預測下一款刷爆朋友圈的小工具來了~
上周，Google在官方博客上公開了一款名為Move Mirror的新AI項目，這款主打趣味性的小工具借助TensorFlow機器學習框架，能夠實時監測玩家的身體動作，並從八萬張圖像容量的資料庫中尋找出高匹配的圖像進行對比和展示。
網上圖片
VIDEO
據報道，PoseNet是由Google共享的一種先進的姿勢估計模型，其可以從圖像數據中提供高度准確的姿勢數據，而Move Mirror正是以該模型為基礎，實現了實時動態檢測人體動作，分析人在攝像頭前的「姿態信息」，其中包括了17個關節部位，比如手腕、手臂和腳踝等，同時也在記錄對應的動作。
PoseNet能在面部和身體上檢測到17個「姿勢關鍵點」（網上圖片）
這也意味著，如果一個人使用Move Mirror在攝像頭前做出一個動作，PoseNet模型就會立刻記錄這個人的「姿態信息」，緊接著匹配相似度高的圖片，然後再進行對比和展示，而這整個過程僅僅只需用時15毫秒。
據Google介紹，為了得到更加精確的結果，PoseNet使用了兩種檢測圖像相似度的方法，那就是余弦相似度和考慮關鍵點置信度得分的加權匹配，平均每一個人體動作便能匹配到10至20張相似的圖片。
網上圖片
Google進一步介紹稱，Move Mirror是以TensorFlow.js來驅動的，全部流程都是在瀏覽器中直接完成，所以使用者的相關信息不會存儲在相關服務器上，有利於保護用戶的個人隱私。
「透過 Move Mirror，我們向大家展示了類似動作判斷這樣的機器視覺技術，其實你只要有一台電腦和一個攝像頭就可以輕鬆使用了。」Google表示，用戶們還可以將對比圖製作成動態GIF圖片，分享給自己的朋友。
網上圖片
社交訂閱平台Fanvue將於五月舉辦世界首屆「AI小姐」選美大賽，參賽者都是AI生成的美女模特，評審將以美貌、技術和社交媒體影響力三個標準作為評判依據。
Fanvue聯合創始人：希望活動成為「人工智能創造者經濟領域的奧斯卡獎」
Fanvue表示，預計將有數千名AI佳麗參賽，首先選出最後的十強，然後在下個月10日公布最終冠亞季軍的結果。Fanvue聯合創始人Will Monanage表示，希望這個活動能成為「人工智能創造者經濟領域的奧斯卡獎」。
評審將以美貌、技術和社交媒體影響力三個標準作為評判依據
Fanvue在聲明中表示：「AI小姐是世界上第一個為AI生成模特兒設計的選美大賽。評判準則將根據美貌、技術和社交媒體影響力來評判，具備這些條件的AI佳麗將有機會贏得AI小姐的冠軍。」最終獲得冠軍的AI佳麗將獲得13,000美元的獎金，亞軍和季軍分別獲得5,000美元和2,000美元的獎金。然而，實際享受這些獎金的是AI小姐背後的創作者。
評審團由兩位AI美女網紅和兩位真人組成
評審團由兩位AI美女網紅和兩位真人組成。其中，AI美女網紅包括Aitana Lopez和Emily Pellegrini。Lopez是一位25歲的AI健身模特兒，在Instagram上擁有超過306,000名粉絲。Pellegrini則是Fanvue創作者設計的性感AI模特。另外兩位人類評審是英國唯一的選美歷史學家Sally Ann Fawcett和公關顧問Andrew Bloch。
Emily Pellegrini（IG圖片）
選美過程將與其他選美比賽非常相似
在許多方面，整個選美過程將與其他任何選美比賽非常相似。參賽者提交的圖像將根據美麗和平衡等多個方面進行評判。
Aitana Lopez（IG圖片）
Fawcett表示：「作為世界上唯一的選美歷史學家之一，能夠參與這個充滿未來感的獎項真是令人興奮。有趣的是，現實生活中的選美佳麗和人工智能創造的佳麗以及它們與觀眾的互動方式有很多相似之處。」
