AI畫圖咁勁，設計師仲有冇得撈？

你見到 Midjourney、DALL-E 生成啲圖靚到嚇親人。你公司可能已經有人用 AI 整 marketing materials。設計師仲有冇得撈？

答案同你想像嘅可能唔同。

AI 畫圖有咩玩唔到？

• 手指成日錯（而家好小小）
• 文字亂碼（叫你寫「SALE」佢寫「SAL3」）
• 一致性差（同一個角色下一格唔同咗樣）
• 細節強迫症（叫你改一個位，成張圖變晒）

但以上問題，每半年改善緊。

設計師角色點變？

以前嘅 workflow：

而家：

設計師由「畫畫嘅人」變咗做「揀嘢同改嘢嘅人」。創意方向、品牌感覺、細節調整，仍然係人類主導。

睇下外國品牌點樣用 AI 做設計，你就更明白呢個轉變。

外國品牌點用 AI 做設計？

Mango Teen「Sunset Dream」— 全部用 AI 影嘅時裝廣告

Mango Teen「Sunset Dream」— 全部用 AI 影嘅時裝廣告

2024 年 7 月，Mango 成為第一個完全用 AI 拍攝 campaign 嘅大型時裝品牌。佢哋嘅做法好聰明：先影低每件衫嘅真實相，訓練 AI 模型將衫「穿上」模特兒身上，最後覆蓋 95 個市場。

AI 取代咗 location、model、shoot logistics，但冇取代件衫本身。時裝設計師同 art director 仍然要揀相、retouch、決定方向。Mango 嘅設計團隊唔係細咗，係做快咗。

👉 Mango 官方資料

Coca-Cola「Holidays Are Coming」2024年重製版

Coca-Cola「Holidays Are Coming」— AI 翻拍經典，你記唔記得？

每年聖誕，Coca-Cola 嗰幾架紅色貨車嘅廣告，香港觀眾一定唔陌生。1995 年經典版本嘅「Holidays Are Coming」，陪咗我哋幾十年。

2024 年，Coca-Cola 用 AI 翻拍呢個經典。結果？網民一致負評——話啲畫面「恐怖谷」、「冇聖誕氣氛」。2025 年佢哋再試一次，Partner 咗 Secret Level 同 Silverside AI，技術明顯進步咗，但網上仍然好壞參半。

Coca-Cola「Holidays Are Coming」2025年重製版技術明顯進步

• 👉 經典版（1995）： YouTube 觀看
• 👉 AI 版（2024）： YouTube 觀看
• 👉 AI 版（2025）： Coca-Cola 官方資料
• 👉 Forbes 分析： Forbes 報導

教訓：品牌情感、經典回憶，AI 好難取代。你記唔記得嗰幾架紅色貨車嘅畫面？AI 生成嘅版本，就係差咗啲嘢。呢個同設計師嘅價值有直接關係——brand 嘅情感 connection 仍然係人類先做到。

德國家具五金品牌Hettich「Roast the Room」— AI 邀請觀眾參與創作

Hettich「Roast the Room」— AI 邀請觀眾參與創作

Hettich（德國家具五金品牌）做咗個 Instagram campaign：

• AI 生成一啲「亂到唔合理」嘅房間場景（客廳、廚房、睡房、化妝間）
• 邀請用戶「roast（嘲笑）」間房
• 然後 AI 根據批評再生成「用 Hettich 產品執好咗」嘅版本
• Influencer 再拍片評論個轉變

結果：高 engagement、品牌曝光大增，用戶玩得好開心。

重點：創意方向（點樣玩、個 tone 係咩）完全係人決定，AI 只係執行工具。

• 👉 官方 IG： 查看 Reel
• 👉 報導： Impact 報導

幾個例子話俾你聽：AI 係設計師嘅 turbo，唔係 replacement。做 fast production 嘅工會被 AI 取代，但做 creative direction、brand strategy、art direction 嘅人，價值反而更高。

