AI主播殺到埋身，電視新聞仲係人做嘅嗎？

呢排留意到一個現象：打開電視新聞，報新聞嘅可能唔係人。

唔係講緊科幻片劇情——係真實發生緊，而且喺台灣、中國內地、英國都已經出現咗。

今日就同大家盤點下，AI主播喺電視新聞界發展成點，以及我哋應該用咩心態面對。

巴士的AI TV 推出9位數字人主播

 

台灣：民視AI主播 專注國際氣象

台灣民視新聞推出咗全台第一位AI科技主播，同光禾感知科技合作。

初期主要負責國際氣象資訊，電視台強調播報內容「客觀、公正、確實，資訊透明且不涉及隱私與歧視」。民視話呢個係「劃時代嘅傳播體驗」。

民視AI主播

有趣嘅係，佢哋好小心咁將AI主播嘅應用範圍限制喺天氣呢類「程式化內容」，唔會叫佢報突發新聞或者做專訪。即係一個清晰嘅分工——AI做重複性高嘅工作，人做需要判斷同溫度嘅內容。

🔗 https://tw.news.yahoo.com/全台首位ai科技主播-以新聞專業製播流程產生-102802531.html

 

 中國內地：湖南台AI主播上熱搜 引發「恐怖谷」討論

今年五一假期，湖南廣電旗下湖南經視《經視新聞》喺黃金時段推出兩名AI虛擬主播「聲聲」同「雙雙」。五官精致、聲音流暢、口型同步，仲同真人主播同框亮相，畫面右上角標註「AI生成」。

原本電視台以為係技術展示，點知引來大規模網友吐槽，相關話題衝上微博熱搜第一。網友話「詭異」「毛骨悚然」「看到想吐」，批評AI播報眼神空洞、表情僵硬，似「假人念稿」。

湖南經視《經視新聞》推出兩名AI虛擬主播「聲聲」同「雙雙」。

更有網民將呢件事同港劇《新聞女王2》劇情對照——劇中主播被「蒸餾」成AI數字人繼續播報，如今現實照進熒幕。

但湖南台唔係孤例。報道指出，杭州文廣集團《杭州新聞聯播》早在2025年春節已經首次採用6位數字人主播雙播模式，實現零失誤播出。新疆阿克蘇電視台有AI主播「小芮」、湖南吉首融媒有「洪小姣」、北京順義有「吳小迪」——呢啲AI主播已經融入日常工作中。

更深層嘅問題係：當AI負責播、甚至將來負責寫同剪時，新聞產業嘅真實性邊界會被重新定義。過去擔心「假新聞」，未來擔心嘅可能係「真假難辨的新聞」。

🔗 https://www.chinanews.com/cul/2025/02-11/10366514.shtml

 

英國：Channel 4 玩到盡——AI主持成個節目

2025年10月，英國Channel 4做咗一個大膽嘅嘗試：播出紀錄片《Will AI Take My Job?》，由AI生成嘅虛擬主播Aisha Gaban全程主持。

觀眾睇足成個鐘，到尾聲先知佢係AI。Aisha喺節目最後話：

「AI將會影響每個人嘅生活。對某啲人嚟講，AI會取代佢哋嘅工作——Call center、客服、甚至電視主持，好似我咁。因為我唔係真嘅。喺英國電視史上首次，我係一個AI主持。我唔存在，我冇去現場採訪，我嘅形象同聲音都係用AI生成嘅。」

英國Channel 4的紀錄片《Will AI Take My Job?》，由AI生成嘅虛擬主播Aisha Gaban全程主持

Channel 4新聞總監Louisa Compton事後強調：「我哋唔會將AI主持變成常規——我哋嘅重點仍然係 premium、fact-checked、公正嘅新聞報導，呢啲係AI做唔到嘅。但呢次實驗提醒咗大家，AI嘅破壞力有幾大，同埋誤導觀眾有幾容易。」

同一時間，一個針對1000名英國企業領袖嘅調查顯示：76%已經用AI取代部分人手工作，41%表示AI已經減少咗招聘。

🔗 https://variety.com/2025/tv/news/ai-news-anchor-channel-4-1236557295/

 

