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量子動態籌1.6億美元C輪融資 推進量子計算商業化

商業事

量子動態籌1.6億美元C輪融資 推進量子計算商業化
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量子動態籌1.6億美元C輪融資 推進量子計算商業化

2026年05月07日 16:01 最後更新:16:28

量子動態(Quantum Motion)今日宣布完成1.6億美元C輪融資,旨在將其可擴展且節能的量子計算方案商業化。是次融資由DCVC及Kembara共同牽頭,新投資者英國商業銀行(British Business Bank)及Firgun亦有參與,現有投資者亦有跟投。這筆資金將有助量子動態開發實用級別且具商業價值的量子電腦,並可安裝於現有標準數據中心及機架內。

是次融資正值計算機行業的關鍵時刻,各國政府及業界正大力投資於新一代高性能計算(HPC)及人工智能(AI)系統,這些系統需要龐大的資金及基礎設施投資。量子計算有望成為下一波計算浪潮,將進一步考驗已被人工智能數據中心挑戰的電網。在其他方案中,一台實用的量子電腦預計需要工業規模的基礎設施,包括數兆瓦的電力消耗。量子動態則認為,這種發展軌跡既非必然,亦非負擔得起。

量子動態的QM One系統,位於英國國家量子計算中心(NQCC)。 AP圖片

量子動態的QM One系統,位於英國國家量子計算中心(NQCC)。 AP圖片

量子動態的矽晶體管方案,與現今所有智能手機及手提電腦晶片所用的技術相同,能將實用級別系統的成本及空間需求減少100倍,能源消耗更比其他方案減少1,000倍。其系統設計可部署於標準數據中心機架,避免了對訂製設施及其他架構相關的龐大能源開支需求。

自2023年上一輪融資以來,該公司已擴展國際業務,在西班牙及澳洲開設新辦事處及實驗室,並深化與格芯(GlobalFoundries)的製造合作夥伴關係,將其發展藍圖直接融入商業半導體供應鏈。與業界常以量子位元數量及實驗室演示作競爭不同,量子動態一直專注於工業可擴展性,於2025年在英國國家量子計算中心(NQCC)實現全球首個全堆棧矽CMOS量子電腦的商業部署,並推進至美國國防部高級研究計劃局(DARPA)量子基準測試計劃的B階段。

量子動態行政總裁詹姆斯·帕爾斯-迪莫克博士(Dr. James Palles-Dimmock)表示:「今日的公布反映我們團隊的實力及所取得的進展。量子計算只有建立在可擴展的平台上,才能充分發揮其潛力,我們相信矽是實現這一目標的最強途徑。我們很高興有志同道合的投資者加入,他們理解在這個領域建立基礎公司所需的一切。」

量子動態聯合創辦人兼技術總監約翰·莫頓博士(Dr. John Morton)及首席科學家西蒙·班傑明博士(Dr. Simon Benjamin)表示:「作為創辦人,我們被矽技術的驚人成就所啟發,它能在厘米級晶片上實現城市般的複雜性。現在,量子動態的晶片不僅可用於位元,還可用於量子位元,開啟一個量子電腦既快速又無處不在的未來。」

DCVC營運合夥人普里內哈·納朗博士(Dr. Prineha Narang)指出:「量子是下一個世紀計算、人工智能及安全領域的關鍵基礎設施,領導地位將屬於能夠將其工業化的人。DCVC牽頭投資量子動態,是因為矽是可擴展的基礎,而這個團隊正利用CMOS優勢,將量子從演示轉變為商業成功案例。」

Kembara合夥人兼聯合創辦人揚恩·德·弗里斯(Yann de Vries)表示:「如果像我們一樣,你相信量子計算將改變世界,那麼下一個顯而易見的問題是,眾多構建方式中哪一種能夠真正實現大規模應用?這項投資表明我們堅信答案所在。」

英國商業銀行直接股權董事總經理夏洛特·勞倫斯(Charlotte Lawrence)表示:「爭奪完全可擴展量子電腦的競賽,是我們時代最具決定性的技術挑戰之一。量子動態獨特地結合了尖端量子物理學與成熟的矽製造技術,提供了獨特的全球優勢。我們不再只是理論化量子計算,而是積極開始在英國構建實現它的平台。」

