美國航空（American Airlines）與Google周四表示，他們利用人工智能（AI）預測工具，顯著減少了部分航班的凝結尾跡（contrails）對氣候的影響，有助減緩地球暖化。
當飛機飛過寒冷潮濕的區域時，引擎排放的煙塵顆粒周圍會形成冰晶，產生雲層，這些雲層會困住熱量並使地球變暖。Google正利用人工智能預測飛機經過時，這些凝結尾跡可能形成的位置。美國航空已將這些預測納入其航班規劃系統進行試驗，以顯示機師可以安全地調整飛行高度或使用可選路線來避開這些區域。
檔案圖片：2025年2月3日，一架飛機在維珍尼亞州阿靈頓的列根華盛頓國家機場起飛，當時太陽正升起。(美聯社圖片/Jose Luis Magana) AP圖片
美國航空與Google指出，該工具可能是目前航空業中最具成本效益、可擴展的氣候解決方案之一。
航空業正承受越來越大的壓力，要求其就氣候變化採取行動。儘管飛機後方形成的薄薄白色線條看似輕盈，但根據非牟利研究機構Contrails.org的數據，它們卻造成了驚人的地球暖化，佔總暖化量的1%至2%。Contrails.org致力透過凝結尾跡管理來減少航空業對氣候的影響，是比爾蓋茨（Bill Gates）創立的Breakthrough Energy集團旗下成員。該集團亦是本次試驗的合作夥伴之一。
轉用更潔淨燃料，例如可持續航空燃料，可以顯著減少排放和凝結尾跡，但這比輕微改變飛行路線昂貴得多。
許多凝結尾跡是短暫的，但如果空氣極度潮濕，有些可能會持續數小時甚至數天。相關研究顯示，對飛行高度或路線進行微小調整以避開這些區域，只需極少量額外燃料，便可消除大部分暖化影響，這項理論已透過本次試驗進行驗證。
是次試驗涉及2,400班由美國飛往歐洲的航班。Google周四在網誌文章中分享的研究指出，其中一半航班獲提供避開凝結尾跡的路線選項，另一半則為對照組。
該報告稱，在選擇該選項的112班航班中，凝結尾跡的形成量比對照組減少了62%。研究人員估計，這使這些航班造成的氣候暖化減少了約69%。
是次試驗於2025年1月開始，並於5月結束。美國航空使用的航班規劃服務Flightkeys，與美國航空、Google及Contrails.org一同參與了是次合作。
領導Google凝結尾跡相關工作的迪尼殊．薩內科穆（Dinesh Sanekommu）在一次訪問中表示：「我們知道航空業是其中一個最難、最複雜的脫碳行業。我們認為人工智能有辦法助其實現目標。我們希望，無論是這些基於人工智能的預測，還是共同進行的這些營運科學示範，都能提供一些證據並產生一些數據，有助長遠作出正確決策。」
這項工作建基於Google、美國航空和Breakthrough Energy早前的合作。他們於2023年合作減少凝結尾跡的暖化效應，並進行了一項較小規模的測試，當時航班是人手識別而非整合到航班規劃系統中。
至於下一步，薩內科穆指出，他們需要進行更大規模的試驗，並希望與所有其他航班規劃軟件供應商合作，將凝結尾跡預測和避讓功能納入其產品中。
航空公司調整路線的最大阻礙之一是額外燃料的潛在成本，但試驗發現兩組之間的燃料使用量未觀察到統計學上顯著差異。
總部設於波士頓的潔淨空氣工作組（Clean Air Task Force，CATF）研究航空氣候影響的湯馬士．獲加（Thomas Walker）表示，在國際不同空域協調機師和航空交通管制員亦是一項挑戰。獲加指出，潔淨空氣工作組一直在與其他主要航空公司討論避開凝結尾跡的問題，並「遇到了一些阻力」。
美國航空可持續發展副總裁吉爾．布利克斯坦（Jill Blickstein）表示，試驗顯示調度員和機師提交及執行替代計劃以避開凝結尾跡並無困難。
潔淨空氣工作組高級運輸科技經理獲加補充，北大西洋地區是凝結尾跡的熱點，因此嘗試在此處避開凝結尾跡尤其有效。
獲加表示，歐洲曾進行調整路線的試驗，而這是他在美國聽聞過最大規模的一次，是「朝正確方向邁出的一大步」。他希望美國航空的正面結果能鼓勵其他航空公司參與。
美國航空表示，尚未將避開凝結尾跡納入其常規航班規劃程序。該航空公司稱，希望繼續與合作夥伴進行額外研究，可能涉及不同的飛行路線和時間，這有助解答重要的科學問題。
（美聯社）
Infinity（Infinity人工智能研究院）這間致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層的自動化人工智能研究公司，今日宣布兩名重要工程師加入其工程團隊。前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師Aditya Om，加入Infinity擔任推論優化工程師；而Elliot Arledge，其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，則加入擔任技術人員。
Infinity創辦人兼行政總裁Jeremy Nixon表示：「我們正招聘工程師，以解決我們這一代最重大的工程挑戰。」他指出，Aditya曾在Meta超級智能實驗室的晶片項目中，建立推論堆疊；Elliot則教授數百萬工程師核心（kernel）的實際運作方式。他續指，兩人現正建立自動化人工智能研究系統，以創造比人類以往任何時候都更強大的人工智能模型及推論框架，令每塊晶片都能運行尖端人工智能。
