67歲農民「有事就問AI」！依配方噴藥　150畝芝麻田全軍覆沒

安徽滁州一名67歲農民近日按照AI提供的農田除草、除蟲配方噴灑農藥，結果150畝芝麻苗隔天全部枯死，連雜草也一同死亡，預估損失約15萬元人民幣。

安徽滁州67歲農戶吳大伯一年多前接觸AI。微博圖

安徽滁州67歲農戶吳大伯一年多前接觸AI，起初半信半疑，但隨著使用時間增加，逐漸變成「有事就問AI」，從生活大小事到農業生產，幾乎都交給AI解答。

安徽滁州67歲農戶吳大伯一年多前接觸AI。微博圖

7月10日，吳大伯為處理自家芝麻田的雜草及害蟲，向AI詢問相關方法。AI隨後直接生成一套「百畝芝麻飛防除草＋除蟲全套方案」，甚至詳細列出農藥名稱及使用方式。吳大伯依照AI建議，使用無人機向整片芝麻田噴灑農藥，第二天卻發現情況不對——150畝芝麻苗幾乎全部枯萎，整片田的芝麻與雜草一同死亡，估計損失約15萬元人民幣。

吳大伯依照AI建議，使用無人機向整片芝麻田噴灑農藥，第二天卻發現情況不對——150畝芝麻苗幾乎全部枯萎。微博圖

農技人員事後檢查發現，問題出在AI推薦的除草劑。其中一款「氟磺胺草醚」主要用於大豆田防除闊葉雜草，並不適用於芝麻田，更不能拿來噴灑全塊農田。農技人員表示，這種藥劑若在芝麻田全面施用，很大機會直接造成芝麻藥害甚至整片死亡。

吳大伯依照AI建議，使用無人機向整片芝麻田噴灑農藥，第二天卻發現情況不對——150畝芝麻苗幾乎全部枯萎。微博圖

涉事AI軟體客服回應表示，該AI本身沒有獨立知識庫，相關回答是根據網路公開資訊整合生成，目前將進一步核查具體資訊來源。至於吳大伯的損失，客服則表示已登記相關情況，並會向上回報。

其中一款「氟磺胺草醚」主要用於大豆田防除闊葉雜草，並不適用於芝麻田。微博圖

專家提醒，AI生成的文字即使條理清楚、步驟完整，也不代表內容一定正確。尤其醫療、用藥、農業生產等涉及人身安全或重大財產損失的領域，容錯率極低，AI提供的資訊只能作為參考，真正執行前仍應由醫生、律師或農技人員等專業人士確認。

其中一款「氟磺胺草醚」主要用於大豆田防除闊葉雜草，並不適用於芝麻田。微博圖

率先分享給美國網媒「Axios」的研究報告顯示，AI不僅正在加速早期藥物開發，更開始在癌症治療的臨床試驗中，創造價值數百萬美元的效益。

研究顯示，AI代理（AI agents）可將抗癌藥物的臨床開發時程縮短約10週。資料圖

塔夫茨藥物開發研究中心（Tufts Center for the Study of Drug Development）的一項新分析發現，AI代理（AI agents）可將抗癌藥物的臨床開發時程縮短約10週，並在後期試驗中減少高達560萬美元（約4,393萬港元）的直接營運成本。

搭載AI的工具可省去數個月耗時的流程，例如招募與納入病患（收案）、監測結果，以及解讀數據，釋出資源用於更多臨床研究，並可能降低新藥的高失敗率。

研究顯示，AI代理（AI agents）可將抗癌藥物的臨床開發時程縮短約10週。資料圖

塔夫茨中心發現，這種效率會隨著藥物可標靶的腫瘤數量而增加：一種具有50種有效適應症的實驗性療法，淨效益最高可達5.65億美元。

塔夫茨中心將提供臨床試驗支援平台的Medable公司的一款臨床監測代理程式，應用於一項未公開的第2期與第3期腫瘤藥物開發計劃中。塔夫茨中心執行主任蓋茨（Ken Getz）表示，部署該代理程式帶來新的效率，例如減少實地訪視次數、加速試驗收案，以及資料鎖定（data lock）。

搭載AI的工具可省去數個月耗時的流程。資料圖

他說：「據我們所知，這是首次將基於實際使用狀況與基準數據的（預測性）模型，應用於量化代理式AI解決方案在藥物開發計劃中的淨財務影響。」

搭載AI的工具可省去數個月耗時的流程。資料圖

Medable主管表示，AI代理程式可能在3到5年內成為某些臨床試驗的標準配備，運作方式宛如自動駕駛汽車，用於處理新藥核准申請時繁瑣但必要的紀錄保存工作。它們也可用於追蹤試驗群體的多樣性，這是一個常見的關注點，有助於確保實驗性療法對廣大群體有效。

AI代理程式可能在3到5年內成為某些臨床試驗的標準配備，運作方式宛如自動駕駛汽車。資料圖

Medable主管也指出，這項技術將使臨床試驗研究人員能更早了解藥物的安全性與有效性，讓他們能將心力集中在藥物開發更具戰略意義的工作上。這在抗癌藥物試驗中尤為重要，因為這類試驗通常是最複雜、且監測預算最龐大的試驗之一。

AI代理程式可能在3到5年內成為某些臨床試驗的標準配備，運作方式宛如自動駕駛汽車。資料圖

不過，AI仍無法保證試驗一定會成功。一些重大挑戰並不涉及資訊處理，而是圍繞在尋找合適的病患、取得他們的同意，以及製造與分配藥物。此外，AI代理程式的工作也需要驗證，可能會抵消整體省下的一部分時間。