除了新投資者DCVC、Kembara、英國商業銀行及Firgun外,是次C輪融資亦獲得原有支持者牛津科學企業(Oxford Science Enterprises)、Inkef、博世創投(Bosch Ventures)、保時捷汽車控股公司(Porsche Automobil Holding SE)及帕克沃克顧問(Parkwalk Advisors)的參與。

量子動態正利用行業標準的矽晶體管,構建實用級別的量子電腦。其專有架構採用可擴展的量子位元陣列,以智能手機及電腦中相同的矽技術製造。這使得其量子電腦最具可擴展性、成本效益及能源效益,並可安裝於現有行業標準數據中心內。該公司在英國、西班牙及澳洲設有辦事處及實驗室。

(美聯社)

KAYTUS於2026年韓國人工智能博覽會(AI EXPO KOREA 2026)正式推出其全QLC快閃儲存方案。該方案專為支援萬個GPU叢集而設計,旨在提供高效能、大規模擴展性及成本效益,以解決超大型AI訓練中的數據傳輸瓶頸,從而最大限度地提升GPU資源利用率。

此方案基於KR2280及KR1180伺服器平台,並與業界領先的AI原生平行檔案系統深度整合,有效消除傳統分層儲存固有的數據孤島問題。方案專為讀取密集型AI工作負載而設,克服了大規模叢集在水平擴展方面的限制。經測試數據驗證,在艾位元組級部署下,該方案可提供10 TB/s的總頻寬及1億IOPS。此外,與傳統基於TLC的方案相比,它能將五年總擁有成本(TCO)降低70%,加速AI雲端供應商及智能運算中心的模型創新。

KAYTUS於2026年韓國人工智能博覽會推出全QLC快閃儲存方案,支援萬個GPU叢集。 AP圖片

KAYTUS於2026年韓國人工智能博覽會推出全QLC快閃儲存方案,支援萬個GPU叢集。 AP圖片

傳統AI儲存架構面臨限制。

AI的爆炸性增長正從根本上改變企業的運算及儲存需求。大規模AI模型訓練的特點是高度讀取密集型工作負載,需要數萬個GPU以亞毫秒級延遲同時存取艾位元組級數據集。傳統儲存架構目前面臨三大主要挑戰。

KAYTUS方案:全QLC快閃儲存提供高效能、擴展性及成本效益。

新一代KAYTUS全QLC快閃儲存伺服器方案專為釋放讀取密集型AI訓練工作負載的全部潛力而設計。透過將旗艦運算節點與業界領先的AI原生平行檔案系統緊密整合,該方案利用先進的軟硬件協同設計,為超大型AI運算環境提供突破性的效能、無縫擴展性及卓越的成本效益。

架構創新:克服AI訓練效率瓶頸。

KAYTUS方案建立了一個統一的命名空間,可原生多協議存取檔案、物件及區塊儲存。透過利用高容量QLC快閃儲存池及NVMe-oF全共享互連,它重新定義了AI儲存的統一數據平面,有效消除傳統分層架構固有的數據孤島。數據現在可以按需流向GPU節點,無需跨系統遷移,實現亞毫秒級存取,顯著提高AI訓練數據檢索效率。

萬個GPU叢集基準測試:卓越效能、擴展性及成本效益。

在一個萬個GPU數據中心的艾位元組級儲存環境中進行基準測試時,該方案——由KR2280及KR1180節點驅動,並經業界領先的AI原生平行檔案系統優化——展示了其無縫擴展以支援多達萬個GPU運算叢集的能力。

KAYTUS全快閃產品組合:從高密度到大規模容量。

KAYTUS提供全面的QLC產品組合,支援單磁碟容量高達122.88 TB。

關於KAYTUS

KAYTUS是領先的AI基礎設施及液冷方案供應商,為雲端、AI、邊緣運算及其他新興應用提供多元化、創新、開放及環保的產品。KAYTUS以客戶為中心,透過其適應性商業模式,靈活回應用戶需求。欲了解更多資訊,請瀏覽KAYTUS.com。

(美聯社)

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