慕尼黑--(BUSINESS WIRE)--2026年3月20日--
QCraft主席兼行政總裁余凱博士，於3月18日在「2026智能汽車與生產會議」（Intelligent Vehicles & Production 2026）上，與業界專家進行深入討論。他指出，自動駕駛是實現實體人工智能（Physical AI）商業化的最可行途徑，實體人工智能是一種新興智能，能夠理解並在現實世界中運作。
QCraft的余凱博士與汽車研究中心（Center Automotive Research, CAR）創辦人費迪南德·杜登霍夫教授（Prof. Dr. Ferdinand Dudenhöffer）。 AP圖片
該為期兩日的會議在慕尼黑加興（Garching bei München）舉行，由汽車研究中心（Center Automotive Research, CAR）與慕尼黑工業大學（Technische Universität München, TUM）聯合主辦。會議吸引了平治（Mercedes-Benz）、奧迪（Audi）、博世（Bosch）、西門子（Siemens）、萊茵金屬（Rheinmetall）等主要業界領袖參與，就智能汽車、自動駕駛及生產創新等未來議題進行一系列討論。
余凱博士的演講題為「超越自動駕駛：現實世界中的實體人工智能」（Beyond Autonomous Driving: Physical AI in the Real World），隨後他與德國波鴻（Bochum）汽車研究中心（Center Automotive Research）創辦人兼論壇主持人費迪南德·杜登霍夫教授（Professor Ferdinand Dudenhöffer）進行了詳細交流。對話內容涵蓋了將實體人工智能從理論推向全球規模生產所面臨的挑戰與機遇。
在該環節中，西門子（Siemens）的尼科·米歇爾斯（Nico Michels）、萊茵金屬（Rheinmetall）的克里斯蒂安·施泰因博恩博士（Dr. Christian Steinborn）及慕尼黑工業大學（TUM）的阿洛伊斯·諾爾教授（Prof. Alois Knoll）亦有參與。余凱博士追溯了自動駕駛的三個不同發展階段。他解釋，第一階段依賴模組化機器智能，感知、預測和規劃獨立運作。第二階段則出現了類似人類的端到端學習，人工智能透過海量數據集訓練，以模仿人類駕駛行為。余凱博士指出，現時在2026年，業界正進入第三個也是決定性的階段：由VLA大型模型、世界模型及強化學習驅動的超人類智能。在這個階段，人工智能不再僅僅模仿人類，而是開始真正理解物理世界。
余凱博士表示：「在數碼世界中，人工智能已接近通用智能水平，甚至可能正進入超智能時代。然而，下一個重大突破將來自物理世界。當人工智能開始理解重力、摩擦力及人類意圖時，那將產生最大的影響。」
為說明此願景如何成為現實，余凱博士指出QCraft已達到一個重要里程碑：逾一百萬輛汽車現正使用該公司的「自動輔助導航駕駛系統」（Navigate on Autopilot）。他形容每輛車都是一個四輪機械人，每天從複雜且不可預測的駕駛場景中收集現實世界數據。他強調，這不斷增長的車隊共同構成了實體人工智能無可比擬的訓練場。
討論的核心議題是自動駕駛面臨的主要挑戰：在物理世界中進行測試本質上成本高昂且耗時。余凱博士強調，由於自動駕駛必須在極廣泛的場景中進行徹底驗證以確保安全，達到此標準極為困難。因此，QCraft建立了一個余凱博士稱之為「虛擬駕駛學校」的系統，其中世界模型模擬數百萬個這些對安全至關重要的場景，並透過強化學習讓人工智能在車輛上路前，測試、失敗並優化其決策。
余凱博士表示，QCraft選擇慕尼黑作為其歐洲總部並非巧合，該總部於2025年9月啟用。慕尼黑位於QCraft希望連接的兩個世界的交匯點：一個是在中國密集且不可預測的道路上形成的快速發展人工智能生態系統，另一個是德國長達一個世紀的卓越汽車工程傳統。該公司現正積極在當地組建團隊，招募頂尖人才以支持其全球擴張。
余凱博士最後闡述了一個更宏大的願景。他表示，QCraft正在建立的，不僅僅是一輛更智能的汽車，而是一個實體智能平台。今天它驅動乘用車，他預計，未來同樣的底層智能可以為機械人及任何必須在物理世界中感知、推理和行動的機器提供動力。在他看來，自動駕駛汽車只是第一章。
關於QCraft
QCraft是為汽車製造商提供L2++至L4級自動駕駛（AD）解決方案的全球領導者。該公司於2019年在矽谷（Silicon Valley）成立，其技術已部署在逾一百萬輛汽車中。憑藉世界級的研發團隊以及與領先的原始設備製造商（OEM）和科技公司的合作夥伴關係，QCraft將經證實的大規模應用與行業領先的安全性和效率相結合，將自動駕駛帶入現實生活。
（美聯社）
