蘋果公司周五控告OpenAI盜取商業機密，以開發其ChatGPT專用硬件，標誌著這間iPhone製造商與人工智能公司之間的合作關係出現重大決裂。
蘋果公司在加州聯邦法院提交的訴訟中表示，OpenAI盜取其商業機密，是「機構層面協調不當行為模式」的一部分。
資料圖片：2026年4月2日，慕尼黑一間店舖的蘋果標誌亮起。(美聯社圖片/Matthias Schrader) AP圖片
訴訟文件指出：「這次訴訟涉及蘋果公司前員工為OpenAI的利益盜取蘋果公司的商業機密。蘋果公司提出訴訟，旨在制止這種行為。」
兩名現於OpenAI工作的前蘋果公司員工亦被列為被告。其中一人是唐坦，他曾協助設計iPhone、Apple Watch及iPod，現為OpenAI的硬件總監。另一人是劉暢，他曾是蘋果公司的電氣工程師，蘋果公司稱曾委以重任，負責部分最機密的產品開發工作，劉暢於今年較早時離開蘋果公司加入OpenAI。
OpenAI未有即時回應查詢。
OpenAI從未確切說明其正在開發何種類型的設備，但形容這是一項旨在尋找與人工智能互動新方式的努力，超越「傳統產品及介面」。這是一項更廣泛推動，為最新人工智能技術創造實體化產品，距離亞馬遜及Google將無屏幕語音揚聲器引入家居已有十年。
訴訟聲稱，這項努力部分建基於從蘋果公司盜取的知識。
訴訟指出：「OpenAI新興的硬件業務現時建基於極不穩固的基礎，因非法依賴盜用商業機密而從根本上腐爛。」
蘋果公司表示，已開始調查其部分機密資訊是否被洩露，並「揭發一連串」由轉職到OpenAI的前員工盜取蘋果公司商業機密的行為。
訴訟指控劉暢及唐坦在OpenAI工作期間，存取蘋果公司的機密公司資訊及文件。蘋果公司聲稱，劉暢在他離職後仍保留的蘋果公司設備上，存取並下載多份機密硬件相關文件。訴訟亦指控唐坦指示仍在蘋果公司工作的求職者，將蘋果公司的「實際零件」帶到OpenAI的面試中。
蘋果公司在訴訟中表示，今年2月在調查初期已聯絡OpenAI提出疑慮，但OpenAI未有回應。
蘋果公司發言人周五發表聲明稱，公司將「永遠捍衛團隊的努力及創新，並正採取一切適當措施」。
數年前，蘋果公司在ChatGPT面世引發的人工智能競賽中落後，曾向OpenAI尋求協助。兩間公司於2024年合作，當內置的Siri技術未能滿足用戶需求時，將ChatGPT用作iPhone上的人工智能驅動「答案引擎」。最近，雙方合作關係已轉向競爭關係。
作為擴張努力的一部分，OpenAI招募了前蘋果公司設計師莊尼艾維，監督一個開發人工智能設備的項目，不少分析師認為該設備最終可能挑戰蘋果公司的產品。
去年，OpenAI宣布正與艾維進行秘密硬件合作，以開創與人工智能溝通的新方式。作為合作的一部分，OpenAI以近65億美元的交易價值，收購了由艾維、唐坦及另外兩人共同創立的產品及工程公司io Products。
這導致一家鮮為人知的科技初創公司iyO Inc.，因名稱相似及兩間公司過往的互動，控告艾維及OpenAI行政總裁森奧爾特曼侵犯商標。該初創公司亦控告其一名離職員工涉嫌洩露iyO未發布產品的機密圖紙，其後更在訴訟中加入針對唐坦的盜取商業機密指控。
蘋果公司的訴訟亦將io Products列為被告。此前代表該公司及唐坦的律師，未有即時回應查詢。
這次訴訟正值OpenAI探索是否在華爾街上市，並面臨Anthropic及Google等競爭對手日益激烈的競爭。
OpenAI今年較早時縮減部分業務，以專注於其核心產品ChatGPT，但仍繼續開發設備，該公司財務總監今年春季向美聯社表示。
財務總監莎拉弗賴爾今年4月向美聯社表示：「消費硬件將於今年底推出。」
（美聯社）
PhyxUp Health今日宣布推出PhyxUp Billing人工智能計費方案，旨在自動化遠端治療監測（RTM）背後複雜的收入週期工作流程。該公司為門診診所構建智能營運平台。
PhyxUp Billing將臨床活動、病人參與、計費要求及付款人工作流程整合到單一系統。該平台自動化索償生命週期中的關鍵步驟，包括資格及福利驗證、索償生成、提交前驗證、索償提交、索償狀態追蹤及付款監控。
PhyxUp Health推出PhyxUp Billing，這是一個人工智能驅動的解決方案，可自動化門診診所的RTM計費及收入週期工作流程。(圖片：PhyxUp Health) AP圖片
