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AI公司Anthropic拒軍用AI 美軍方AI應用能力惹關注

大視野

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AI公司Anthropic拒軍用AI 美軍方AI應用能力惹關注

2026年03月04日 04:08 最後更新:11:47

人工智能公司Anthropic拒絕將其技術應用於美國軍事用途的道德立場,正重塑領先AI公司之間的競爭格局。事件亦揭示外界日益意識到,聊天機械人或未能勝任戰爭任務。

美聯社報道,市場研究公司Sensor Tower指出,Anthropic的聊天機械人Claude本周在美國的手機應用程式下載量,首次超越競爭對手ChatGPT。這反映消費者在Anthropic與美國國防部(Pentagon)的僵局中,傾向支持Anthropic,令其關注度日增。

2026年2月26日,星期四,紐約一台電腦屏幕上顯示著Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

2026年2月26日,星期四,紐約一台電腦屏幕上顯示著Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

美國總統特朗普(Donald Trump)政府上周五(2月23日)下令政府機構停止使用Claude,並將其列為供應鏈風險。此前,Anthropic行政總裁達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)拒絕放寬公司的道德保障措施,以防止該技術被應用於自主武器及國內大規模監控。Anthropic表明,一旦收到正式處罰通知,將會入稟法院挑戰美國國防部。

雖然不少軍事及人權專家讚揚阿莫迪堅守道德原則,但亦有人對AI行業多年來的市場推廣感到沮喪,因其說服政府將該技術應用於高風險任務。

前海軍戰鬥機機師、現任喬治梅森大學(George Mason University)機械人與自動化中心主任米西·卡明斯(Missy Cummings)形容:「他造成了這個爛攤子。」她指出:「他們曾是第一家公司,極力誇大這些技術的能力。現在,他們突然想認真起來,想告訴人們:『噢,等等。我們真的不應該將這些技術用於武器。』」

Anthropic未有即時回應置評請求。美國國防部則以行動安全為由,拒絕評論是否仍在伊朗戰爭等行動中使用Claude。

卡明斯去年12月在一場頂級AI會議上發表論文,主張政府機構應禁止使用生成式AI「控制、指揮、引導或管理任何武器」。她強調,這並非因為AI過於智能以致可能失控,而是因為Claude等聊天機械人背後的大型語言模型會犯下太多錯誤——即所謂的「幻覺」或「虛構記憶」——本質上不可靠,不適用於可能導致生命損失的環境。

卡明斯周二(2月27日)接受美聯社訪問時警告:「你將會殺死非戰鬥人員,你將會殺死自己的部隊。我不清楚軍方是否真正理解這些限制。」

阿莫迪上周在捍衛Anthropic的道德立場時,亦試圖強調這些限制,他指出:「前沿AI系統根本不夠可靠,無法為全自主武器提供動力。我們不會故意提供會讓美國戰士和平民面臨風險的產品。」

直到最近,Anthropic仍是同行中唯一獲准用於機密軍事系統的公司,並與數據分析公司Palantir及其他國防承包商合作。總統特朗普上周五(2月23日)表示,美國國防部將有六個月時間逐步淘汰Anthropic的軍事應用,當時他正批准周六(2月24日)對伊朗的軍事打擊。

曾任Palantir顧問的卡明斯表示,Claude有可能已被用於軍事打擊規劃。

她坦言:「我只是從根本上希望過程中有人類參與。人類必須非常密切地監管這些技術。你可以使用它們來完成這些任務,但你需要不斷驗證、驗證、再驗證。」

她指出,這與AI公司聲稱其技術已發展到「幾乎有感知能力」的訊息形成鮮明對比。

卡明斯認為:「如果這裡有責任,我會說一半是Anthropic推動炒作的錯,一半是戰爭部解僱了那些本來會建議他們不要愚蠢使用技術的人的錯。」

本周有社交媒體評論員將Anthropic與政府之間的問題形容為「炒作稅」(Hype Tax),這條訊息獲總統特朗普的首席AI顧問、亦是該公司常客批評者的戴維·薩克斯(David Sacks)轉發。

儘管事件為Anthropic帶來法律困擾,可能危及其與其他軍事承包商的商業合作夥伴關係,但同時亦鞏固了其作為注重安全的AI開發商聲譽。

傾向自由主義的卡托研究所(Cato Institute)高級研究員珍妮花·赫德爾斯頓(Jennifer Huddleston)形容:「一家公司為了維護其認為的道德和商業選擇而挺身對抗政府,即使面對這些可能造成嚴重打擊的政策回應,這都是值得讚揚的。」

Sensor Tower數據顯示,消費者已用行動表態,導致Claude下載量激增,自上周六(2月24日)起成為最受歡迎的iPhone應用程式,並於本周一(2月26日)成為美國所有手機系統中最受歡迎的應用程式。這卻是以OpenAI的ChatGPT為代價,因其上周五(2月23日)宣布與美國國防部達成協議,將在機密環境中以ChatGPT取代Anthropic,導致其消費者聲譽受損。

在蘋果應用程式商店(Apple store)中,ChatGPT的一星評價(最差評級)數量在上周六(2月24日)增長了775%,並在本周初持續上升,迫使OpenAI進行危機管理。

OpenAI行政總裁薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)本周一(2月26日)在社交媒體發文坦言:「我們不應該在上周五(2月23日)急於發布這項消息。問題非常複雜,需要清晰的溝通。我們當時確實想緩和局勢,避免更糟糕的結果,但我認為這看起來只是投機取巧和草率。」

