67歲農民「有事就問AI」！依配方噴藥　150畝芝麻田全軍覆沒

安徽滁州一名67歲農民近日按照AI提供的農田除草、除蟲配方噴灑農藥，結果150畝芝麻苗隔天全部枯死，連雜草也一同死亡，預估損失約15萬元人民幣。

安徽滁州67歲農戶吳大伯一年多前接觸AI。微博圖

安徽滁州67歲農戶吳大伯一年多前接觸AI，起初半信半疑，但隨著使用時間增加，逐漸變成「有事就問AI」，從生活大小事到農業生產，幾乎都交給AI解答。

安徽滁州67歲農戶吳大伯一年多前接觸AI。微博圖

7月10日，吳大伯為處理自家芝麻田的雜草及害蟲，向AI詢問相關方法。AI隨後直接生成一套「百畝芝麻飛防除草＋除蟲全套方案」，甚至詳細列出農藥名稱及使用方式。吳大伯依照AI建議，使用無人機向整片芝麻田噴灑農藥，第二天卻發現情況不對——150畝芝麻苗幾乎全部枯萎，整片田的芝麻與雜草一同死亡，估計損失約15萬元人民幣。

吳大伯依照AI建議，使用無人機向整片芝麻田噴灑農藥，第二天卻發現情況不對——150畝芝麻苗幾乎全部枯萎。微博圖

農技人員事後檢查發現，問題出在AI推薦的除草劑。其中一款「氟磺胺草醚」主要用於大豆田防除闊葉雜草，並不適用於芝麻田，更不能拿來噴灑全塊農田。農技人員表示，這種藥劑若在芝麻田全面施用，很大機會直接造成芝麻藥害甚至整片死亡。

吳大伯依照AI建議，使用無人機向整片芝麻田噴灑農藥，第二天卻發現情況不對——150畝芝麻苗幾乎全部枯萎。微博圖

涉事AI軟體客服回應表示，該AI本身沒有獨立知識庫，相關回答是根據網路公開資訊整合生成，目前將進一步核查具體資訊來源。至於吳大伯的損失，客服則表示已登記相關情況，並會向上回報。

其中一款「氟磺胺草醚」主要用於大豆田防除闊葉雜草，並不適用於芝麻田。微博圖

專家提醒，AI生成的文字即使條理清楚、步驟完整，也不代表內容一定正確。尤其醫療、用藥、農業生產等涉及人身安全或重大財產損失的領域，容錯率極低，AI提供的資訊只能作為參考，真正執行前仍應由醫生、律師或農技人員等專業人士確認。

其中一款「氟磺胺草醚」主要用於大豆田防除闊葉雜草，並不適用於芝麻田。微博圖

湖北00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空實現童年的科技夢想。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

近日，湖北一名00後科技博主「神奇阿宇」憑藉自學機械工程、航空技術及人工智能（AI）編程，成功研製出一款可載人低空懸停的電動飛行滑板。令人驚訝的是，這款滑板不但能夠載人升空，更配備AI輔助系統，在飛行期間透過手機及藍牙耳機即時提供語音提示，協助操作者調整身體重心及姿態，維持飛行平衡，令不少網民聯想到電影《蜘蛛俠》中反派「綠魔」所使用的飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

據悉，阿宇自小便對《蜘蛛俠》中「綠魔」使用的飛行滑板深感興趣，一直希望有朝一日能將電影中的裝置變成現實。雖然他從未入讀大學，但憑藉對科技的熱情，自行鑽研機械工程、航空技術及AI編程，逐步將構想付諸實行。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

研發初期，阿宇曾嘗試採用渦輪噴射引擎作為動力來源。第一代飛行滑板搭載5台迷你渦噴引擎，據稱產生的推力足以托起3名成年人。然而，在首次整體測試時，裝置突然爆燃起火，所有油路及電路均被燒毀，令研發工作一度受挫。

事故發生後，阿宇將相關測試數據交由AI分析，發現問題可能出在發動機排列過於密集，導致高溫廢氣被重新吸入進氣口，最終引發爆燃。AI隨後建議他放棄風險較高的渦噴方案，改為採用電動動力系統。吸取首次測試失敗的經驗後，阿宇決定重新設計整套動力系統，並在約兩個月內成功研製出第二代電動飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

據介紹，新版本搭載10組大功率無刷電機動力總成，每組推力均超過30KG，整體推力據稱足以承托相當於4名成年人的重量，峰值電流更高達2,000安培。相比第一代使用燃油的渦噴方案，電動版本採用了截然不同的動力配置。

近日，阿宇更帶著這款自製飛行滑板，現身上海一場科技發布會，並親自站在滑板上升空，從舞台一側飛往中央。現場展示中，滑板成功實現低空懸停及直線飛行，令在場觀眾大感驚訝。不過，研製出足夠推力的飛行滑板，只是整個計劃的其中一項挑戰。由於滑板在空中飛行時對身體重心及平衡要求極高，操作者稍有傾斜，便可能影響飛行姿態，甚至失去平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

為解決操控困難，阿宇利用兩部手機建立AI輔助系統。其中一部手機安裝在滑板內，負責收集飛行時的姿態數據；另一部則固定在手腕上，配合AI系統分析飛行狀況。當阿宇站在滑板上飛行時，AI會透過藍牙耳機即時發出語音提示，例如「重心偏左」、「向右屈膝」等，讓他根據指示調整身體姿勢，盡量維持滑板平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

換言之，AI並非直接代替操作者控制滑板，而是透過分析姿態數據，提供即時操作建議，協助他判斷應如何移動重心。此外，每次飛行結束後，AI系統還會生成訓練報告，讓阿宇回顧操作過程，分析需要改善的地方，逐步提升操控技巧。

經過十多日的密集訓練，阿宇最終掌握基本懸停及直線飛行技巧，成功駕駛自製滑板升空，將兒時從電影中萌生的科技夢想逐步變成現實。