印度：Sutra——多語言AI主播

印度India Today Group推出咗新一代AI主播Sutra（之前已有AI女主播Sana），能夠用多種印度語言播報新聞，包括Hindi同Hinglish。呢個對於印度呢個多語言國家嚟講，意義重大——電視台唔需要為每種語言請一個主播。

印度India Today Group推出多語言AI主播Sutra

🔗 https://bharatgen.com/bharat-gen-sutra-ai-news-anchor-india-ai-impact-summit-2026/

 

AI主播 vs 真人主播，邊個贏？

從以上案例可以睇到幾個共通點：

| 維度 | AI主播 | 真人主播 |

|------|--------|----------|

| 讀錯率 | 零（文稿啱嘅話） | 間中有 |

| 工作時間 | 24/7 | 要休息 |

| 情感溫度 | ❌ 缺乏 | ✅ 有 |

| 臨場應變 | ❌ 冇 | ✅ 有 |

| 可信度 | ❌「恐怖谷」效應 | ✅ 真實權威 |

| 成本 | 一次性投入 | 長期薪資 |

最弔詭嘅係：湖南台AI主播衝上熱搜第一，正正證明咗觀眾其實好在意「呢條片邊個報嘅」。如果真係冇人關心，根本唔會上熱搜。

 

老實講嘅結論

AI喺電視新聞嘅應用唔會停。睇住台灣民視、中國湖南台、英國Channel 4、印度India Today——由東到西，由細到大，所有電視台都喺度試緊。

但從觀眾反應睇，有兩點好清楚：

第一，AI最適合做程式化內容——天氣、財經、數據新聞呢類有固定格式嘅內容，AI可以做得又快又準。

第二，真人主播嘅價值反而被凸顯咗——當觀眾睇完AI主播嘅「零表情播報」之後，反而更珍惜真人主播嗰種「人味」：語氣起伏、臨場反應、情感投入。呢啲係AI暫時俾唔到嘅。

如果你係從事新聞相關行業，與其擔心被取代，不如諗下：當AI幫手做晒啲重複性工作之後，你騰出咗嘅時間可以專注做咩？

正如Channel 4個節目名——《Will AI Take My Job?》——答案可能係：你份工未必會消失，但肯定會變。

新聞傳播嘅目的，仍然係傳遞大眾應該關心嘅資訊——AI，只係一種輔助嘅工具。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你公司有冇開始用AI？或者你聽過邊間公司用AI代替咗成班員工？

