鍾南山團隊首次系統整合中國疫情管控策略 分享具中國特色防疫經驗

中國抗疫之路，由最初在全球毫無經驗下面對突如其來的新冠病毒，武漢封城、大範圍檢測、流行病例調查追蹤、大規模接種疫苗，無一不是領跑全球，並為全球抗疫提供了示範。

近日，中國國家呼吸醫學中心、廣州醫科大學附屬第一醫院、廣州呼吸健康研究院鍾南山院士和孫寶清教授團隊發表題為《中國的公共衛生措施與新冠肺炎疫情防控》，首次系統性整合中國疫情期間的管控策略。

鍾南山團隊首次系統整合中國疫情管控策略。

這個研究成果在學術期刊《Clinical Reviews in Allergy and Immunology》發表，科研團隊對中國的社區，企業及個人層面在新冠肺炎疫情不同階段所採取的不同防控策略和措施進行了整理和總結，旨在分享具有中國特色的防疫經驗。

科研團隊總結出的防控策略和措施包括6個重點，研究者認為，快速追蹤、發現、控制傳染源，對高風險地區實施精準動態管控，科學地進行全國資源配置，和在特殊情況下實施局部地區全員核酸篩查均非常重要。

醫護人員為居民進行核酸檢測。

研究者認為，疫情早期，中國制定並推廣了標準化確診方法，通過流行病學調查和大規模PCR檢測（核酸檢測），迅速確定和包圍傳染源從而明確主攻方向。

為降低傳播烈度，在首發疫區武漢果斷採取封城策略，並在全國範圍內實施分區分級精準防控，減少疫區間的流動人群。此外，還實施了嚴格的出入境管制措施（如封鎖關口、航空建立熔斷機制等）。

在社區網格化管理方面，把疫情關在籃子裏後就要開始定點圍剿。將街道和社區根據當地城市規劃進行網格管理，將社區疫情防控管理定位到個人。

在疫情得到遏制後，研究者認為，需要逐步降低管控等級。為了保障經濟社會發展和民生的正常進行，同時也為了減少資源消耗，靈活定點分級管理策略逐步替代了應對暴發的高壓管理政策。不僅需要提升防疫精準化，也要最大限度地降低民眾日常生產的影響。

2020年武漢疫情爆發期間，工作人員在居民社區進行消毒。

科學地進行全國資源配置。根據疫區態勢的嚴重程度，制定物資劃撥的優先級，同時對新冠肺炎患者進行分類並轉入指定隔離定點醫院。不僅緩解了暴發初期較大的物資缺口，也提高了資源利用率，緩解地方生產壓力。此外，「一省包一市」等對口支援政策有效提升了救治效率，進一步優化了醫療資源的配置和供給。

健康碼可有效追蹤密切接觸者。

最後，在密切接觸者追蹤方面，健康碼和行程碼系統作為一種便攜有效的追蹤手段，能夠對病例、疑似疫情和傳播鏈從個體到群體進行系統化剖析，從而協助官方調整警戒級別和管控措施。

毛拍手

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小米首次開源自研大模型，同時外界關注的「AI才女」羅福莉也首次亮相發布會。

12月17日，在小米人車家全生態合作伙伴大會上，小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰宣布，小米自研AI大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash已正式開源上線，他將其稱為邁向智能體（Agent）時代的全新語言基座。

「AI才女」羅福莉首次亮相發布會。

內地澎湃新聞注意到，小米創始人兼CEO雷軍並未到現場，在盧偉冰率先登台演講後，原DeepSeek核心成員、被業內稱為「AI才女」的羅福莉也首次亮相小米發布會，她現在的職位是小米MiMo大模型負責人。

據盧偉冰現場披露，2025年是小米大發展的一年，今年前三季度，小米收入同比增長32.5%，超過3400億元，經調整利潤同比增長73.5%，其中手機銷量在中國市場1-10月排名第二。未來五年，小米集團研發投入預計將超過2000億元，2026年預計研發投入在400億左右。

盧偉冰也在現場首次拆解了「小米人車家生態」：產品包括個人設備、出行設備、家庭設備；核心技術包括芯片、OS、AI；智能製造包括手機、汽車、大家電工廠。

羅福莉無疑是此次發布會外界關注的焦點，此前有傳言稱，雷軍以千萬年薪挖角羅福莉，但當時羅福莉和小米集團並未正式回應。

11月12日，澎湃新聞獲悉，羅福莉在朋友圈發文：「智能終將從語言邁向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有創造力、才華橫溢且真誠熱愛的研究員，致力於構建這樣的未來，全力奔赴我們心目中的AGI。」這也是羅福莉首次正式宣布，自己已經加入小米，亦是對此前傳言的回應。

在12月17日的發布會現場，羅福莉宣布小米MiMo-V2-Flash發布即開源，模型權重、技術報告都開源，API限時免費。對於未來的Agent發展，羅福莉提到，下一代智能體系統，不是一個「語言模擬器」，而是一個真正理解我們世界、並與之共存的「智能體」。

羅福莉表示，小米開源模型的代碼能力和智能體（Agent）能力在世界級評估榜單上已經進入全球top1、top2。

此外，羅福莉現場也開啟對外界的招募，她提到，小米大模型Core團隊是研究、產品與工程深度耦合的年輕團隊，「小而美」卻充滿創業精神，他們極度好奇、追求真理。

公開資料顯示，羅福莉本科畢業於北京師範大學電腦專業，碩士階段進入北京大學計算語言學深造。碩士畢業後，羅福莉加入阿里巴巴達摩院，擔任機器智能實驗室研究員，負責開發多語言預訓練模型VECO，並推動AliceMind項目的開源工作。2022年，羅福莉加入DeepSeek母公司幻方量化從事深度學習相關工作，後又擔任DeepSeek的深度學習研究員，參與研發DeepSeek-V2等模型。