紐約州雪城（Syracuse, New York）是美國降雪量最多的城市，當地居民過往在暴風雪期間，經常致電服務熱線投訴街道未獲清理，即使掃雪車兩小時前已駛過，但新雪又將路面覆蓋。如今，雪城及美國其他城市正將視像監控、全球定位系統（GPS）地圖及人工智能（AI）等升級技術，整合到以往幾乎完全依賴人手規劃的除雪作業中，公眾信任度亦隨之提升。
美聯社報道，雪城市首席創新官康納·馬爾登（Conor Muldoon）表示，雪城是首批改革掃雪車部署方式的城市之一，新系統啟用後，投訴電話已減少三成。
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馬爾登指出：「市民會從窗外望出去，然後說『嘿，你們做得太差了』。而我們則可以指向一張公開地圖，說『掃雪車何時到過這裡，所有足跡都在這裡』。」
每年冬季，雪城的平均降雪量達約3.2米，較美國任何一個人口逾10萬的城市都要多。即使在上周襲擊美國東北部的暴風雪之前，雪城已因去年12月下旬一日內錄得約60厘米的破紀錄積雪，而超越其典型平均降雪量。
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為求在暴風雪後24小時內清理所有街道，雪城於2021年與總部位於三藩市（San Francisco）的薩姆薩拉（Samsara）公司合作，為包括掃雪車在內的市政車輛安裝實時全球定位系統（GPS）追蹤器及行車記錄儀。該系統與地理資訊系統（GIS）地圖軟件整合，讓官員能夠實時監控視像及掃雪車位置。
雖然居民無法觀看實時影像，但他們可以查閱一張每5分鐘更新一次的公開地圖，以顯示哪些道路已被清理。
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薩姆薩拉公司於2019年開始將人工智能（AI）整合到其產品中。今年冬季，該公司首次向客戶提供其龐大網絡中其他鏡頭的影像，協助官員即使在沒有工作人員在場的情況下，也能更清楚地了解街道狀況。
該公司首席產品官基倫·塞卡（Kiren Sekar）舉例指，在密歇根州普萊恩韋爾（Plainwell, Michigan）發生雪災緊急情況時，需要調派最近的掃雪車。塞卡表示：「系統毋須篩選車輛清單，就能實際計算出：『我們有特雷弗（Trevor）駕駛203號車輛，距離15分鐘路程』。」
薩姆薩拉公司與不同規模的社區合作，升級其掃雪系統，但美國最大的城市紐約市則開發了自己的系統。其名為「刀鋒跑者」（BladeRunner）的追蹤程式，監控除雪設備（包括附有掃雪裝置的垃圾車），並由指揮中心的職員（而非人工智能）分析全球定位系統（GPS）數據。紐約市正探索未來引入人工智能，以處理每日數以千計的311熱線電話及網上服務請求。
紐約市的做法與其上州鄰居雪城不同之處在於，每輛掃雪車在暴風雪期間均會行駛特定路線，確保主幹道及支路獲得基本相同的處理。紐約市衛生局（Department of Sanitation）副局長約書亞·古德曼（Joshua Goodman）表示：「這樣做是為了實現公平。」
古德曼指出，在理想情況下，紐約市通常能在中度降雪後的首四小時內，清理99%的道路，但上周的歷史性暴風雪期間，該市未能完全達到此目標。
美國各城市及州份每年在除雪作業上花費逾40億美元，新技術亦有助確保道路不會過度清理或過度撒鹽，以免造成環境破壞。
阿肯色州費耶特維爾（Fayetteville, Arkansas）今年冬季首次推出面向公眾的除雪地圖。儘管該市的降雪量較一年前增加約一倍，但仍報告掃雪時間、勞工成本及燃料節省方面有所改善。
該市車隊營運經理小羅斯·積遜（Ross Jackson Jr.）表示：「這是部分道路首次獲得處理或清理，這直接歸因於我們能夠清楚知道需要前往何處，以及是否已到過該處。」
新澤西州愛迪生（Edison, New Jersey）鎮，由於視像證據有助證明掃雪車司機在車輛與其他汽車相撞時通常並無過失，因此將鹽和鹽水開支減少35%，保險賠付亦減少60%。
愛荷華州（Iowa）冬季作業主管克雷格·巴格弗雷德（Craig Bargfrede）表示，安裝在愛荷華州掃雪車上的視像系統，有助證明一日內發生的12宗掃雪車事故中，除一宗外，其餘均為其他司機的過失。
他說：「你怎會看不到前面這輛閃著燈的大型橙色貨車？砰一聲，他們就直接撞上來了。」
卡拉馬祖縣（Kalamazoo County）是密歇根州（Michigan）首個在暴風雪期間採用逐向導航調度掃雪車的縣。該縣道路委員會（Road Commission）助理總監拉斯蒂·麥克萊恩（Rusty McClain）形容這大大提升了效率。
麥克萊恩表示：「舊式做法是，所有掃雪車需要前往何處的鳥瞰圖，只在一本厚厚的紙質地圖冊中。你必須把車停下來，找到你要找的那一頁，然後打電話問別人是否已清理該區域。」
