印度大力發展太陽能　卻無法擺脫對中國零件依賴　全國3成太陽能板廠被迫停產

印度推動太陽能產業本土化，卻無法擺脫對中國進口零件的依賴。據路透社報道，由於印度國內太陽能電池片供應不足，多家太陽能電池板製造商被迫關閉工廠，因為他們需要等待長達8個月才能獲得國內零件來替代中國進口零件。業內人士更警告，這問題可能拖累印度未能達到2030年太陽能發電的目標。

據路透社報道，印度太陽能組件製造商協會表示，印度140家中小型太陽能板製造商中，近三分之一（佔全國產能的60%）已經停產，其餘製造商則將生產周期縮短至每3至4天一次。

印度推動太陽能產業本土化，但因無法擺脫對中國進口零件的依賴，大量太陽能板製造商被迫停產。

缺乏自行生產電池設備能力的製造商表示，他們面臨著長達6到8個月的國產電池等待期，這使得國產太陽能板的成本幾乎是使用中國產太陽能電池板的2倍。

製造商Icon Solar董事長Shailendra Shukla表示，「過去3個月，由於國內電池供應不足，我們遭受了巨大損失。」他預計，產量將從32億瓦大幅下降至約10億瓦。
　
印度政府早前要求，從今年6月1日起，太陽能專案必須使用符合要求的國產電池片，以減少對進口產品的依賴。但因印度本土電池片產能不足，政策實施後，企業陷入「有組件產能、沒電池可用」的困境。

據印度政府數據，雖然印度企業已建成約200吉瓦的太陽能板製造能力，但太陽能電池產能則僅約27吉瓦，實際運作產能甚至只有160億至180億瓦。

德國研究機構EUPD Research 高級顧問 Rajan Kalsotra分析認為，印度要填補電池供應缺口，可能需要3至5年。

印度致力推展新能源，居民的臨時定居點都安放了太陽能板。

長期以來，印度光伏產業高度依賴中國供應鏈。產業數據顯示，印度約95%的太陽能電池進口來自中國，上一個財年進口額較去年同期增長37%，達到約18.6億美元。

報導指，印度希望透過發展本土製造來降低對中國依賴，但建造太陽能電池的工廠需要大量資金、技術合作以及較長的調試週期。同時，中國在全球太陽能製造設備和技術領域佔據主導地位，印度企業認為，中國對相關技術、設備出口的限制也增加了印度擴大產能的難度。

印度太陽能企業警告，電池短缺正在推高成本、拖延計畫建設，並可能影響印度在2030年實現500吉瓦非化石能源裝置目標。目前印度非化石能源裝置約288吉瓦，其中太陽能佔比約29%。

業內人士稱，在國產電池擴大產能前，印度太陽能專案成本可能增約35%。此外，依賴光電製造的企業也面臨就業壓力，光是在印度古吉拉特邦，缺乏電池生產能力的組件企業就涉及約4.5萬個就業機會。

深喉

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隨著中國開源大模型持續對美國人工智能（AI）產業造成競爭威脅，美國政府持續對中國AI公司施壓，宣稱將審查來自中國的開源AI模型是否存在所謂「竊取美國知識產權」行為，若發現相關情況將實施制裁。就在此之際，全球最大AI開源平台Hugging Face上周披露遭自主 AI 智能體入侵，其後OpenAI承認自己是「元兇」，最後靠一款名為GLM 5.2的中國AI模型「拯救」了，而該模型由智譜（Z.AI）開發的。

Hugging Face於7月16日揭露了這宗攻擊事件，指一個自主AI代理人透過惡意資料集觸發遠端程式碼執行漏洞，進而提升權限、竊取憑證並橫向移動。當時Hugging Face並未公布模型來源，只表示已阻止攻擊，且沒有證據顯示公開模型、資料集或Spaces遭到竄改。

其後，OpenAI 在官方博客文章表示，GPT-5.6 Sol 以及「一款功能更強大的預先發布版本」，在沙盒測試環境中發現漏洞，它們得以取得網際網路使用權限，並鎖定Hugging Face作為攻擊目標。

OpenAI在聲明中指，「該模型搜尋並成功找到獲取機密資訊的方法，以便利用這些信息在評估中作弊。在其中一個案例中，模型將多個攻擊向量串聯起來，包括利用竊取的憑證和零日漏洞，在Hugging Face伺服器上找到了一條遠端程式碼執行路徑。」

Hugging Face最終求助於一款名為GLM 5.2的開源模型，在自家基礎設施完成整套鑑識分析，而GLM 5.2由中國智譜（Z.ai）開發，於2026年6月中發布，屬於混合專家（MoE）架構開源權重模型，擁有753億參數。其效能可比擬部分頂尖閉源模型，成本卻只需約六分一。模型支援百萬token級超長上下文，並以MIT授權發布，企業可自由下載、微調並作商業部署。

Hugging Face最終求助於一款名為GLM 5.2的開源模型，是由中國智譜（Z.ai）開發的。

Hugging Face在聲明中表示：「在啟動日誌分析時，我們首先使用了商業API背後的前沿模型，但並未奏效，分析工作需要提交大量真實的攻擊指令、漏洞利用載荷以及C2痕跡，而這些請求全被提供商的安全護欄攔截了，因為這些護欄根本無法區分事件回應人員與攻擊者。因此，我們在自己的基礎設施上，改用開放權重模型GLM 5.2 進行取證分析，這也帶來了另一個好處：沒有任何攻擊者數據，也沒有其引用的任何憑證離開過我們的環境。」

美媒表示，此次攻擊對政策和市場的影響尚不明朗。

Hugging Face聯合創辦人Thomas Wolf在社交平台X發帖稱：「當一個先進模型對你發起攻擊，在你的基礎設施內部橫向移動時，防禦方要在數分鐘內調到近前沿工具，而不是走封閉審核申請流程。」

內媒《觀察者網》指，儘管特朗普政府近日討論要封鎖中國模型，財長貝森特甚至將美國企業使用這些模型比作「使用贓物」之際，今次事件凸顯只有中國模型能提供用戶所需的那種自由訪問權限。似乎過度保護設限，反而綁住手腳。