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有市民歡迎網約車提供更多選擇 有市民相信徵費未必轉嫁乘客

社會事

有市民歡迎網約車提供更多選擇 有市民相信徵費未必轉嫁乘客
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有市民歡迎網約車提供更多選擇 有市民相信徵費未必轉嫁乘客

2025年07月15日 21:30

政府提出規管網約車立法建議,包括網約車平台可因應市場情況自訂車費;平台持牌人須繳付牌照申請費、牌照年費,以及就網約車車程的徵費。

Unsplash示意圖

Unsplash示意圖

有市民相信,有關徵費未必轉嫁乘客,認為網約車平台會根據有關收費水平而調整車資,否則難以保持競爭力。有市民歡迎提供更多乘車選擇,但認為應訂立機制,以免出現濫收車資情況。

有的士司機說,有點擔心會造成競爭,但有規管比無規管好,免被非法白牌車侵蝕市場。亦有的士司機歡迎有關規管,有助推動行業之間良性競爭。

的士

的士

立法會交通事務委員會委員、工聯會陸頌雄相信,今次規管有助解決長期困擾本港非法「白牌車」問題,令乘客有更多選擇,有助的士業界透過合理競爭,推動服務改革、網約化發展。

陸頌雄認為,新框架可讓的士等運輸界從業員提供多一個職業選擇,不一定租用傳統的士才可合法營運,相信尤其在特別繁忙時間及日子,可補充到傳統的士未必足以應付需求情況。他有信心新型合法網約車與傳統的士可以共存及共贏。

對於政府提出限制網約車車輛數目,陸頌雄建議,當局應根據實際市場需要作廣泛及科學的市場調查,並考慮本港市場環境、道路承載量等。

全球共乘與送餐服務公司 Uber 正擴展其在 Amazon Web Services (AWS) 上的即時基礎設施,以支援每日數百萬次的乘車與外送服務。該公司運用 AWS 客製化設計的 Graviton4 和 Trainium3 晶片,加速運算並提升 AI 模型訓練效能。

Graviton 晶片實現毫秒級行程配對

Uber 的「行程服務區域」(Trip Serving Zones) 系統是每次乘車與送餐背後的即時基礎設施,需要在毫秒內處理數百萬次預測與定位資訊。透過將更多工作負載移至 AWS Graviton 執行個體,Uber 得以降低能源消耗、快速應對需求高峯,並在減少延遲的同時優化成本。Uber 工程副總裁 Kamran Zargahi 表示,此舉讓公司能更靈活地加快配對乘客與駕駛,並在不中斷服務的情況下處理外賣需求高峯。

AP圖片

AP圖片

試用 Trainium 晶片優化 AI 模型

與此同時,Uber 已開始試用 AWS Trainium 晶片來訓練支援其應用程式的部分 AI 模型。這些模型分析數十億次行程與送餐數據,以決定司機或送餐員的派遣、計算抵達時間,並向客户推薦最佳選項。Trainium 以高效能且具成本效益的方式,滿足大規模訓練 AI 所需的龐大運算能力。Zargahi 指出,此技術基礎旨在讓每次 Uber 體驗都更智慧,公司能更專注於服務每日用户。

AWS 北美區副總裁兼總經理 Rich Geraffo 表示,AWS 很榮幸能為 Uber 的全球營運提供關鍵基礎設施支援,協助其為數億人提供可靠服務,並以 AI 驅動的體驗定義共乘與按需送餐的未來。

AWS Trainium 晶片用於訓練 Uber 的人工智慧模型

AWS Trainium 晶片用於訓練 Uber 的人工智慧模型

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