醜到AI認唔出人 德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」

德國柏林藝術家西蒙．韋克特（Simon Weckert）設計出一件名為「數碼迷彩」（Digital Camouflage）的夏威夷恤，靠精心計算的圖案干擾AI人形辨識系統，令穿著者在部分監控鏡頭前「消失」。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

這件恤衫表面看似色彩繽紛、令人眼花撩亂的抽象圖案，但每一道線條和顏色都經過刻意設計，目標是干擾AI的「人形辨識」功能。 韋克特解釋，圖案利用飽和的粉紅、橙和綠色過渡，製造強烈「視覺噪音」，令神經網絡無法將身體各部分拼合成單一「人形」輪廓。 設計過程本身亦依賴AI完成，韋克特透過「對抗迴圈」（adversarial loop）反覆測試：先產生圖案，再交給開源物件偵測系統YOLO判斷，觀察AI對「人形」的信心指數，接著調整圖案並再次測試，直至AI的辨識信心大幅崩潰。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

在韋克特分享的演示片段中，當他將恤衫放在鏡頭前，原本能準確標示「PERSON」並畫出綠色方框的AI系統，即時無法識別穿著者為「人」。移開恤衫後，系統又恢復正常辨識。 今年6月他在柏林Kottbusser Tor一個正在運作的監控鏡頭前成功測試，證實穿著該恤衫的行人未被系統穩定標示為「人」。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

韋克特表示，「數碼迷彩」是針對柏林今年在Kottbusser Tor交通樞紐安裝的AI視頻監控系統而設計。 該系統旨在分析 footage 並標記特定行為，引發隱私爭議。 他形容這件恤衫是一種「對抗攻擊」（adversarial attack），針對物件識別系統搜尋人形時依賴的特徵，令機器不再將穿著者登記為「人」。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

這件恤衫目前透過韋克特個人網站發售，定價88美元（約686港元）。 不過，專家提醒，此類「對抗服飾」僅能在特定條件下欺騙部分早期電腦視覺模型，無法抵禦熱成像、雷達或多傳感器監控系統，亦未必能騙過現代人臉識別或步態分析技術。

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

醜到AI認唔出人，德國藝術家推數碼迷彩恤衫讓人在鏡頭前「消失」。IG圖片@simonweckert

晶片公司英偉達將以129.3億美元收購人工智能軟件平台Hugging Face。

英偉達行政總裁黃仁勳周四在網誌發文表示，超過1800萬名開發人員、研究員及創作者使用Hugging Face，分享超過300萬個模型、50萬個數據集及100萬個應用程式。他指出，亦有超過20萬間公司使用該平台。

檔案圖片：英偉達總裁兼行政總裁黃仁勳，2026年6月16日在德州舍曼，等候Coherent製造設施擴建的動土儀式開始。(美聯社圖片/Jeffrey McWhorter) AP圖片

今年7月，ChatGPT開發商OpenAI曾表示其人工智能系統入侵Hugging Face的數據處理系統，Hugging Face懷疑這是一個自主運作的人工智能代理。

英偉達將維持Hugging Face作為一個開放平台。

黃仁勳寫道：「Hugging Face將繼續作為整個AI生態系統的開放平台。開發人員可自行選擇所需的模型、框架、雲端及推理服務供應商，以及運算平台。」他續指：「透過Hugging Face進行開發或部署，將毋須使用英偉達的運算技術。」

Hugging Face將繼續支援開源及開放權重模型，以及多雲端及多加速器開發和部署。

英偉達已在Hugging Face上發布超過500個模型及超過250個開放數據集。

英偉達的高階晶片已成為人工智能的最佳建構組件，這間總部位於加州聖克拉拉的公司，其季度業績經常超出華爾街預期。

儘管人工智能近年推動股市上漲及美國經濟增長，但外界對人工智能能否證明數萬億美元的開發投資物有所值，抱持越來越大的懷疑。

人工智能行業亦面臨越來越多反對聲音，包括數據中心擴張引發的異議，以及擔心人工智能的採用速度可能導致大量美國人失業。

英偉達股價在開市前輕微上漲。

（美聯社）