內地「85後」女生晚晚自學人工智能工具，一邊撰寫劇本，花兩個月獨力完成48集AI歷史短劇《硯邊青梅》，她一人包辦編劇、導演、剪輯及美術指導，作品在短劇平台紅果的播放量突破1億，抖音相關話題搜尋量亦超過2億。
內地「85後」女生晚晚自學人工智能工具，一邊撰寫劇本，花兩個月獨力完成48集AI歷史短劇《硯邊青梅》。微博圖
內媒《封面新聞》報道，晚晚創作AI歷史劇的念頭源自一幅書法作品。她觀看竇文濤主持的節目《圓桌派》時，認識顏真卿的《祭侄文稿》，其後又在《國家寶藏》的《顏氏家廟碑》一集中，了解到顏真卿及其家族的故事。
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內地「85後」女生晚晚自學人工智能工具，一邊撰寫劇本，花兩個月獨力完成48集AI歷史短劇《硯邊青梅》。微博圖
內地「85後」女生晚晚自學人工智能工具，一邊撰寫劇本，花兩個月獨力完成48集AI歷史短劇《硯邊青梅》。微博圖
晚晚創作AI歷史劇的念頭源自一幅書法作品。小紅書圖
晚晚創作AI歷史劇的念頭源自一幅書法作品。小紅書圖
短劇爆紅後，不少年輕觀眾開始閱讀《祭侄文稿》原文，查閱顏氏家族史料。微博圖
短劇爆紅後，不少年輕觀眾開始閱讀《祭侄文稿》原文，查閱顏氏家族史料。微博圖
內地「85後」女生晚晚自學人工智能工具，一邊撰寫劇本，花兩個月獨力完成48集AI歷史短劇《硯邊青梅》。微博圖
根據介紹，《硯邊青梅》講述《祭侄文稿》中顏真卿的姪子顏季明，在安史之亂期間作為傳信使奔走於烽火之間，最終在城破後殉難的故事。
晚晚創作AI歷史劇的念頭源自一幅書法作品。小紅書圖
晚晚表示，她自4月開始學習使用AI工具，主要用LibTV工作流搓劇，當中劇本和台詞仍由她親自撰寫，但會詢問AI劇情是否合理。遇到唐代天寶年間行酒令等具體情節時，也會使用AI校對是否符合史實。
晚晚創作AI歷史劇的念頭源自一幅書法作品。小紅書圖
她認為，文字工作者使用AI工具具有天然優勢，「我做過腳本、策劃、編輯、校對、剪輯、排版，而用AI最重要的是統籌」。從撰寫文本、製作分鏡，到調整AI生成畫面、剪輯及校對，全部由晚晚一人完成。她表示，AI負責將腦中的畫面呈現出來，但審美判斷、歷史氛圍及人物氣質，仍要靠創作者逐幀處理。
短劇爆紅後，不少年輕觀眾開始閱讀《祭侄文稿》原文，查閱顏氏家族史料。微博圖
短劇爆紅後，不少年輕觀眾開始閱讀《祭侄文稿》原文，查閱顏氏家族史料，甚至前往西安碑林博物館尋找顏真卿的作品。西安碑林博物館、石家莊正定古城及土門關，也成為觀眾的線下打卡地點。
短劇爆紅後，不少年輕觀眾開始閱讀《祭侄文稿》原文，查閱顏氏家族史料。微博圖
晚晚其後以「顏季明千年後歸來」為主題，與西安碑林博物館共同製作影片，並與石家莊文旅合作推出「顏季明千年後歸關」主題影片。
美國研究團隊研發名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析癌症患者面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。測試顯示，高風險組別於90天內的死亡率逾一半，較低風險組別高出逾3倍。這項創新技術有助將傳統臨床直覺量化，為醫生制定個人化療程提供可靠參考。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
研究團隊運用了超過4,000萬張公開的面部照片，以及逾3.4萬名癌症患者的肖像圖像，對AI模型進行深度訓練，隨後再以3,820名患者進行實測驗證。測試結果顯示，在122名被AI系統歸類為最高風險等級的患者當中，共有64人在短短3個月內離世；相比之下，最低風險組別的975名患者中，同一時期內僅得20人逝世。即使研究人員把患者的年齡、性別以及所患癌症類型等傳統變數考慮在內，高風險組別的死亡機率依然比低風險組別高出3倍以上。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
科學家深入研究發現，AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。此外，這套評估機制的精準度，適用於各類不同病種與病程階段的癌症患者。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
研究共同作者Grace Lee指出，臨床醫生長久以來皆會藉由目測患者的外表容貌，來初步判斷其身體狀況；而這套全新研發的科技工具，正是將這種過往僅憑經驗的「直覺判斷」予以「標準化與量化」，極有助於提升病情預後估算以及臨床醫療決策的準確度。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
與此同時，研究團隊亦同步開發出另一款名為「FaceAge」的輔助系統，專門用作評估個人的生理年齡。數據顯示，若一個人的外貌看起來比實際年齡年老5歲或以上，其死亡風險會相應增加21%；相反，若外貌看起來比實際年齡年輕至少5歲，其死亡風險則可降低17%。研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
領導是項研究的哈佛醫學院放射腫瘤學教授麥教授（Raymond Mak）表示，面對全球人口日益老齡化，醫療體系極需更有效率的途徑來評估患者的整體健康狀況及身體虛弱程度，從而精準判斷其是否適合承受手術、放射治療或其他侵入性較強的進取型癌症療程。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
麥教授強調：「我們的核心宗旨，是希望將透過面部照片進行的健康評估，轉化得更具體量化、更具一致性且易於大規模普及應用，從而協助醫護團隊為患者打造個人化醫療方案，而非企圖取代執業醫生的專業判斷。」相關重大研究成果已正式發表於國際權威醫學期刊《The Lancet Digital Health》。
