靈活後空翻！深圳AI驅動科技生態系統助力人形機器人蓬勃發展

深圳獨特的生態系統擁有頂尖的硬件和軟件供應商，成為這些尖端機器人的試驗場，在AI驅動的成長下，機器人的運動能力和智慧都實現了巨大飛躍。

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機器人模型中實現自然的步行步態並非易事

眾擎機器人科技公司聯合創始人姚艾文表示，在他們的機器人模型中實現自然的步行步態並非易事。「我們使用端到端神經網路技術，並使用深度強化學習系統。在第一階段，當我們設計機器人時，我們會利用關節方面和運動方面所需的一切，以便於更容易地融合在一起。」

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開放技術原始碼降低成本

該公司相信，透過開放其技術原始碼，可以讓更多參與者參與進來，從而加快進展，「這樣做的原因是我們希望降低所有機構和大學的成本。」

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仍有一定障礙

EngineAI 並不是唯一一家從事這項業務的公司。另一家總部位於深圳的公司「優必選」（UBTECH）也取得了重大進展，並於 2023 年底首次公開募股 (IPO) 期間展示了其旗艦機器人。

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儘管取得了進展，但業內專家表示，仍存在一些障礙，例如需要製定標準化法規將人形機器人整合到現有系統中，以及如何確保資金和頂尖工程人才以保持競爭優勢。

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人形機器人已經融入小規模生產和日常生活

中國（深圳）綜合開發研究院院長助理曹鍾雄表示，關鍵挑戰仍然存在，例如解決核心演算法和改進關鍵部件，「繼ChatGPT之後，人形機器人是下一個重大突破，它們已經融入小規模生產和日常生活。」

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Engine AI和UBTECH等公司的成功很大程度上得益於深圳蓬勃發展的科技生態系統。一些全球最大的科技公司距離這裡僅幾個街區之遙，因此很容易開展合作並快速完成工作。這種接近性也有助於降低研發成本。

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一些研究警告稱，過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力；但也有研究表明，AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究：用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司（BBC）報導，麻省理工學院（MIT）最近的一項研究發現，在撰寫文章時使用ChatGPT的人，其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出，與不使用AI聊天機器人的參與者相比，這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出，這一研究突顯了一個「緊迫問題」，即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工，分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示，若人們對AI完成任務的能力越有信心，則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出，儘管生成式AI可以提高工作效率，但也可能抑制人們對工作的深入思考，長期看來，這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而，生成式AI專家托梅斯庫（Alexandra Tuchmescu）指出，有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而，倫敦大學學院（UCL）教授霍姆斯（Wayne Holmes）研究AI與批判性教育的教授表示，目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」，並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調，學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為，儘管學生可能通過AI獲得更高的成績，但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說，學生的「成績可能看起來更好了，但實際上，他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