國務院總理李強主持國務院專題學習時表示，要深刻認識和把握人工智能發展趨勢，推動人工智能全鏈條突破、全場景落地，更大釋放發展潛能；全面推進人工智能科技創新、產業發展和賦能應用，培育壯大新質生產力，認為「人工智能+」的前景廣闊，將不斷帶動消費和產業升級，在各個領域打開新的增量空間。
李強主持國務院第十八次專題學習。新華社
央視引述李強講話指出，要大力推進規模化商業化應用，促進人工智能終端和服務消費，加快培育產業生態，加大數、算、電、網等資源協同，形成產業鏈上下游貫通發展的格局，積極推動開放合作，擴大國際技術交流和應用開發。他強調，要加強人工智能治理，構建開放包容的發展環境，支持企業創新和積極探索等。
參觀者在2025世界人工智能大會展覽現場和一款機器狗互動。新華網圖片
另外，新華社報道，國務院國資委日前召開中央企業「AI+」專項行動深化部署會，在會議上，央企「AI+」具身智能產業共同體舉行成立儀式。報道指，共同體由國資委指導推動央企聯合民企、高校、科研院所等多方合作夥伴共同打造，下一步將推動戰略性高價值場景示範、產業鏈關鍵核心技術攻關、產業生態協同共創等工作。
全球數碼基礎設施公司 Equinix, Inc. 今日宣佈推出專為網絡基礎設施管理而設的 AI 原生營運層架構「Equinix Fabric Intelligence™」。該方案旨在讓企業全面部署 AI 驅動的網絡功能，突破傳統軟件定義網絡的限制，簡化複雜的 AI 工作流程，為企業的 AI 工作負載構建更具韌性、更高效率且靈活的骨幹網絡。
解決傳統網絡瓶頸 應對分散式AI需求
隨著AI應用加速，許多企業仍依賴緩慢、僵化的傳統網絡架構，這些架構難以應對智能系統對速度與複雜性的要求。人工作業流程易成瓶頸，部署週期冗長，加上網絡可視度不足，進一步加劇挑戰。AI對實時、自適應網絡的需求，正推動業界轉向AI輔助的網絡運作模式。
Equinix首席業務官Jon Lin指出，各行各業正藉助AI推動業務轉型，但多數企業缺乏可支援規模化部署的基礎設施。隨著代理式AI日趨成熟，AI推理應用廣泛普及，對網絡基礎設施的速度與靈活性要求已達前所未有水平。Fabric Intelligence旨在將基礎設施的侷限轉化為競爭優勢，讓客户能更專注於業務發展。
引入智能自動化 壓縮部署時間
Fabric Intelligence作為Equinix Distributed AI™ Hub的核心驅動引擎，引入智能自動化機制，能自動管理AI工作負載在雲端、數據中心及邊緣環境之間的連接與運作。它讓企業能輕鬆完成跨分佈式環境的連接建立、調整與維護，確保系統穩定運行，減少對人工操作的依賴。
該方案提供一系列AI原生解決方案，包括讓用户透過自然語言指令自主管理網絡環境的「Fabric Super Agent」。此代理能將部署時間從數週大幅壓縮至數分鐘，透過自動化建議、配置支援及實時性能洞察，協助用户完成網絡設計、部署與日常運營。
整合主流AI工具 構建安全開發環境
Fabric Intelligence亦包含專為簡化AI系統與複雜網絡連接而設的MCP Server，讓客户能與ClaudeCode、OpenAI Codex、VS Code Copilot及Cursor等主流AI客户端無縫整合，使開發人員能在網絡操作環境中使用其偏好的代理工具。
此外，「Fabric Application Connect」提供一個私有專屬連接虛擬市場，企業無需將敏感數據暴露於公共互聯網，即可安全接入提供推理、訓練、存儲等基礎AI組件的服務供應商，從而開發並部署新一代AI應用與代理工作流程。方案還具備AI能力的網絡監控功能「Fabric Insights」，可透過實時遙測數據分析，主動預測潛在異常。
業界認同AI自動化為未來關鍵
市場研究機構Omdia首席分析師Jim Frey表示，其研究顯示93%的企業認同網絡自動化對於跟上未來變革步伐至關重要，88%亦認同有效的網絡自動化離不開AI支援。透過Fabric Intelligence，Equinix為企業提供了AI驅動的控制平面，協助企業應對分散式AI時代對規模擴展與自動化的迫切需求。
Equinix目前在全球77個城市擁有超過280個高效數據中心。公司亦於今年較早時間以黃金會員身份加入代理式AI基金會（AAIF），旨在為全球自主經濟構建開放、安全且具備基礎設施支撐的發展根基。
Equinix Fabric Intelligence 網絡基礎設施管理架構圖
