Skip to Content Facebook Feature Image

Unlimitail選用Snowflake 助歐洲及拉丁美洲零售媒體保護私隱

商業事

Unlimitail選用Snowflake 助歐洲及拉丁美洲零售媒體保護私隱
商業事

商業事

Unlimitail選用Snowflake 助歐洲及拉丁美洲零售媒體保護私隱

2026年06月17日 21:05 最後更新:21:18

Snowflake(紐約證券交易所代號:SNOW)這間人工智能數據雲公司,今日宣布全渠道零售媒體龍頭Unlimitail,已選用Snowflake為其零售媒體網絡提供支援。Unlimitail將利用Snowflake數據潔淨室,在Snowflake上建立其即將推出的全球零售媒體數據中心,讓零售商能夠大規模啟動第一方數據,並安全地協作,而數據不會離開其自身環境。

零售媒體是數碼廣告增長最快的渠道之一,但亦是最分散的渠道之一。根據Publicis第八份電子零售媒體晴雨表,近三分之二的歐洲廣告商現時透過零售媒體投資於受眾擴展,約一半將其總媒體組合的超20%分配予該渠道。隨著投資規模擴大,兩大挑戰阻礙其充分發揮潛力:在多零售商生態系統中安全地管理數據協作,以及證明點擊和曝光以外的真正投資回報率。

Unlimitail選用Snowflake為歐洲及拉丁美洲的零售媒體提供私隱保護。 AP圖片

Unlimitail選用Snowflake為歐洲及拉丁美洲的零售媒體提供私隱保護。 AP圖片

Unlimitail深明這些挑戰。多年來,該公司一直在實際環境中,於線上及線下營運家樂福的第一方數據,並將其模式擴展至MediaMarkt Saturn、MyOrigines、ID Kids及Hygie 31等零售商。傳統上,啟動每間零售商的數據需要將其移至中央系統,這是甚少零售商會接受的做法。在Snowflake上建立則可消除該障礙。

透過Snowflake數據潔淨室,Unlimitail網絡內的零售商及品牌可以分析共享受眾,並根據真實購買數據衡量廣告活動成果,從而衡量廣告活動是否真正推動購買,而不僅僅是點擊。基於角色的控制及Snowflake的零複製架構,有助確保每間零售商只看到其所需資訊,同時保持私隱措施完整。

該協作亦可同時擴展至多個參與者。零售商、品牌、發布商及第三方數據合作夥伴,可以在單一受控環境中共同貢獻、分析及啟動數據,而任何一方均不會向其他方公開其原始數據。結果是整個Unlimitail生態系統中,受眾情報更豐富、更完整。

Unlimitail計劃於今年稍後時間,在Snowflake上推出其全球零售媒體數據中心,該平台將成為歐洲及拉丁美洲零售商、品牌及代理商的單一連接點。

Unlimitail行政總裁Alexis Marcombe指出:「零售媒體的影響力取決於其背後的信任及數據,而這種信任必須贏得,而非假設。透過在Snowflake上建立,我們可以讓網絡中的每間零售商完全控制其第一方數據,同時亦為品牌提供其一直要求的閉環證明。我們正在建立基礎設施,以成為零售媒體運作方式的全球標準。」

Snowflake零售及消費品行業主管Simon Contreras表示:「大多數零售媒體的衡量止於點擊。透過Unlimitail,品牌可以追溯至收據,這改變了他們就零售媒體投資回報率的討論。Snowflake使其能夠大規模地,在不同市場及零售合作夥伴之間實現這一點,而任何零售商均無需放棄對其數據的控制。」

關於Snowflake:Snowflake是人工智能時代的平台,讓企業更容易加快創新,並從數據中獲取更多價值。全球超13,900名客戶,包括數百間全球最大型公司,均使用Snowflake的人工智能數據雲來建立、使用及共享數據、應用程式及人工智能。透過Snowflake,數據及人工智能對每個人都具有變革意義。詳情請瀏覽snowflake.com(紐約證券交易所代號:SNOW)。

關於Unlimitail:Unlimitail是一個國際零售媒體架構,為品牌及零售商提供以簡化、統一及優化方式部署其零售媒體策略的機會。它有助於更好地了解消費者、啟動有針對性的全渠道營銷活動,以及從提高知名度到增加銷售額,端到端衡量這些活動的有效性。該公司憑藉其尖端廣告技術套件(統一線上及線下),以及其全球覆蓋範圍及數據質量,現時在市場上脫穎而出,每月累積超20億頁面瀏覽量,並覆蓋全球超2.5億可尋址客戶。

(美聯社)

近六成消費者不願讓人工智能助理存取其數據。不過,大部分人最終仍會同意,而一項全球新研究顯示,當中大部分「同意」是基於無奈,而非信任。

Sapio研究公司對七個市場共一萬一千名消費者進行研究,根據最新發現,只有百分之七的消費者完全樂意無條件授予人工智能助理存取其數據。不過,有超逾兩倍的消費者,即百分之十七,即使感到不適,仍會授予存取權。報告將這種模式稱為「默許同意」,即同意並非因為請求合理,而是因為拒絕會帶來更多麻煩。

「默許同意」:全球新研究發現,消費者不情願地授予人工智能存取數據的次數,是自願的兩倍多 AP圖片

「默許同意」:全球新研究發現,消費者不情願地授予人工智能存取數據的次數,是自願的兩倍多 AP圖片

這種區別非常重要,因為存取率和同意質素被視為同一信號,但實際上並非如此。無奈的同意和真誠的同意,在同意率上顯示相同,但其後行為卻截然不同。

Usercentrics策略與市場情報部蒂爾曼·哈默林表示:「無奈的同意和真誠的同意,在同意率上看似相同,但行為卻截然不同。前者在壓力下仍能維持,後者則在首次負面新聞出現後便會動搖。若無法分辨兩者,便無法得知企業在人工智能應用方面,有多少是真正屬於自己的。」

這次研究結果公布之際,各行各業的企業正將人工智能助理、協作工具及代理程式擴展至涉及消費者及員工數據的系統,並經常引用高選擇加入率或存取率,作為推行順利的證據。

哈默林指出:「目標並非更高的同意率,而是更真誠的同意。少數人經過深思熟慮的同意,比許多人不情願的同意更為持久,這正是我們在英國和美國所見的情況。」

這次研究的完整《默許同意報告》及《2026年數碼信任狀況報告》,均提供各國及各世代的詳細分析。

《2026年數碼信任狀況報告》是Usercentrics委託Sapio研究公司進行的第二份年度研究。這次調查訪問了英國、美國、德國、西班牙、意大利、荷蘭及瑞典七個市場共一萬一千名消費者。實地調查於2026年3月進行,準確度為百分之九十五置信區間的±百分之零點九。瑞典今年首次加入研究,因此按年比較數據不包括瑞典。

Usercentrics是一間領先的數據私隱科技公司,協助企業自信地收集、管理及啟用已獲同意的數據。該公司每月處理超逾八十八億個用戶同意,獲全球一百九十五個國家共二百四十萬個網站及應用程式信賴。透過其平台,包括同意管理、伺服器端標籤及人工智能數據連接與存取,Usercentrics為企業提供合規基礎設施,讓企業在人工智能優先的世界中,能夠負責任地增長、創新及營運。

(美聯社)

你 或 有 興 趣 的 文 章