中國物流與採購聯合會7月10日發表報告指出，2025年中國公路貨運能力持續擴張，綠色升級步伐加快。
報告指出，中國公路運輸市場持續調整及優化，運力結構正加快升級，邁向規模化、專業化及綠色化。
截至2025年底，全國商用貨運車輛總數達1168.9萬輛，按年增長1.1%，整體呈現高飽和狀態。
報告顯示，在運費下降及競爭加劇下，公路貨運正朝平台化、數碼化及智能化發展，以提升效率。
中國物流與採購聯合會副會長何輝指出，「我們必須利用數碼化重構運力生態，整合分散的運力資源，構建平台化運力協同網絡，提升車貨匹配效率及運輸組織集約化水平，令每輛車、每條線路的效率均可在數碼空間中得到優化。」
報告亦顯示，雖然燃油車仍佔公路貨運運力約50%，但新能源車在特定場景中正日益取代燃油車。
在受訪企業中，新能源貨車的滲透率達到44.4%。在已採購新能源車的企業中，37.5%選擇「持續擴大新能源車隊」，另有37.5%則選擇「維持現有新能源車規模」。
新能源車主要應用於城市配送、幹線運輸，以及港口及工業園區的短途作業。
在營運經驗方面，已採購新能源車的企業幾乎一致認同其能源成本優勢。合共87.5%的受訪企業表示，每公里能源成本較燃油車低，平均能源成本降低42%。
影片截圖 CGTN圖片
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aPriori科技今日宣布，其人工智能採購及談判方案aiSource已正式推出。該方案為直接物料採購團隊提供製造產品情報及逐步指導，助其與供應商更有效談判。自2026年5月推出搶先體驗版以來，aiSource已獲全球汽車及工業設備製造商採用，在談判準備速度、週期縮短及提升不同經驗水平買家能力方面，均取得一致成果。
aiSource解決的問題對製造業採購至關重要：供應商清楚其零件製造成本，但買家團隊卻往往不清楚。這種差距帶來可量化後果——aPriori的基礎研究發現，每年有超一半買家未能達到其節省目標。aiSource建基於aPriori的應有成本模型、可製造性分析及製造流程數據，透過提供清晰、可執行的製造產品情報及談判指導，彌補該差距。這些情報及指導均以每個客戶自身的產品、供應商及流程數據為基礎，無需專業製造技術知識。
介紹aiSource，這款採購方案結合aPriori情報及人工智能，協助採購團隊更快行動、輕鬆協調，並持續帶來更多節省。 AP圖片
aPriori科技總裁兼行政總裁史蒂芬妮·費拉迪指出：「買家在供應商談判中一直處於劣勢，因為供應商了解製造計算，而買家往往不了解。」她續稱：「我們在早期部署中看到的，正是我們旨在實現的目標——買家能更充分準備地參與談判，與供應商就成本及流程而非僅價格進行討論，並大幅加快談判完成速度。aiSource正證明專業知識差距是一個可解決的問題。」
在汽車、工業設備及能源行業的全球製造商早期部署中，兩個主題持續浮現。買家能更快獲取相關成本情報，將以往需數天完成的準備工作壓縮至數小時，並將重心從數據收集轉移至評估機會。此外，aiSource提供的指導在整個談判過程中均證明有價值，不僅限於開始階段，它協助買家優先考慮重點、實時回應供應商反饋，並建立以往需多年經驗才能培養的談判能力。
一家工業泵製造商的全球戰略採購經理表示：「aiSource就談判重點提供清晰指導，協助優先處理關鍵機會，並更有效引導討論。其能夠從戰略洞察開始，並隨著供應商反饋逐步完善建議，使其成為整個談判過程中的寶貴工具。對於希望加強談判能力並在整個過程中作出明智決策的用戶而言，它尤其有價值。」
aiSource為整個採購組織的規模化而建。與需要製造專業知識或大量入職培訓的方案不同，aiSource旨在為不同經驗水平的談判人員提供一致成果。無論是擁有二十年應有成本經驗的商品經理，抑或是首次參與談判的買家，均可獲得相同質素的情報。這種可擴展性——一致的指導、可重複的成果、不依賴專家——使aiSource成為平台級能力，而非少數人的工具。
aiSource是首個建基於aPriori情報平台的採購專用方案。下一個規劃中的功能將把同樣由人工智能驅動的情報，擴展至設計工程工作流程，即產品生命週期中最早作出製造成本及可製造性決策的階段。
供應情況方面，aiSource現已向全球製造業組織正式推出。
aPriori科技簡介：aPriori提供人工智能驅動的產品情報，協助製造商從設計、採購到生產，作出更快、更有利可圖的決策。aPriori情報平台建基於專有模擬引擎及深度製造數據，提供產品成本、可製造性及碳足跡的實時洞察，使團隊能夠縮短產品上市時間、提高利潤並達成可持續發展目標。根據佛瑞斯特總體經濟影響研究，aPriori客戶在三年內實現約600%的投資回報率，並在六個月內回本。
aPriori及aPriori科技均為aPriori科技公司的註冊商標。所有其他商標、註冊商標或服務標誌均屬於其各自持有人。
（美聯社）