設計師而家可以做咩？

恐懼	轉個角度	行動
「AI 取代我畫圖」	AI 做 initial draft，你做 refinement	學 Midjourney / DALL-E prompt
「Client 會自己用 AI」	Client 唔識 prompt 出 brand-consistent 嘅嘢	做嗰個「識 prompt + 識 brand」嘅人
「Freelance 價會跌」	平價 job 會被 AI 取代，高價策略性嘅唔會	升上去做 creative direction

你作為設計師／用設計嘅人，你點睇？

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

歡迎你來到《AI 老實講》。你每日返工，有幾多時間係做啲重複、冇乜創造力、但唔做唔得嘅嘢？

覆 Email、整理資料、寫會議記錄、搵參考資料、改圖、出 report……加加埋埋，每日可能嘥 2 至 3 個鐘。

AI 唔會取代你份工，但可以幫你食返嗰 2 個鐘。

職場 AI 應用 Checklist：今日就試得

任務	用咩 AI	慳幾多時間
覆 Email	ChatGPT / Claude	10–15 分鐘／日
寫 Meeting Notes	錄音 → AI 總結	30 分鐘／次
搵資料做 Research	Perplexity / ChatGPT Search	30–60 分鐘
改圖／去背	Canva AI / Remove.bg	5 分鐘／張
寫 Social Media Post	ChatGPT 起稿	15 分鐘／次
翻譯外國文章	DeepL / GPT	20 分鐘／篇
整理會議 Agenda	AI 根據 Notion Notes 生成	10 分鐘／次

外國 Marketing用AI慳時間嘅案例

Roku 用 AI 分析用戶睇片習慣同人口統計數據， 然後自動生成針對性廣告內容。

Roku — AI 自動生成個人化廣告

Roku（美國電視串流平台）用 AI 分析用戶睇片習慣同人口統計數據， 然後自動生成針對性廣告內容。

人力角色只需要定 campaign 方向、確保 brand voice， 其餘 production 由 AI 幫手完成。

結果：更快、更平、更高 engagement。 你公司做 marketing 嘅，以前要整 5 個版本嘅 banner 可能用一星期；而家 AI 幫你生成 50 個，你只需要揀。

👉 查看 Roku 相關資料

H&M 製作咗 30 個超像真嘅 AI 數碼模特兒（Digital Twins），真實 model 擁有同控制自己嘅 digital twin。 同一批「模特兒」可以同時著唔同衫，亦可以喺唔同場景出現。

H&M — 30 個 AI 數碼雙胞胎模特兒

H&M 製作咗 30 個超像真嘅 AI 數碼模特兒（Digital Twins）， 係真實 model 嘅複製版。

真實 model 擁有同控制自己嘅 digital twin。 同一批「模特兒」可以同時著唔同衫，亦可以喺唔同場景出現。

慳咗咩？ 唔使 book 場、唔使等 model 檔期、唔使逐件衫慢慢影。 以前一季嘅 product shoot 要幾星期，而家可能幾日就完成。

👉 查看 H&M Instagram 貼文

Superside — AI 幫廣告公司做快幾倍

Superside（創意製作平台）利用 AI 輔助設計團隊， 加快圖片生成及廣告素材製作流程。

• 10 倍快嘅圖片生成速度
• 75% 減少每張圖嘅製作時間
• 85% 降低每張圖嘅製作成本
• 一次 photoshoot 嘅素材足夠使用12 個月

唔係用 AI 取代設計師，而係 設計師加 AI 一齊做，速度快好多。

👉 查看 Superside 案例

點開始?你今日做到

1. 揀一個你每日最厭惡嘅重複任務。 可以係覆 Email、整理會議記錄、翻譯或者搵資料。
2. 用 AI 幫你做第一次。 將 Email 內容交俾 ChatGPT 起稿、將 Meeting 錄音交俾 Otter.ai 整理，或者用 DeepL 翻譯文章。
3. 將每星期慳到嘅時間，用嚟學更多 AI 技巧。 唔使一次過學晒，逐個工作流程慢慢改善就得。

呢個係一個正向循環： 愈用 AI → 愈慳時間 → 愈多時間學新嘢 → AI 用得愈好。

你唔需要成為 AI 專家。

你只需要成為「用 AI 幫自己手」嘅人。

你最想 AI 幫你做邊樣重複工作？留言分享。