上升15個百分點,反映人工智能在本港的應用越來越普及。她進一步分析指,近八成機構使用人工智能已超過一年,顯示AI已逐步成為業務營運的重要組成部分,當中約一半機構使用3個或以上的人工智能系統,應用範疇廣泛,例如在客戶服務方面解答問題,或在市場營銷時製作圖像影像等。

對於有超過四成會透過人工智能系統收集或使用個人資料,近三成機構會保留有關個人資料,但比例較去年的審查有所下降,鍾麗玲形容這是好的現象,反映機構的合規意識提高,因為保留資料的風險,較不保留資料為高。

機構使用人工智能情況愈見普遍。

機構使用人工智能情況愈見普遍。

鍾麗玲又提到,在今次審查中,機構監督人工智能運作時普遍採取較審慎的措施。約有八成機構採取「人在環中」的方式,即在人工智能的決策過程中,保留人的控制權,不會讓人工智能做所有決定,以減少AI出錯或作出不當決定的風險。

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