奧爾特曼計劃於周二(2月27日)召集全體員工會議,討論下一步行動。

奧爾特曼指出:「許多事情這項技術尚未準備好,許多領域我們還不了解安全所需的權衡。我們將與美國國防部一起,透過技術保障及其他方法,緩慢地解決這些問題。」

紐約州雪城(Syracuse, New York)是美國降雪量最多的城市,當地居民過往在暴風雪期間,經常致電服務熱線投訴街道未獲清理,即使掃雪車兩小時前已駛過,但新雪又將路面覆蓋。如今,雪城及美國其他城市正將視像監控、全球定位系統(GPS)地圖及人工智能(AI)等升級技術,整合到以往幾乎完全依賴人手規劃的除雪作業中,公眾信任度亦隨之提升。

美聯社報道,雪城市首席創新官康納·馬爾登(Conor Muldoon)表示,雪城是首批改革掃雪車部署方式的城市之一,新系統啟用後,投訴電話已減少三成。

(美聯社圖片/Jose F. Moreno) AP圖片

(美聯社圖片/Jose F. Moreno) AP圖片

馬爾登指出:「市民會從窗外望出去,然後說『嘿,你們做得太差了』。而我們則可以指向一張公開地圖,說『掃雪車何時到過這裡,所有足跡都在這裡』。」

每年冬季,雪城的平均降雪量達約3.2米,較美國任何一個人口逾10萬的城市都要多。即使在上周襲擊美國東北部的暴風雪之前,雪城已因去年12月下旬一日內錄得約60厘米的破紀錄積雪,而超越其典型平均降雪量。

(美聯社圖片/Pablo Salinas) AP圖片

(美聯社圖片/Pablo Salinas) AP圖片

為求在暴風雪後24小時內清理所有街道,雪城於2021年與總部位於三藩市(San Francisco)的薩姆薩拉(Samsara)公司合作,為包括掃雪車在內的市政車輛安裝實時全球定位系統(GPS)追蹤器及行車記錄儀。該系統與地理資訊系統(GIS)地圖軟件整合,讓官員能夠實時監控視像及掃雪車位置。

雖然居民無法觀看實時影像,但他們可以查閱一張每5分鐘更新一次的公開地圖,以顯示哪些道路已被清理。

(美聯社圖片/Eduardo Munoz Alvarez) AP圖片

(美聯社圖片/Eduardo Munoz Alvarez) AP圖片

薩姆薩拉公司於2019年開始將人工智能(AI)整合到其產品中。今年冬季,該公司首次向客戶提供其龐大網絡中其他鏡頭的影像,協助官員即使在沒有工作人員在場的情況下,也能更清楚地了解街道狀況。

該公司首席產品官基倫·塞卡(Kiren Sekar)舉例指,在密歇根州普萊恩韋爾(Plainwell, Michigan)發生雪災緊急情況時,需要調派最近的掃雪車。塞卡表示:「系統毋須篩選車輛清單,就能實際計算出:『我們有特雷弗(Trevor)駕駛203號車輛,距離15分鐘路程』。」

薩姆薩拉公司與不同規模的社區合作,升級其掃雪系統,但美國最大的城市紐約市則開發了自己的系統。其名為「刀鋒跑者」(BladeRunner)的追蹤程式,監控除雪設備(包括附有掃雪裝置的垃圾車),並由指揮中心的職員(而非人工智能)分析全球定位系統(GPS)數據。紐約市正探索未來引入人工智能,以處理每日數以千計的311熱線電話及網上服務請求。

紐約市的做法與其上州鄰居雪城不同之處在於,每輛掃雪車在暴風雪期間均會行駛特定路線,確保主幹道及支路獲得基本相同的處理。紐約市衛生局(Department of Sanitation)副局長約書亞·古德曼(Joshua Goodman)表示:「這樣做是為了實現公平。」

古德曼指出,在理想情況下,紐約市通常能在中度降雪後的首四小時內,清理99%的道路,但上周的歷史性暴風雪期間,該市未能完全達到此目標。

美國各城市及州份每年在除雪作業上花費逾40億美元,新技術亦有助確保道路不會過度清理或過度撒鹽,以免造成環境破壞。

阿肯色州費耶特維爾(Fayetteville, Arkansas)今年冬季首次推出面向公眾的除雪地圖。儘管該市的降雪量較一年前增加約一倍,但仍報告掃雪時間、勞工成本及燃料節省方面有所改善。

該市車隊營運經理小羅斯·積遜(Ross Jackson Jr.)表示:「這是部分道路首次獲得處理或清理,這直接歸因於我們能夠清楚知道需要前往何處,以及是否已到過該處。」

新澤西州愛迪生(Edison, New Jersey)鎮,由於視像證據有助證明掃雪車司機在車輛與其他汽車相撞時通常並無過失,因此將鹽和鹽水開支減少35%,保險賠付亦減少60%。

愛荷華州(Iowa)冬季作業主管克雷格·巴格弗雷德(Craig Bargfrede)表示,安裝在愛荷華州掃雪車上的視像系統,有助證明一日內發生的12宗掃雪車事故中,除一宗外,其餘均為其他司機的過失。

他說:「你怎會看不到前面這輛閃著燈的大型橙色貨車?砰一聲,他們就直接撞上來了。」

卡拉馬祖縣(Kalamazoo County)是密歇根州(Michigan)首個在暴風雪期間採用逐向導航調度掃雪車的縣。該縣道路委員會(Road Commission)助理總監拉斯蒂·麥克萊恩(Rusty McClain)形容這大大提升了效率。

麥克萊恩表示:「舊式做法是,所有掃雪車需要前往何處的鳥瞰圖,只在一本厚厚的紙質地圖冊中。你必須把車停下來,找到你要找的那一頁,然後打電話問別人是否已清理該區域。」

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