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蓋洛普調查:美國就業市場悲觀情緒急升 招聘活動持續不振

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蓋洛普調查:美國就業市場悲觀情緒急升 招聘活動持續不振
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蓋洛普調查:美國就業市場悲觀情緒急升 招聘活動持續不振

2026年03月24日 12:08 最後更新:13:48

華盛頓 (美聯社) — 美國民眾對就業市場的看法日趨悲觀,儘管失業率偏低,但這種出乎意料的負面轉變,可能反映招聘活動持續不振。

蓋洛普(Gallup)去年底進行的季度調查顯示,僅28%受訪勞工認為現時是尋找優質工作的「好時機」,72%則認為是「壞時機」。這些數字與數年前,即2022年中期的情況截然相反,當時有70%受訪者認為是好時機。

2026年3月23日周一,美國德州加蘭市,一個招聘告示牌立於行人路旁,一名電單車騎士駛過。(美聯社圖片/LM Otero) AP圖片

2026年3月23日周一,美國德州加蘭市,一個招聘告示牌立於行人路旁,一名電單車騎士駛過。(美聯社圖片/LM Otero) AP圖片

美國民眾的悲觀情緒迅速加劇:就在2024年底,仍有近半數勞工認為是尋找工作的好時機。是次調查於2025年最後三個月進行,遠在伊朗戰爭爆發之前,該戰爭導致油價和天然氣價格飆升,並威脅經濟放緩,因美國民眾將更多金錢用於汽油,減少其他開支。

這些數字有助解釋其他調查結果,即美國民眾普遍對經濟前景感到悲觀,儘管多項主要指標顯示經濟正在增長且失業率偏低。

就業悲觀情緒在大學畢業生中尤為明顯。這種轉變可能由於過去兩年,軟件、客戶服務和廣告等許多白領專業的招聘活動異常疲弱。

調查發現,不同教育程度的勞工之間存在分歧,僅19%擁有大學學位的勞工認為現時是尋找優質工作的好時機,而35%沒有大學學位的勞工則持樂觀態度。

另一項針對全體美國成年人的蓋洛普調查發現,大學畢業生對就業市場的樂觀程度是自2013年以來最低。同時,該調查中,有大學學位和沒有大學學位的美國民眾之間,對就業市場看法的差距是自蓋洛普於2001年開始提出此問題以來最闊。

在18至34歲的勞工中,約每10人只有2人認為現時是尋找工作的好時機,而65歲及以上的勞工中,則約每10人有4人持相同看法。

蓋洛普的調查結果與經濟學家所稱的「低招聘、低解僱」就業市場現象一致:企業普遍留住現有員工,裁員數字維持在相當低的水平。因此,年長勞工的工作相對穩定。然而,招聘活動亦相當緩慢,令年輕勞工更難以進入市場並找到長期工作。

調查亦發現,年輕勞工比年長勞工更有可能表示他們正積極尋找新工作或留意機會。大多數Z世代(Gen Z)和千禧世代(Millennial)勞工表示他們至少在留意機會,而約四分之三的嬰兒潮世代(baby boomers)勞工則表示他們根本沒有尋找工作。

蓋洛普的結果發布之際,政府數據顯示整體招聘活動處於逾十年來最弱水平。勞工部(Labor Department)追蹤「招聘率」,即每月獲聘人數佔有工作人數的比例。去年11月,即蓋洛普進行調查前後,招聘率跌至3.2%,是自2013年3月以來最低。疫情前,該比率為3.9%。

3.2%的招聘率相當低:上次達到此水平是2013年3月,當時失業率高達7.5%,數百萬美國民眾在2008至2009年大衰退後仍努力尋找工作。這表明現時找工作比失業率所顯示的要困難得多。

政府數據亦顯示,失業人數(740萬)多於職位空缺(690萬)。這與疫情後最初幾年的情況相反,當時職位空缺數量多於失業人數。

蓋洛普的調查還發現,勞工對目前生活和未來前景的看法,比該公司自2009年開始衡量勞動人口生活評估以來任何時候都更為悲觀。

其他調查亦呼應美國民眾普遍對經濟的悲觀看法。世界大型企業聯合會(The Conference Board)的消費者信心調查顯示,2月份指數僅為91.2,與疫情期間的低點相去不遠,並遠低於疫情前的近130。

世界大型企業聯合會的調查發現,認為工作「容易找到」的人多於認為「難以找到」的人,但近年來兩者之間的差距已持續收窄。

是次蓋洛普民意調查於2025年10月30日至11月13日進行,訪問了22,368名在美國機構全職及兼職工作的成年人,樣本來自蓋洛普的概率抽樣小組。所有受訪者的抽樣誤差幅度為正負1.0個百分點。

(美聯社)

TestGorilla(技能為本招聘平台)今日發表《人工智能流暢度招聘現況》報告,揭示人才評估出現根本性轉變:人工智能流暢度已超越專業領域知識,成為招聘首要考慮。現時有53%招聘經理傾向聘用具備強大人工智能流暢度的應徵者,而非深入的專業領域專家。

然而,雄心壯志卻未能追上現實。儘管72%英國及71%美國企業已正式定義人工智能流暢度,且幾乎所有企業都將其列為招聘要求,但去年兩地市場仍有59%企業聘錯人工智能人才——這些應徵者在面試時能流暢地談論人工智能,卻無法在實際工作中應用。

TestGorilla的《人工智能流暢度招聘現況》報告揭示英美兩地存在跨大西洋分歧:一項針對近2,000名高級招聘主管的研究發現,53%受訪者現時將人工智能流暢度置於專業領域知識之上,但定義與衡量之間存在關鍵差距,導致大西洋兩岸都出現自信滿滿卻不合適的聘用。(資料圖片) AP圖片

TestGorilla的《人工智能流暢度招聘現況》報告揭示英美兩地存在跨大西洋分歧:一項針對近2,000名高級招聘主管的研究發現,53%受訪者現時將人工智能流暢度置於專業領域知識之上,但定義與衡量之間存在關鍵差距,導致大西洋兩岸都出現自信滿滿卻不合適的聘用。(資料圖片) AP圖片

TestGorilla行政總裁沃特·德維爾(Wouter Durville)指出:「企業不再只尋求專業領域專家,而是尋找能利用新興科技將產出提升十倍的獲人工智能增強表現人員。然而,應徵者可以在一個周末內學會相關詞彙,例如『代理工作流程(agentic workflows)』、『RAG』、『提示鏈(prompt chaining)』。他們可以令人信服地描述一個工作流程,卻從未實際建立過。」

基礎設施悖論

TestGorilla的研究發現一個「基礎設施悖論」:企業正投資於人工智能招聘框架,但這些框架卻建立在數十年來令招聘人員失敗的相同、有缺陷的代理指標之上。報告指出三個關鍵問題:

聘錯人工智能人才所造成的損失,可能比一個空缺職位更高,包括產出損失、項目失敗及再招聘成本。

跨大西洋分歧

數據揭示了明顯的分歧。33%美國企業報告頻繁出現人工智能引致的錯誤,而英國僅為13%。英國僱主亦較少將標準設定為僅僅是工具認知(29%對比美國的45%),這顯示他們對人工智能流暢度的要求有更強的內部共識。

兩地的結論一致:主觀評估已不再符合目的。客觀、技能為本的評估,是驗證人工智能能力的唯一可靠途徑。

(美聯社)

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