美國雪城引入高科技掃雪車及AI系統 提升除雪效率 投訴大減三成

紐約州雪城（Syracuse, New York）是美國降雪量最多的城市，當地居民過往在暴風雪期間，經常致電服務熱線投訴街道未獲清理，即使掃雪車兩小時前已駛過，但新雪又將路面覆蓋。如今，雪城及美國其他城市正將視像監控、全球定位系統（GPS）地圖及人工智能（AI）等升級技術，整合到以往幾乎完全依賴人手規劃的除雪作業中，公眾信任度亦隨之提升。

美聯社報道，雪城市首席創新官康納·馬爾登（Conor Muldoon）表示，雪城是首批改革掃雪車部署方式的城市之一，新系統啟用後，投訴電話已減少三成。

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馬爾登指出：「市民會從窗外望出去，然後說『嘿，你們做得太差了』。而我們則可以指向一張公開地圖，說『掃雪車何時到過這裡，所有足跡都在這裡』。」

每年冬季，雪城的平均降雪量達約3.2米，較美國任何一個人口逾10萬的城市都要多。即使在上周襲擊美國東北部的暴風雪之前，雪城已因去年12月下旬一日內錄得約60厘米的破紀錄積雪，而超越其典型平均降雪量。

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為求在暴風雪後24小時內清理所有街道，雪城於2021年與總部位於三藩市（San Francisco）的薩姆薩拉（Samsara）公司合作，為包括掃雪車在內的市政車輛安裝實時全球定位系統（GPS）追蹤器及行車記錄儀。該系統與地理資訊系統（GIS）地圖軟件整合，讓官員能夠實時監控視像及掃雪車位置。

雖然居民無法觀看實時影像，但他們可以查閱一張每5分鐘更新一次的公開地圖，以顯示哪些道路已被清理。

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薩姆薩拉公司於2019年開始將人工智能（AI）整合到其產品中。今年冬季，該公司首次向客戶提供其龐大網絡中其他鏡頭的影像，協助官員即使在沒有工作人員在場的情況下，也能更清楚地了解街道狀況。

該公司首席產品官基倫·塞卡（Kiren Sekar）舉例指，在密歇根州普萊恩韋爾（Plainwell, Michigan）發生雪災緊急情況時，需要調派最近的掃雪車。塞卡表示：「系統毋須篩選車輛清單，就能實際計算出：『我們有特雷弗（Trevor）駕駛203號車輛，距離15分鐘路程』。」

薩姆薩拉公司與不同規模的社區合作，升級其掃雪系統，但美國最大的城市紐約市則開發了自己的系統。其名為「刀鋒跑者」（BladeRunner）的追蹤程式，監控除雪設備（包括附有掃雪裝置的垃圾車），並由指揮中心的職員（而非人工智能）分析全球定位系統（GPS）數據。紐約市正探索未來引入人工智能，以處理每日數以千計的311熱線電話及網上服務請求。

紐約市的做法與其上州鄰居雪城不同之處在於，每輛掃雪車在暴風雪期間均會行駛特定路線，確保主幹道及支路獲得基本相同的處理。紐約市衛生局（Department of Sanitation）副局長約書亞·古德曼（Joshua Goodman）表示：「這樣做是為了實現公平。」

古德曼指出，在理想情況下，紐約市通常能在中度降雪後的首四小時內，清理99%的道路，但上周的歷史性暴風雪期間，該市未能完全達到此目標。

美國各城市及州份每年在除雪作業上花費逾40億美元，新技術亦有助確保道路不會過度清理或過度撒鹽，以免造成環境破壞。

阿肯色州費耶特維爾（Fayetteville, Arkansas）今年冬季首次推出面向公眾的除雪地圖。儘管該市的降雪量較一年前增加約一倍，但仍報告掃雪時間、勞工成本及燃料節省方面有所改善。

該市車隊營運經理小羅斯·積遜（Ross Jackson Jr.）表示：「這是部分道路首次獲得處理或清理，這直接歸因於我們能夠清楚知道需要前往何處，以及是否已到過該處。」

新澤西州愛迪生（Edison, New Jersey）鎮，由於視像證據有助證明掃雪車司機在車輛與其他汽車相撞時通常並無過失，因此將鹽和鹽水開支減少35%，保險賠付亦減少60%。

愛荷華州（Iowa）冬季作業主管克雷格·巴格弗雷德（Craig Bargfrede）表示，安裝在愛荷華州掃雪車上的視像系統，有助證明一日內發生的12宗掃雪車事故中，除一宗外，其餘均為其他司機的過失。

他說：「你怎會看不到前面這輛閃著燈的大型橙色貨車？砰一聲，他們就直接撞上來了。」

卡拉馬祖縣（Kalamazoo County）是密歇根州（Michigan）首個在暴風雪期間採用逐向導航調度掃雪車的縣。該縣道路委員會（Road Commission）助理總監拉斯蒂·麥克萊恩（Rusty McClain）形容這大大提升了效率。

