醜到AI認唔出人 德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」

德國柏林藝術家西蒙．韋克特（Simon Weckert）設計出一件名為「數碼迷彩」（Digital Camouflage）的夏威夷恤，靠精心計算的圖案干擾AI人形辨識系統，令穿著者在部分監控鏡頭前「消失」。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

這件恤衫表面看似色彩繽紛、令人眼花撩亂的抽象圖案，但每一道線條和顏色都經過刻意設計，目標是干擾AI的「人形辨識」功能。 韋克特解釋，圖案利用飽和的粉紅、橙和綠色過渡，製造強烈「視覺噪音」，令神經網絡無法將身體各部分拼合成單一「人形」輪廓。 設計過程本身亦依賴AI完成，韋克特透過「對抗迴圈」（adversarial loop）反覆測試：先產生圖案，再交給開源物件偵測系統YOLO判斷，觀察AI對「人形」的信心指數，接著調整圖案並再次測試，直至AI的辨識信心大幅崩潰。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

在韋克特分享的演示片段中，當他將恤衫放在鏡頭前，原本能準確標示「PERSON」並畫出綠色方框的AI系統，即時無法識別穿著者為「人」。移開恤衫後，系統又恢復正常辨識。 今年6月他在柏林Kottbusser Tor一個正在運作的監控鏡頭前成功測試，證實穿著該恤衫的行人未被系統穩定標示為「人」。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

韋克特表示，「數碼迷彩」是針對柏林今年在Kottbusser Tor交通樞紐安裝的AI視頻監控系統而設計。 該系統旨在分析 footage 並標記特定行為，引發隱私爭議。 他形容這件恤衫是一種「對抗攻擊」（adversarial attack），針對物件識別系統搜尋人形時依賴的特徵，令機器不再將穿著者登記為「人」。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

這件恤衫目前透過韋克特個人網站發售，定價88美元（約686港元）。 不過，專家提醒，此類「對抗服飾」僅能在特定條件下欺騙部分早期電腦視覺模型，無法抵禦熱成像、雷達或多傳感器監控系統，亦未必能騙過現代人臉識別或步態分析技術。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

湖北00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空實現童年的科技夢想。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

近日，湖北一名00後科技博主「神奇阿宇」憑藉自學機械工程、航空技術及人工智能（AI）編程，成功研製出一款可載人低空懸停的電動飛行滑板。令人驚訝的是，這款滑板不但能夠載人升空，更配備AI輔助系統，在飛行期間透過手機及藍牙耳機即時提供語音提示，協助操作者調整身體重心及姿態，維持飛行平衡，令不少網民聯想到電影《蜘蛛俠》中反派「綠魔」所使用的飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

據悉，阿宇自小便對《蜘蛛俠》中「綠魔」使用的飛行滑板深感興趣，一直希望有朝一日能將電影中的裝置變成現實。雖然他從未入讀大學，但憑藉對科技的熱情，自行鑽研機械工程、航空技術及AI編程，逐步將構想付諸實行。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

研發初期，阿宇曾嘗試採用渦輪噴射引擎作為動力來源。第一代飛行滑板搭載5台迷你渦噴引擎，據稱產生的推力足以托起3名成年人。然而，在首次整體測試時，裝置突然爆燃起火，所有油路及電路均被燒毀，令研發工作一度受挫。

事故發生後，阿宇將相關測試數據交由AI分析，發現問題可能出在發動機排列過於密集，導致高溫廢氣被重新吸入進氣口，最終引發爆燃。AI隨後建議他放棄風險較高的渦噴方案，改為採用電動動力系統。吸取首次測試失敗的經驗後，阿宇決定重新設計整套動力系統，並在約兩個月內成功研製出第二代電動飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

據介紹，新版本搭載10組大功率無刷電機動力總成，每組推力均超過30KG，整體推力據稱足以承托相當於4名成年人的重量，峰值電流更高達2,000安培。相比第一代使用燃油的渦噴方案，電動版本採用了截然不同的動力配置。

近日，阿宇更帶著這款自製飛行滑板，現身上海一場科技發布會，並親自站在滑板上升空，從舞台一側飛往中央。現場展示中，滑板成功實現低空懸停及直線飛行，令在場觀眾大感驚訝。不過，研製出足夠推力的飛行滑板，只是整個計劃的其中一項挑戰。由於滑板在空中飛行時對身體重心及平衡要求極高，操作者稍有傾斜，便可能影響飛行姿態，甚至失去平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

為解決操控困難，阿宇利用兩部手機建立AI輔助系統。其中一部手機安裝在滑板內，負責收集飛行時的姿態數據；另一部則固定在手腕上，配合AI系統分析飛行狀況。當阿宇站在滑板上飛行時，AI會透過藍牙耳機即時發出語音提示，例如「重心偏左」、「向右屈膝」等，讓他根據指示調整身體姿勢，盡量維持滑板平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」，靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

換言之，AI並非直接代替操作者控制滑板，而是透過分析姿態數據，提供即時操作建議，協助他判斷應如何移動重心。此外，每次飛行結束後，AI系統還會生成訓練報告，讓阿宇回顧操作過程，分析需要改善的地方，逐步提升操控技巧。

經過十多日的密集訓練，阿宇最終掌握基本懸停及直線飛行技巧，成功駕駛自製滑板升空，將兒時從電影中萌生的科技夢想逐步變成現實。