8月13日，澳洲廣播公司（ABC）氣候事務記者喬·勞德（Jo Lauder）在一篇長文中承認，中國主導全球清潔能源技術行業，加速了化石燃料時代的終結，推動世界迎來「電氣化國家」的時代。
她在開篇坦率寫道，僅2025年4月一個月內，中國新增的光伏發電裝機容量就達到45.2吉瓦，超過了澳洲自2001年以來的全部光伏裝機總和。25年 vs 1個月，喬不禁感嘆，中國正在以難以想象的速度駛入電氣化未來。
中國每年新增的清潔能源產能。ABC報道截圖
她隨即引出一句來自澳洲國立大學氣候研究員約里特·戈森斯（Jorrit Gosens）的調侃——「現在你站在北京的十字路口，最吵的可能不是車，而是一輛嘎吱作響的舊自行車。」在這場幾乎悄無聲息的技術革命中，中國正轉型為清潔技術超級大國。
文中寫到，20世紀末，中國迅速工業化的副作用是環境代價沉重，但也因此催生了今天的綠色野心。與許多民主國家因政治博弈和週期性更迭導致政策搖擺不同，中國選擇以極大的決心、極高的效率，全面投入清潔能源技術研發和製造。
《中國製造2025》十年計劃就是典型代表：它不僅是產業升級路線圖，更是新能源佈局的戰略軸心。其中，「節能與新能源汽車」被列為十大關鍵領域之一。中國政府不僅在政策和財政層面傾斜資源，還創造了一個完整的產業生態：電動車、電池、光伏、風電，皆實現垂直整合、規模化協同。這種產業密集度和鏈條效率，是西方所望塵莫及的。
更關鍵的是，這種投入並非無限補貼，而是目標導向、階段評估、市場試煉相結合。正如Ember智庫分析師楊木易所言，中國的產業政策並非單純補貼，而是用科學規劃扶持具有前景的賽道，並適時撤出，留下自生長的企業。
中國今天已掌握了全球50%的光伏產能、50%的風電裝備生產能力，以及50%的電動車市場份額。《碳簡報》數據顯示，僅2024年一年，中國的清潔能源出口就為全球範圍減少了約1%的碳排放量。而這還只是開始。
中國的電氣化模式，已成為其他國家參考的樣板：從一體化的製造鏈條，到廣泛部署的電動交通網絡，再到可再生能源並網管理技術，中國正在建構一種全新的能源社會模型。而正是這種「內外聯動」的電氣化戰略，讓中國不僅擺脫了對外部能源的過度依賴，還在地緣政治中構建起「能源自主」的底牌。
澳洲國立大學研究員戈森斯指出，中國在能源上「吃過虧」，天然氣與石油資源匱乏的現實，使其對能源安全尤為敏感。而電氣化，是當前唯一能夠讓中國擺脫資源被動、掌控發展主動的路徑。
中國清潔能源技術出口迅速抵消製造業排放。
中國電氣化的突進，在一定程度上反襯出西方尤其是美國的遲滯。喬·勞德毫不掩飾她對特朗普政府「重返化石燃料」路線的擔憂。在她筆下，「鑽井、再鑽井」的舊思維，與中國圍繞電動車、太陽能、電池展開的系統重構形成了鮮明對比。
更令人擔憂的是，許多西方國家對中國這場轉型缺乏足夠理解。氣候能源金融的王涵指出，這種認知差距，可能會讓西方在未來能源格局中被邊緣化。而中國的表現，反而讓她對全球氣候轉型的前景「更有信心」。
當被問及中國是否可能因為經濟波動而退回燃油車時代時，楊木易回答得乾脆利落：「絕對不會，也不可能。」他指出，如今的中國，已深度嵌入清潔能源未來的邏輯中，不再只是追趕者，而是標準的制定者、產業的推動者、全球減碳的重要力量。
這意味著，圍繞清潔能源的新工業革命，正在悄然改變世界經濟的主軸。而中國，已經在這條路上穩穩地站到了最前排。
毛拍手
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今年，中國人工智能（AI）領域有DeepSeek R1橫空出世、阿里巴巴Qwen隨後；7月，Moonshot、Z.ai和MiniMax等一系列AI模型亦湧現，引起全球關注。《華爾街日報》12日刊文題為「中國在開源AI領域領先，令美國政界和矽谷不安」，指中國一系列AI模型的開源模式，供免費下載和修改，正吸引全球範圍內用戶使用。