麥克萊恩表示：「舊式做法是，所有掃雪車需要前往何處的鳥瞰圖，只在一本厚厚的紙質地圖冊中。你必須把車停下來，找到你要找的那一頁，然後打電話問別人是否已清理該區域。」

財政司司長陳茂波在新一份財政預算案中表示，他會成立並主持「AI+與產業發展策略委員會」，為AI帶動產業轉型及發展訂定策略，創造有利條件，並邀請專家、學者、企業及園區公司等參與，初期將聚焦生命健康及具身智能。

財政司司長陳茂波表示，他會成立並主持「AI+與產業發展策略委員會」，為AI帶動產業轉型及發展訂定策略。巴士的報記者攝

陳茂波表示，科技變革正重塑全球經濟，科技創新正深度推動產業創新。香港在創新科研與商業轉化有着國際化、科研實力、金融支撐和高端人才匯聚等優勢，正加強算力、土地及資本等配套，結合大灣區城市完備的高端製造，提升香港作為全球原始創新策源地的影響力。政府正提速推動AI產業化，並促進AI與各產業的深度融合，同時亦鼓勵AI的廣泛應用，達致全民使用、全民善用。

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在基礎研發層面，InnoHK創新香港研發平台(InnoHK)目前已累計資助十六間聚焦AI與機械人的實驗室，當中的科研焦點包括以AI驅動的機械人技術，可以廣泛應用於醫療、物流、智能製造、建造等行業。政府推出的三十億元「人工智能資助計劃」，已批出近三十個涉及大語言模型、新材料、生物醫學等領域的科研項目，強化本地AI的研究及應用。

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陳茂波指，正積極對接國家「人工智能+」行動，以應用場景驅動「AI產業化、產業AI化」。香港人工智能研發院將於下半年投入運作，支持AI項目研發及成果轉化，並會就AI發展的治理框架及規管制度等提供意見。金管局與數碼港剛開展第二期沙盒測試，重點探索 「以AI對抗AI」，推動銀行業更安全及負責任地應用AI。

陳茂波又指，目前本港整體算力已達每秒五千千萬億次浮點運算次數，是支持AI發展的重要基礎，沙嶺數據園區將進一步提升整體算力規模，項目可提供二十五萬平方米樓面面積，招標結果將於短期內公布。園區將為應用AI所需的數據和算力等提供重要支撐。

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撥款5000萬推動全民AI培訓

陳茂波強調，AI為社會及就業市場帶來新機遇，關鍵是在社會各層面普及對AI的認知和應用。當局將撥款五千萬元，推動全民AI培訓，包括邀請不同公營機構聯同科技企業及大專院校，籌辦AI應用學習課程、講座及比賽，以提升學生、青年及公眾對AI的認知和運用技能，以及負責任地使用AI。另外，自25/26年度起的三個學年，各資助大學將新增共二十七個與STEAM相關的學士學位課程，包括AI、創意產業、數據科學等。自資專上院校方面，由27／28學年起，AI相關課程將優先列入「指定專業／界別課程資助計劃」。職業訓練局高級文憑課程的必修資訊科技單元亦會涵蓋AI的應用。

此外，僱員再培訓局將升格為「技能提升局」，並會提供包括AI應用的各類「技能為本」培訓，提升本地勞動人口的競爭力；「優質教育基金」已預留二十億元推進中小學數字教育，以開展校本AI教育項目，並資助學生參加相關活動。另外，我們亦為教師提供AI培訓。

陳茂波指，為進一步強化政府內部數據的運用，當局會增撥資源，讓統計處為其他部門提供更多數據科學諮詢及分析，以辨識業務痛點及建議解決方案。統計處下月將推出全新的網上數據互動服務平台，整合不同類型的統計資料，便利企業和市民進行跨主題分析，並預計第三季加入自然語言查詢功能。

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陳茂波又指，多個部門正積極利用AI及相關科技，推動數智化，以提升公共服務水平，例如運輸署將研究建立結合大數據分析和AI的交通管理平台，更全面掌握交通實況及提升管理效率；勞工處會運用AI優化就業配對，為求職人士及僱主提供更好服務；渠務署將提升智慧水浸預測及預警系統，亦通過AI大型視覺語言模型，分析道路影像，加快緊急應變速度；以及土木工程拓展署年內將全面整合本港降雨數據、山泥傾瀉記錄及人造斜坡資料，實時進行動態風險評估，以優化預警機制。

他提到，政府已成立AI效能提升組，統籌和推動部門應用AI，重組工作流程及提升效率。我們會撥款一億元，引入業界的領先技術，加速政府數智化轉型。公務員學院會聯同數字政策辦公室為公務員提供以AI為主題的培訓，讓公務員更好掌握相關知識。