靈活後空翻！深圳AI驅動科技生態系統助力人形機器人蓬勃發展

深圳獨特的生態系統擁有頂尖的硬件和軟件供應商，成為這些尖端機器人的試驗場，在AI驅動的成長下，機器人的運動能力和智慧都實現了巨大飛躍。

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機器人模型中實現自然的步行步態並非易事

眾擎機器人科技公司聯合創始人姚艾文表示，在他們的機器人模型中實現自然的步行步態並非易事。「我們使用端到端神經網路技術，並使用深度強化學習系統。在第一階段，當我們設計機器人時，我們會利用關節方面和運動方面所需的一切，以便於更容易地融合在一起。」

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開放技術原始碼降低成本

該公司相信，透過開放其技術原始碼，可以讓更多參與者參與進來，從而加快進展，「這樣做的原因是我們希望降低所有機構和大學的成本。」

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仍有一定障礙

EngineAI 並不是唯一一家從事這項業務的公司。另一家總部位於深圳的公司「優必選」（UBTECH）也取得了重大進展，並於 2023 年底首次公開募股 (IPO) 期間展示了其旗艦機器人。

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儘管取得了進展，但業內專家表示，仍存在一些障礙，例如需要製定標準化法規將人形機器人整合到現有系統中，以及如何確保資金和頂尖工程人才以保持競爭優勢。

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人形機器人已經融入小規模生產和日常生活

中國（深圳）綜合開發研究院院長助理曹鍾雄表示，關鍵挑戰仍然存在，例如解決核心演算法和改進關鍵部件，「繼ChatGPT之後，人形機器人是下一個重大突破，它們已經融入小規模生產和日常生活。」

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Engine AI和UBTECH等公司的成功很大程度上得益於深圳蓬勃發展的科技生態系統。一些全球最大的科技公司距離這裡僅幾個街區之遙，因此很容易開展合作並快速完成工作。這種接近性也有助於降低研發成本。

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創新科技及工業局局長孫東表示，香港在人工智能發展上既要鬆綁加速，亦不能讓其成為一匹「脫韁野馬」，必須按正確方向推進。

創新科技及工業局局長孫東。資料圖片

四層風險分類系統監管AI

孫東指出，政府早前已推出生成式人工智能技術及應用指引，建立四層風險分類系統，根據潛在危害程度制定相應管制措施。持份者可按照指引中有關風險層級的定義，自行評估其AI系統所屬的風險等級，並採取相應的治理策略。

回應「拖慢AI發展」說法

立法會上有議員關注，最近美國一間人工智能公司提出拖慢AI發展，認為出現不安全情況，詢問政府對此有何看法。

孫東回應指，有關說法僅屬某個國家、某間公司的觀點，而對方絲毫沒有拖慢今年上市的步伐，依然在加快發展。他強調，香港要高速發展人工智能仍是主旋律，必須緊密對接國家人工智能發展策略，按國家步驟加快推動，這方向屬堅定不移。

孫東指香港高速發展人工智能仍是主旋律。資料圖片

中小企AI應用支援

另有議員關注，政府會否參考內地做法，為中小企提供「算力券」、「模型券」，協助降低企業在開發應用AI方面的成本。

孫東表示，目前不少中小企可能更希望利用「現成化」的AI產品，不一定需要進入開發階段。他又透露，政府撥款30億元推行的人工智能資助計劃，目前只用了14億元，已批出30多個項目。