新的計費方案建基於PhyxUp現有的RTM平台，該平台供門診復康診所使用，以管理病人覆診之間的情況、追蹤合資格的RTM活動、記錄治療管理及支援報銷。
PhyxUp並非將RTM計費視為獨立的行政程序，而是將護理期間產生的數據直接連接到收入週期。
專為RTM計費而設
RTM報銷在操作上可能很複雜。
診所需要在每個計費週期內追蹤多個數據點，包括設備使用天數、治療管理時間、病人與供應商溝通、服務日期、診斷編碼及CPT特定要求。
這些資訊通常分散在臨床系統、病人參與工具、試算表及計費軟件中。
PhyxUp正是圍繞此工作流程而構建。
該平台持續追蹤RTM活動，並將合資格的臨床及營運數據轉換為可供索償的資訊。PhyxUp Billing目前支援六個RTM CPT編碼，並利用平台內已擷取的數據，自動填寫超30個索償欄位。
提交前，計費引擎會對病人資訊、保險數據、CPT編碼、ICD 10診斷編碼、服務日期及RTM特定計費要求進行超40項驗證檢查。
符合所需條件的索償可繼續推進工作流程。資訊缺失或潛在問題的索償會自動轉交作額外審查。
這使計費團隊能夠擺脫手動審查每宗RTM索償的模式，轉向基於例外情況的工作流程，即軟件處理常規索償，而員工則專注於需要人手處理的個案。
從資格到報銷，一站式工作流程
PhyxUp Billing旨在管理RTM索償的完整營運工作流程。
該方案目前包括：
資格及福利驗證。
索償生成。
提交前驗證。
索償提交。
索償狀態追蹤。
付款監控。
透過整合這些工作流程，PhyxUp為診所提供從病人登記、RTM活動到索償提交及報銷的全面可視性。
該公司的目標是減少提供護理與獲得付款之間所需的行政步驟數量。
減少收入週期中的人手工作
在美國門診診所的早期部署中，PhyxUp已自動化約85%的常規RTM計費工作流程。
該公司估計，計費引擎已將計費團隊所需的人手審查量減少約80%。
在為期兩個月的試點期間，平均每名病人的索償準備時間從約10分鐘減少至約3分鐘。
PhyxUp亦報告，在試點期間，索償成功率高達96%。
該公司將此改進歸因於其在提交前驗證索償及在收入週期早期識別缺失資訊的能力。
PhyxUp的計費引擎旨在索償發送前捕捉潛在問題，而非等待付款人拒絕或否決。
RTM作為更廣泛人工智能營運平台的起點
儘管PhyxUp Billing目前已針對RTM進行優化，但該公司視RTM為門診醫療保健領域更廣泛機遇的起點。
RTM要求診所隨時間協調臨床文件、病人參與、持續監測、計費規則、員工工作流程及報銷。這使其成為門診復康中最複雜的營運工作流程之一。
透過圍繞此複雜性構建基礎設施，PhyxUp已發展出一個可擴展至更廣泛收入週期及診所管理工作流程的基礎。
隨著時間推移，該公司計劃將業務擴展至多個領域，包括資格、費用擷取、編碼、索償提交、拒絕預防、拒絕管理、匯款處理、付款核對、病人管理及其他診所營運。
更廣泛的願景是為門診診所創建一個人工智能驅動的營運系統，讓臨床、行政及財務工作流程能在單一系統中協同運作，並顯著減少人手工作。
PhyxUp並非為每個行政任務構建獨立的點解決方案，而是設計一個平台，讓病患護理期間擷取的數據能自動驅動下一個營運或財務行動。
PhyxUp Health創辦人兼行政總裁林尚元表示：「RTM是醫療保健營運如何變得碎片化的一個好例子。診所可能正確地提供護理，但仍需有人追蹤活動、確認計費要求、準備索償、驗證、提交並跟進付款。」
他續指：「我們的目標是自動化整個工作流程。透過PhyxUp，護理期間產生的數據可直接驅動計費過程，因此診所無需稍後重新創建相同的資訊。」
林尚元補充說：「我們從RTM開始，因為這是我們擁有深厚工作流程及計費專業知識的領域。但機會遠不止於此。我們相信相同的人工智能基礎設施最終可自動化門診醫療保健中大部分的診所管理及收入週期營運。」
關於PhyxUp Health
PhyxUp Health是一家醫療保健人工智能公司，為門診診所構建智能營運平台。
PhyxUp由林尚元於2024年創立，他曾是一名物理治療師及流行病學家，並在哈佛陳曾熙公共衞生學院獲得流行病學碩士學位。該公司最初專注於復康及遠端治療監測，並在此領域發展出深厚的臨床工作流程、病人參與及報銷專業知識。
現時，PhyxUp將RTM工作流程自動化、人工智能計費、病人管理及診所營運整合到單一平台中，旨在減少行政工作並協助門診供應商更高效地運作。
（美聯社）