文章指，中國開源AI模型打造為全球標準，引發美國企業和政策制定者的震動，尤其中國AI開源模型，令美國那些堅持專有模型的公司感壓力，而8月初，ChatGPT的開發者OpenAI亦發布了其首款開源模型gpt-oss。
《華爾街日報》12日刊文題為「中國在開源AI領域領先，令美國政界和矽谷不安」。
文章稱，科技歷史表明，許多行業在初期競爭激烈，但最終往往演變為少數壟斷，如微軟的Windows系統、谷歌搜索引擎及iOS和Android系統，行業贏家並不一定是技術最先進的玩家，易用性和靈活性同樣重要，這正是中國在開源AI方面的進展令美國擔憂的原因。
今年7月，特朗普政府發布的AI行動計劃報告，指開源模型「可能在某些商業領域和學術研究中成為全球標準」，報告籲美國打造「基於美國價值觀的領先開源模型」 。
文章指，中國官方不僅在AI領域，還在操作系統、半導體架構和工程軟件等領域鼓勵開源研發。專注於人工智能的研究公司Omdia首席分析師Su Lian Jye認為，由於擔心被美國技術封鎖，中國正將開源項目作為戰略後備和緊急資源加以扶持。中美關稅戰表明，雙方都可利用各自的產業優勢，如美國英偉達芯片和中國稀土礦產，以換取對方讓步，故美國官員擔心，如果中國的AI模型在全球佔據主導地位，將令中國獲取地緣政治優勢。
目前，開源AI回報甚微，因企業投入數億美元開發模型，卻無法直接獲得回報，但研究人員長期推崇開源方式，因它允許用戶查看代碼並提出改進建議，加速技術發展。在商業領域，許多企業亦青睞開源模型，因它可自由調整並部署在企業內部系統，保護敏感訊息。
DeepSeek R1橫空出世，震驚世界。
以新加坡華僑銀行為例，已利用開源模型開發約30種內部工具，包括用谷歌的Gemma模型總結文檔、Qwen模型輔助編寫代碼，以及DeepSeek分析市場趨勢。該銀行避免鎖定單一模型，監控新模型發布並可隨時切換。
據研究公司「Artificial Analysis」數據，自去年11月以來，中國最好的開放權重模式的整體表現已經超過了美國的開源冠軍，更發現阿里巴巴的Qwen3版本擊敗了OpenAI的gpt-oss。
此外，亞洲國家工程師表示，中國模型在理解當地語言和捕捉文化細微差別方面更出色，因這些模型使用更多中文數據進行訓練，而中文與一些其他亞洲語言有相似之處。
因為語言優勢，不少亞洲企業都選擇了阿里巴巴的Qwen。
日本橫濱工程師宇佐美晉一（音譯）最近為一家零售客戶開發客服聊天機器人時，選擇了阿里巴巴的Qwen，因使用美國領先模型時，聊天機器人在理解用戶言外之意時存在困難，回覆有時不夠禮貌，而Qwen似乎能更好處理這些細微差別。
香港《南華早報》13日亦發表評論文章指，下一個時代的AI領導力將不再取決於誰的模型最好，而取決於誰的模型無處不在，對比中美兩國的AI模型，目前美國試圖通過發明和控制佔據AI主導地位，而中國則試圖通過應用和分配來施加影響。
文章分析指，美國在AI領域的劇本很熟悉，即公共研發為私人商業化提供動力，而私人商業化反過來又建立平台壟斷，並在全球範圍內擴張。
如今，美國AI企業正重覆這公式，部分美企開發的AI技術領先，但在世界許多地方，這些模型仍然無法獲得、負擔不起或缺乏靈活性。
文章稱，近幾個月以來，中國的AI模型和代理商數量激增，嵌入從物流到金融的工作流程中。對南半球國家來說，這些模型提供了可負擔性、本地化和部署自由。中國正像對待高鐵或5G一樣對待AI，將其視作具有出口潛力的國家基礎設施，這種戰略框架促進廣泛應用、軟實力和標準的制定
因此，特朗普政府的AI行動計劃強調意識形態中立，尋求收緊出口規則；相比之下，中方視自己為AI召集人，呼籲建立一個全球人工智能合作機構。文章重申，在這場AI競賽中，飽和比霸權更重要，贏家無需主宰終點線，而是需要鋪設一條別人認可的道路。