Infinity（Infinity人工智能研究院）宣布兩名重要工程師加入：Aditya Om（左），前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師，加入Infinity擔任推論優化工程師；Elliot Arledge（右），其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，加入擔任技術人員。 AP圖片
Om及Arledge在關鍵時刻加入Infinity，該公司正擴展其自主人工智能代理Ignition，它能將數年的晶片軟件開發時間壓縮至數天。Ignition的編程代理控制器能自主啟動晶片軟件堆疊的每一層。
加入Infinity前，Om曾領導Meta超級智能實驗室內部訓練及推論晶片的軟件堆疊開發，為Lightmatter的Passage建立集體通訊軟件堆疊，並在《自然》雜誌發表了Envise。他亦曾擔任英特爾（Intel）的物聯網系統設計工程師。Om擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程及電腦科學碩士學位。
Om表示：「加入這個團隊是理所當然的決定。」他形容推論已席捲全球，指出我們正處於一個關鍵轉變期，它將觸及我們生活的各個領域，類似於九十年代中期的互聯網。他續指，Infinity的使命是自動化推論優化研究，令軟件層能適應定制硬件，這正是我熱衷的開創性工作。
Arledge是一名自學成才的核心工程師及CUDA專家，年僅22歲的他已開發編程課程，教授數百萬人從零開始訓練大型語言模型及優化CUDA核心。Arledge表示：「晶片是我們時代的核心瓶頸，這正是我希望加入Jeremy及Infinity的原因。」他續指：「這需要一支由高技能、高度協調及雄心勃勃的人組成的堅韌團隊才能實現。」
Infinity正積極擴展其工程團隊，尋求最優秀的人工智能基礎設施及工程人才，以構建遞歸式自我改進人工智能系統的未來。
Infinity開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其自主人工智能代理Ignition能在數天而非數年內，為新晶片生成及優化推論軟件。Ignition是Infinity的人工智能研究代理，它能自主編寫、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心。它透過真實世界的回饋循環持續改進，無需人類核心工程師介入。
英偉達（NVIDIA）的CUDA生態系統代表了二十年的推論軟件開發成果，競爭對手晶片製造商難以迅速複製。Infinity透過自動化軟件開發本身來彌補這一差距。在與d-Matrix發布的案例研究中，Infinity在首次硬件存取後的10小時內，使新晶片達到其理論峰值性能的92%，並在10天內端到端運行了三個尖端模型。
Infinity目前正與多間主要晶片公司積極洽談合作。Infinity的首個實時設計合作夥伴是d-Matrix，其Corsair晶片透過Infinity d-Matrix雲端運行生產推論。Infinity最近亦宣布與惠普（HP Inc.）合作。兩間公司一直合作，利用Infinity Autoresearch優化在由英偉達GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級晶片驅動的惠普ZGX Fury上運行英偉達Nemotron 3 Super模型。
Jeremy Nixon創立了Infinity。他是前Google Brain研究員，亦是三藩市人工智能社區AGI House的聯合創辦人，該社區已孵化數百間初創企業。Infinity最近已將Aditya Om（前Meta超級智能實驗室）及Elliot Arledge（CUDA及大型語言模型教育者）納入其工程團隊。Infinity繼續招聘矽谷頂尖的研究及推論庫工程師，以構建遞歸式自我改進（RSI）的未來。
Infinity（Infinity人工智能研究院）是一間自動化人工智能研究公司，致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其人工智能研究代理Ignition能自動生成、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心，將推論軟件開發時間從數年壓縮至數天。Infinity與d-Matrix的實時設計合作推動了Infinity d-Matrix雲端，該公司目前正與其他主要晶片公司積極洽談合作。
Infinity於2025年8月成立，總部設於三藩市，是一間私人公司，獲Touring Capital及知名天使投資者支持，包括主要晶片公司高層、OpenAI及Anthropic研究員，以及Infinity行政總裁兼創辦人Jeremy Nixon。
（美聯社）
