全球資訊科技企業FPT宣布推出MediSight。這是一個由人工智能驅動的框架，旨在協助醫療服務供應商、醫療設備製造商及製藥機構，加速數碼轉型、加強法規遵從，並從醫療數據中發掘具實用價值的洞察。該框架結合自主人工智能數碼員工、醫療專用應用程式及人工智能增強工程能力，以精簡臨床、營運及法規工作流程，同時在整個醫療價值鏈中實現更快、數據驅動的決策。
MediSight建基於FPT的FleziPT人工智能優先生態系統，並以FPT從人工智能實驗邁向人工智能原生營運的CASAN框架為指導。MediSight使醫療及生命科學機構能夠在護理服務、業務營運及合規職能方面擴展人工智能的應用。該解決方案結合人工智能代理、行業專用加速器及人工智能驅動的工程能力，將零散的醫療資訊轉化為結構化智能，支援更快的創新、更強的管治及知情的決策。
FPT推出MediSight框架 加速人工智能醫療及生命科學創新 AP圖片
該框架圍繞三個核心層構建。醫療洞察平台 (HIP) 提供一個雲原生、可互操作的數據基礎，支援HL7 v2、CDA、FHIR及DICOM等標準，並內置數據映射、去識別化及臨床術語標準化功能。MediSight Crew由自主人工智能代理、數碼員工及專注於醫療的助理組成，支援行政、臨床及合規活動。MediSight Verse則提供不斷增長的應用程式組合，涵蓋診所管理、索賠管理、虛擬護理、病人參與、臨床試驗、醫學影像、文件處理及醫療分析。
MediSight專為醫療級安全而設計，支援HIPAA、HITRUST r2及ISO 27001等行業要求。該框架可部署於主要雲端環境，並與領先的醫療系統整合，從而實現更強的數據可追溯性、精簡的合規流程、加速產品開發及更高效的病人護理。
FPT Software 副總裁兼FPT集團醫療及生命科學主管朱庚釗表示：「醫療創新的下一階段，需要的不僅是儲存數據的系統，更要能主動分析數據。MediSight協助醫療機構減少人手操作、提升決策速度，並更高效地擴展數碼健康解決方案。透過將自主人工智能代理與專業臨床應用程式結合，我們正協助數碼健康及製藥企業消除人手操作的阻礙，縮短醫療軟件的上市時間，並在不影響嚴格監管標準的前提下，提升病人治療成效。」
MediSight的推出進一步鞏固FPT在醫療及生命科學領域的產品組合。FPT憑藉近二十年服務全球醫療服務供應商、製藥公司及醫療設備製造商的經驗，支援各機構提升營運效率及以病人為中心的護理。FPT已取得多項關鍵醫療認證及標準，包括HITRUST r2、符合HIPAA標準、ISO 9001、ISO 13485、IEC 62304、HL7及DICOM，強化其為高度受規管醫療環境提供解決方案的能力。
FPT集團 (FPT) 是一家全球領先、總部設於越南的科技及資訊科技服務供應商，業務遍及超30個國家及地區。在超三十年間，FPT一直為全球數百萬個人及數萬個機構提供具影響力的解決方案。FPT高度重視掌握戰略技術，持續推動各行業創新。作為一家人工智能優先公司，FPT致力提升越南在全球科技版圖上的地位，並為全球企業提供世界級的人工智能解決方案。2025年，FPT報告其核心業務總收入達26.6億美元，員工總數超5.4萬名。
（美聯社）
XCENA，一間為人工智能（AI）基礎設施開發以記憶體為中心運算方案的半導體公司，今日在「Hot Chips 2026」記憶體環節中，介紹其運算型CXL記憶體架構MX1的設計及實測效能。XCENA產品總監Harry Kim在會上指出，MX1如何將大規模記憶體擴展、固態硬碟（SSD）支援容量及可編程近記憶體運算，整合到單一CXL Type 3裝置中，以應對人工智能基礎設施日益增長的記憶體限制。
MX1的介紹是經「Hot Chips」計劃委員會的技術審查程序選出。
XCENA在Hot Chips 2026介紹MX1架構，整合記憶體擴展及近記憶體運算 AP圖片
隨着人工智能模型持續擴展，系統效能日益受記憶體容量、數據傳輸及高頻寬記憶體擴展的經濟效益所限制，而非單純運算能力。MX1旨在透過擴展記憶體容量，並分擔部分記憶體密集型操作，包括向量搜尋、KV快取檢索及數據預處理，以輔助中央處理器（CPU）、圖像處理器（GPU）及人工智能加速器，讓主處理器可專注於運算密集型推論。
MX1將三項架構功能整合到單一CXL Type 3裝置中：
XCENA在Hot Chips 2026介紹MX1架構，整合記憶體擴展及近記憶體運算 AP圖片
XCENA產品總監Harry Kim表示：「『Hot Chips』是業界根據技術優點評估新運算架構的平台。我們的介紹分享了MX1的架構設計、軟件模型及實測效能，展示運算型CXL記憶體如何協助應對人工智能基礎設施日益增長的容量及數據傳輸挑戰。」
數據處理工作負載的實測效能
XCENA評估了MX1在六個常見於分析及人工智能流程的代表性數據處理核心上的表現，包括壓縮、解壓縮、Parquet解碼、小於篩選、LIKE篩選及聚合。
與透過CXL處理數據的主機CPU相比，單一MX1的吞吐量高達4.7倍，能源效率則高出18.7倍。與從本地DDR5記憶體處理數據的相同主機CPU相比，MX1的吞吐量高達2.0倍，能源效率則高出6.2倍。¹
Kim指出：「這些結果證明，在數據儲存位置附近執行高度並行、記憶體密集型工作負載的價值。MX1旨在透過減少不必要的數據傳輸，輔助主處理器，讓CPU資源可繼續專注於操作系統服務、協調及通用運算。」
軟件模型及供應情況
開發人員可透過XCENA基於LLVM的軟件工具鏈，使用標準C/C++或Rust編程MX1。PXL運行時負責調度及同步裝置內RISC-V處理核心的工作負載，同時提供共享虛擬地址空間，簡化複雜數據結構及多應用程式執行的記憶體管理。
在框架層面，XCENA的XFLARE分析庫可與SQL引擎及基於FAISS的向量搜尋整合。該軟件堆棧亦正擴展以支援廣泛採用的人工智能及數據框架，包括Apache Arrow、PyTorch及向量數據庫，並計劃隨時間推移增加更多SDK整合。
XCENA計劃於2026年底前開始大規模生產，並以2027年為首批客戶收入目標。
關於XCENA
XCENA是一間以記憶體為中心的人工智能運算公司，重新定義記憶體在人工智能基礎設施中的角色。XCENA基於開放的Compute Express Link（CXL）標準，開發能更有效擴展及利用記憶體的產品，協助客戶提升人工智能基礎設施效能，同時降低延遲、功耗及總擁有成本（TCO）。
XCENA由三星電子（Samsung Electronics）及SK海力士（SK hynix）的半導體資深人士創立，結合半導體設計專業知識與全棧軟件開發套件（SDK），協助超大規模數據中心、雲端供應商及企業大規模部署及優化人工智能基礎設施。XCENA總部位於南韓城南市，並在美國加州森尼韋爾設有辦事處，迄今已籌集1.85億美元，其中包括1.35億美元的B輪融資。
（美聯社）
