MiniMax推出15 萬美元AI Agent全球挑戰賽 促Marketplace與Remix新功能應用

人工智能新創公司 MiniMax 於 8 月 11 日(美國時間)正式啟動MiniMax $150000 AI Agent Challenge全球挑戰賽，以高達 15 萬美元的總獎金池，旨在激勵全球開發者與創造者，運用其最新發布的 Marketplace 和 Remix 功能，打造創新的人工智能應用。本次挑戰賽將持續至 8 月 25 日，為期兩週。

MiniMax 近期推出了Marketplace，這是一個讓 AI Agent 得以被公開分享、發現和重覆利用的市集。

本次挑戰賽的核心亮點，是 MiniMax Agent 平台近期上線的重大更新。挑戰賽分為「Original 原創賽道」和「Remix 二創賽道」，不僅鼓勵開發者從零開始打造原生 AI 應用，更透過創新的 Remix 功能，讓用戶能夠輕鬆「複刻」現有的優秀專案。用戶只需支付少量 Credits，即可在成熟的項目基礎上進行二次創作與修改，大幅降低了 AI 開發的技術門檻。

MiniMax 於 8 月 11 日(美國時間)正式啟動MiniMax $150000 AI Agent Challenge全球挑戰賽，激勵全球的人工智能開發者與創造者。

為了建立一個活躍的創作者生態，MiniMax 近期推出了Marketplace，這是一個讓 AI Agent 得以被公開分享、發現和重覆利用的市集。當原創作者的專案被他人 Remix 時，原作者將能獲得 Credits 獎勵，實現知識變現。此外，新增的 Gallery 創作廣場則為創作者提供了一個展示作品、交流靈感的平台，並能連結至創作者的個人社群媒體，增加曝光機會。

MiniMax Agent 是一個強大的人工智能創建平台，能讓用戶建構、客製化並運行智能代理，以自動化處理複雜任務、生成多模態內容，甚至在數分鐘內打造出產品原型。從編寫程式碼到生成圖文影音，其應用場景十分廣泛。此次挑戰賽正是希望藉由社群的力量，探索 MiniMax Agent 的更多可能性。

MiniMax 獲得了阿里巴巴、騰訊、高瓴投資、紅杉中國等知名機構的投資。

MiniMax 是一家成立於 2022年初、總部位於上海的人工智能公司，被投資者譽為中國的「AI 老虎」之一。公司並獲得了阿里巴巴、騰訊、高瓴投資、紅杉中國等知名機構的投資。

MiniMax 致力於開發先進的大型語言模型，例如其 MiniMax-01 系列模型，在業界備受關注。公司不僅在企業級 AI 解決方案上有所佈局，其推出的消費級應用程式也獲得了市場的熱烈反應。隨著 AI 推理成本的不斷下降，MiniMax 正透過其創新的平台與技術，持續推動 AI 技術的普及化與商業化應用。

更多資訊可瀏覽以下網頁:https://minimax-agent-hackathon.space.minimax.io/

最近MiniMax（0100）升得驚人，由周一的低位786元，兩日內到周三最高見1320元，兩日之間最多升68%，期後開始回吐，周四收1084元。

MiniMax年初至今股價。

MiniMax最新一輪上升，和近日紅得發紫的人工智能助理龍蝦有關，什麼東西和龍蝦有關都大升。MiniMax的大模型和龍蝦完美搭配，所以就坐順風車急升。

龍蝦開發者彼德史伯格（Peter Steinberger ）最近首次公開露面接受訪問，史伯格透露他的個人工作室部署了一台頂級的 512 G 電腦設備，專門用於運行和測試本地 AI 模型。其中，中國的MiniMax M2.1大模型性能穩定、相容性極佳，已成為他的設備上的核心模型，史伯格稱MiniMax M2.1為「目前最好的開源模型」。史伯格身為如今最熱門的 AI 智能體開發領域的資深人士，他的高度評價無疑為 MiniMax M2.1模型 的技術實力，提供了重要的業界認可。

據悉，史伯格的團隊在選擇 AI 模型時，始終注重技術性能與實際應用能力之間的平衡。他對 MiniMax M2.1 模型的積極關注和認可，間接證實了該模型在本地運行穩定性和功能適應性等關鍵維度上的性能，已達到開源模型中的國際領先水平。

在訪談中，史伯格也分享了人工智能助理龍蝦的未來規劃，表示他們正在全面探索在多裝置上運行AI模型的應用情境。 中國MiniMax M2.1模型出色的單設備效能，為後續的多設備協同部署奠定了堅實的基礎。同時，史伯格強調，企業在公司內自行運行AI模型是行業未來發展的關鍵趨勢，而MiniMax M2.1作為一款中國開源模型，在公司內部署方面展現出顯著優勢，有望滿足更多企業和開發者對可控數據隱私和靈活高效部署的核心需求。

業內人士分析，隨著像史伯格這樣有影響力的開發者不斷表達支持，國內開源模型特別是MiniMax，在全球人工智慧生態系統中的影響力正穩步上升。

MiniMax M2.5模型在外國大受歡迎，首先因為它是價格屠夫，不止直接收費便宜，它採用MoE架構，推理速度快、延遲低，完美匹配人工智能助理的長工作流程。在人工智能助理的場景裏，一個任務要連續調用很多輪，價格差會被成倍放大。而MiniMax M2.5模型，剛好適合人工智能助理的使用，而且更便宜，完美滿足了人工智能助理「高頻調用、低成本執行」的需求曲線。

但作為股票投資者，MiniMax雖然強勁，但股價升幅亦都太勁，現價顯得有點貴，被認為有點泡沫。股壇老手話，十年後MiniMax是否人工智能浪潮的大贏家，如今無從得知，但短期內跟炒一段，又很可能有斬獲。所以他的策略是小注怡情，等回落時追入，但投入資金少，輸清都唔怕，以透過控制注碼控制風險，就唔怕買MiniMax這類股份。

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