每次有新科技衝擊職場，人人都會驚。但你有冇發現一個有趣嘅現象：同一間公司引入AI，有人被裁，有人反而升咗職。

點解會咁？今日同你用數據同真實案例拆解。

BCG：AI「重塑」嘅工種遠多過「淘汰」嘅工種

BCG：AI「重塑」嘅工種遠多過「淘汰」嘅工種

波士頓顧問公司（BCG）嘅 Henderson Institute 喺2026年4月發布咗一份大型研究，分析AI對美國就業市場嘅影響。

佢哋嘅結論可能會令你冇咁驚：

| 影響類別 | 佔就業人口 | 意思 |

|---------|-----------|------|

| 被重塑（Reshaped） | 50-55% | 工作內容會變，但職位仍然存在 |

| 被淘汰（Eliminated） | 10-15% | 職位會消失（4-5年內） |

| 低影響 | 34% | AI短期內影響唔大（醫生、教師） |

即係話：一半以上嘅工種會被AI改變，但唔會消失。真係會消失嘅職位，大約係十個入面得一個。

研究仲將工種分成六大類：

- Amplified（放大）— AI增強工作，就業穩定或增長（如軟件工程師、資深律師）

- Rebalanced（重整） — AI增強但需求有限，職位會重新設計（如內容營銷）

- Substituted（取代） — AI取代人手，職位淨減少（如客服中心、金融分析師）

- Enabled（賦能） — AI融入日常，核心仍然由人主導（如診所助理）

- Divergent（分歧） — AI取代但需求可擴張，影響不確定

- Limited-Exposure（低暴露） — AI影響有限（如醫生、老師）

關鍵係：你個工種屬於邊一類，取決於你嘅工作係「結構性任務」定係「需要判斷力嘅任務」。

🔗 https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces

Forbes：15.3% 嘅打工仔因為識用AI而升職

 Forbes：15.3% 嘅打工仔因為識用AI而升職

《福布斯》2026年6月嘅報導帶嚟一個令人振奮嘅數字：15.3% 嘅打工仔承認，佢哋升職至少部分因為AI幫手做到嘅成果。

而呢個比例喺Z世代（1997年後出世）更加高——26.5% 嘅Z世代打工仔因為用AI而獲得晉升。

同一份報告仲有另一個震撼數字：美國擁有進階AI技能（如prompt engineering）嘅打工仔，工資溢價高達56%——比起前一年嘅25%大幅上升。

Forbes 引述受訪者嘅一句話好值得記住：

「用AI做工具同用AI做拐杖，係兩回事。決定你升職嘅人，分得出。」

同一篇文章亦提到Gartner嘅預測：到2027年，75%嘅招聘流程會包括AI技能認證測試。

🔗 https://www.forbes.com/sites/colleenbatchelder/2026/06/15/gen-z-workers-are-getting-promoted-using-ai--heres-how-you-can-do-the-same/

台灣《商業週刊》2026年嘅報導引用Orgvue嘅調查數據：曾因導入AI而裁員嘅企業中，55%嘅決策者承認裁員決定有誤。

Klarna同IBM——裁咗人之後又請返

Klarna呢間瑞典金融科技公司曾經係「AI取代人類」嘅標誌性案例。CEO話公司用AI之後，員工人數由7,000人削減到3,000人，AI做晒客服同部分審批工作。

但有趣嘅係，Klarna後來被發現急住重新請人。原因係：AI處理客戶投訴時缺乏同理心，引發客戶不滿，生意受影響。AI做得到「快」，但做唔到「人心」。

IBM都出現類似情況。佢哋曾經高調宣布凍結招聘並用AI取代部分後勤職位，但一年後被發現悄悄重新招聘人類員工——因為AI喺需要判斷力同創意嘅工作上，表現遠不如預期。

台灣《商業週刊》2026年嘅報導引用Orgvue嘅調查數據：曾因導入AI而裁員嘅企業中，55%嘅決策者承認裁員決定有誤。

原因好簡單：AI可以接手部分任務，但好難直接取代整個職位。當你cut咗一個人，佢做嘅所有tasks——包括啲AI做唔到嘅——就會冇人跟。

🔗 https://www.businessweekly.com.tw/management/blog/3021962

同一間公司，點解有人升職有人被裁？

綜合以上數據，可以歸納出三種人面對AI嘅態度：

| 類型 | 心態 | 結果 |

|------|------|------|

| 😨 抗拒型 | 「AI會取代我，我唔學」 | 效率落後，自然被淘汰 |

| 😴 被動型 | 「公司叫我用我先用」 | 跟住大隊，唔會特別好但唔會最差 |

| 🚀 主動型 | 「我學識用AI做多啲嘢」 | 效率提升，成果明顯，升職機會大 |

Forbes 嗰15.3%升職嘅人，就係第三類。佢哋唔係AI專家，而係「有意識地用AI嘅人」。

BCG嘅研究都指出一個重點：AI技能溢價唔係因為你識得用AI，而係因為你識得判斷「幾時要用AI、幾時唔好用」。 呢種判斷力，本身就係人類價值所在。

老實講嘅建議

第一，唔好等公司逼你先學。

等公司逼你嘅時候，你已經係被動型。主動型嘅人早半年已經喺度試緊。

第二，唔好focus喺「做快啲」，focus喺「做好啲」。

用AI慳到嘅時間，唔好攞嚟玩手機。攞嚟做啲AI做唔到嘅嘢——判斷、策略、關係建立、創意方向。

第三，問自己呢條問題：如果公司冇咗AI，我嘅價值係咪依然喺度？

如果係，你就唔使驚AI取代你。因為你嘅價值唔係建基於工具，而係建基於你嘅判斷同經驗。

BCG研究嘅結論係：「公司唔係要裁員，係要重新設計工種。」而你作為打工仔，要諗嘅唔係「AI會唔會取代我」，而係「我點樣令自己成為嗰個被重塑、唔係被淘汰嘅人」。

被AI取代嘅人，通常係「等公司話佢知點做」嘅人。用AI升職嘅人，係「用AI令自己做得更好」嘅人。