發展AI可減工時係謊言？科技巨頭員工爆：衝刺期一周返近90個鐘

近來，不少科技巨頭每年斥數千億美元發展人工智能（AI），高層不斷描繪「AI大幅減少人類工時」的美好願景，甚至預言「周休三日」即將到來。 然而，據英國廣播公司（BBC）最新報導，在這些頂尖科技公司內部，負責開發與使用AI工具的員工非但沒有減輕負擔，反而陷入嚴重的過勞危機，每周工時最高甚至逼近90小時。

發展AI可減工時係謊言？科技巨頭員工爆衝刺期一周返近90個鐘。資料圖片

四年前，Google一名工程總監曾預測，AI將在2025年前實現每周工作四天的願景。 今年稍早，OpenAI更公開呼籲企業測試不減薪的四天工作制，認為AI很快能大幅加速人類勞動。 但現實卻出現巨大反差。

BBC採訪多名現職及離職科技業員工發現，OpenAI內部從未真正試行過其對外倡導的四天工作制。 相反，公司內部充斥高壓文化，員工經常面臨突發的「危機會議」、無止境的周末加班，以及隨時可能遭解僱的殘酷績效考核。

發展AI可減工時係謊言？科技巨頭員工爆衝刺期一周返近90個鐘。AP圖片

一名離職的OpenAI前技術人員透露，相較於過去科技界常見的朝九晚五，他在OpenAI的每周工時高達70小時，遠超之前從事的其他科技業工作。 此人如今任職於另一家同樣聚焦AI技術的新創公司，除衝刺期外，每周工作50至60小時。

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所謂「衝刺期」（sprint）是科技業常用術語，指新功能或產品發布前數周，員工必須緊鑼密鼓長時間工作的階段。 BBC採訪的科技業員工透露，在OpenAI和Anthropic等公司，衝刺期可能持續好幾周，有時七天內的工時甚至超過90小時。

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不僅是OpenAI，其他科技巨頭員工亦面臨類似處境。 Meta員工爆料被強制調派至緊急AI專案，面臨深夜與周末加班。 前Google工程師也指出，資源過度傾斜給AI導致系統失效頻繁，被迫夜間搶修。

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此外，報導指出，美國法律沒有規定16歲以上勞動者每周最多可以工作多少小時，形成監管空白。 相比之下，英國和歐洲則普遍設有每周48小時上限，加班也計算在內。

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美國研究團隊研發名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析癌症患者面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。測試顯示，高風險組別於90天內的死亡率逾一半，較低風險組別高出逾3倍。這項創新技術有助將傳統臨床直覺量化，為醫生制定個人化療程提供可靠參考。

美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖

研究團隊運用了超過4,000萬張公開的面部照片，以及逾3.4萬名癌症患者的肖像圖像，對AI模型進行深度訓練，隨後再以3,820名患者進行實測驗證。測試結果顯示，在122名被AI系統歸類為最高風險等級的患者當中，共有64人在短短3個月內離世；相比之下，最低風險組別的975名患者中，同一時期內僅得20人逝世。即使研究人員把患者的年齡、性別以及所患癌症類型等傳統變數考慮在內，高風險組別的死亡機率依然比低風險組別高出3倍以上。

美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖

科學家深入研究發現，AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。此外，這套評估機制的精準度，適用於各類不同病種與病程階段的癌症患者。

AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖

AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖

研究共同作者Grace Lee指出，臨床醫生長久以來皆會藉由目測患者的外表容貌，來初步判斷其身體狀況；而這套全新研發的科技工具，正是將這種過往僅憑經驗的「直覺判斷」予以「標準化與量化」，極有助於提升病情預後估算以及臨床醫療決策的準確度。

AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖

與此同時，研究團隊亦同步開發出另一款名為「FaceAge」的輔助系統，專門用作評估個人的生理年齡。數據顯示，若一個人的外貌看起來比實際年齡年老5歲或以上，其死亡風險會相應增加21%；相反，若外貌看起來比實際年齡年輕至少5歲，其死亡風險則可降低17%。研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。

研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖

領導是項研究的哈佛醫學院放射腫瘤學教授麥教授（Raymond Mak）表示，面對全球人口日益老齡化，醫療體系極需更有效率的途徑來評估患者的整體健康狀況及身體虛弱程度，從而精準判斷其是否適合承受手術、放射治療或其他侵入性較強的進取型癌症療程。

研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖

麥教授強調：「我們的核心宗旨，是希望將透過面部照片進行的健康評估，轉化得更具體量化、更具一致性且易於大規模普及應用，從而協助醫護團隊為患者打造個人化醫療方案，而非企圖取代執業醫生的專業判斷。」相關重大研究成果已正式發表於國際權威醫學期刊《The Lancet Digital Health》。