英國設AI生物安全實驗室加強應對疾病爆發及生物風險

為提升應對疾病爆發與未來生物風險的能力，英國政府宣布成立人工智能生物安全實驗室，藉助前沿AI技術強化生物威脅的監測及應對，並加速疫苗與藥物等醫療手段的研發進程。

英國政府在公報中解釋，AI技術的發展固然為科學發現及疾病研究開創新的可能性，惟能力日趨強大的AI系統同樣可能衍生新的生物安全風險，令開展有害生物活動的技術門檻下降。有見及此，政府決定設立這間實驗室，以加強抵禦生物威脅的能力。

報道指出，該實驗室將會匯聚人工智能及生物科學領域的人才，重點研發可及早發現新興生物威脅的相關技術。英國政府又表示，實驗室會以獨立的非營利機構形式運作，並與衛生安全局、動植物衛生局等政府機構攜手合作。

美國研究團隊研發名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析癌症患者面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。測試顯示，高風險組別於90天內的死亡率逾一半，較低風險組別高出逾3倍。這項創新技術有助將傳統臨床直覺量化，為醫生制定個人化療程提供可靠參考。

研究團隊運用了超過4,000萬張公開的面部照片，以及逾3.4萬名癌症患者的肖像圖像，對AI模型進行深度訓練，隨後再以3,820名患者進行實測驗證。測試結果顯示，在122名被AI系統歸類為最高風險等級的患者當中，共有64人在短短3個月內離世；相比之下，最低風險組別的975名患者中，同一時期內僅得20人逝世。即使研究人員把患者的年齡、性別以及所患癌症類型等傳統變數考慮在內，高風險組別的死亡機率依然比低風險組別高出3倍以上。

科學家深入研究發現，AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。此外，這套評估機制的精準度，適用於各類不同病種與病程階段的癌症患者。

研究共同作者Grace Lee指出，臨床醫生長久以來皆會藉由目測患者的外表容貌，來初步判斷其身體狀況；而這套全新研發的科技工具，正是將這種過往僅憑經驗的「直覺判斷」予以「標準化與量化」，極有助於提升病情預後估算以及臨床醫療決策的準確度。

與此同時，研究團隊亦同步開發出另一款名為「FaceAge」的輔助系統，專門用作評估個人的生理年齡。數據顯示，若一個人的外貌看起來比實際年齡年老5歲或以上，其死亡風險會相應增加21%；相反，若外貌看起來比實際年齡年輕至少5歲，其死亡風險則可降低17%。研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。