三藩市--(BUSINESS WIRE)--2026年4月13日--
SPAN今日宣布推出XFRA分散式數據中心方案，旨在應對現今日益嚴峻的電力基建限制，提供數吉瓦（gigawatts）的全新運算能力。該方案由設於住宅及小型商業空間的分散式運算節點網絡組成，可滿足超大規模供應商、新興規模供應商及人工智能雲端供應商即時及未來的運算需求。首批合作夥伴包括全球人工智能運算龍頭NVIDIA。這項獨特的方案將配備企業級液冷NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell伺服器版圖像處理器（GPU）推出。
SPAN宣布推出XFRA分散式數據中心方案，以彌合人工智能運算需求的「速度與電力」差距 AP圖片
SPAN創辦人兼行政總裁阿奇·拉奧（Arch Rao）表示：「SPAN在電力控制方面獨特且差異化的知識產權，使我們能夠提高現有電網基建的利用率。」他指出，公司已成功部署此能力，以加快家居電氣化、釋放新屋建設潛力，並提升公用電網利用率。現時，分散式運算成為公司技術的下一個合理延伸。阿奇·拉奧續指，透過鞏固公司在電力優化方面的核心優勢，並與NVIDIA等業界領袖合作，正縮小速度與電力之間的差距，以史無前例的速度提供數吉瓦具成本效益的運算能力。
縮小人工智能速度與電力差距：大規模加速推論
人工智能（AI）正改變全球能源需求。2024年，美國數據中心耗電量達183太瓦時（TWh），佔美國總用電量逾4%，專家預計到2030年可能超過9%。支援如此規模所需的電網基建需逾十年才能建成，部分已在開發的項目已等候多年才獲互聯審批。此外，預計到2030年，推論將佔所有人工智能工作負載的逾一半，迫使超大規模供應商重新思考技術設計和選址，以克服當前的電網限制。XFRA透過利用現有電網容量，獨特地適合快速高效地滿足業界對增加運算能力的需求。
NVIDIA全球能源產業高級董事總經理馬克·施皮勒（Marc Spieler）表示：「隨著人工智能及推論運算需求持續加速，業界急需靠近終端用戶且能快速擴展的低延遲方案。」他續指，SPAN正開創在分散式環境中部署企業級圖像處理器（GPU）的新方法。XFRA方案有助滿足現代推論工作負載的特定電力及延遲要求，同時使運算更易於存取且更高效。
釋放電網邊緣容量
XFRA利用SPAN智能電箱的核心內置智能：整合能源管理及電力控制功能，以釋放現有電網中的額外電力服務容量（餘裕）。這些容量為人工智能推論、雲端遊戲及其他人工智能工作負載提供高性能運算節點。隨著這些需求迅速增加，承購商需要一種低成本、低延遲且能快速擴展的方案。XFRA並非旨在取代集中式數據中心，而是透過加速電網邊緣的容量增長來補充它們。XFRA獨特地利用靠近終端用戶推論運算需求的未充分利用電力基建，創造全系統雙贏局面。
SPAN正與PulteGroup等領先房屋建築商合作，加快XFRA的現場初步推廣。PulteGroup策略採購及採辦副總裁布萊恩·詹米森（Brian Jamison）表示：「XFRA提供創新的方案，有助降低建造成本。」他續指，使用SPAN電箱、XFRA及備用電池建造房屋，不僅能提供營運成本較低的住宅，還能利用房屋未充分利用的電力基建，惠及整個電網。
多方持份者價值
XFRA為能源及運算生態系統帶來三贏局面：業主可透過託管運算節點賺取被動收入，降低能源費用，並增加房屋價值。超大規模供應商及人工智能雲端供應商能以史無前例的速度獲取具成本效益、低延遲的運算能力，加速人工智能創新。公用事業公司則可提高電網利用率，推遲昂貴的基建升級，並增強電網韌性。
驅動未來
XFRA透過利用SPAN的智能電力編排，彌合了「速度與電力」之間的差距。此方案將家居轉變為現代電網的關鍵節點，滿足對高性能運算的迫切需求，同時使能源轉型對所有人而言更具成本效益且更具韌性。隨著初步部署將於今年稍後時間展開，SPAN已建立部署容量儲備，預計在2027年達到吉瓦規模，這得益於XFRA的高度分散式結構及低摩擦擴展要求。欲了解更多資訊，包括載有技術架構詳情的白皮書。
關於SPAN
SPAN的使命是實現更高效、更具成本效益的能源未來。公司從革新電箱開始，並透過軟硬件結合創新及先進住宅電力控制系統，持續轉型電網邊緣能源基建。公用事業公司、業主及開發商均受惠於智能、具成本效益且分散式的電網。透過SPAN方案，電網營運商可有效滿足能源需求，而無需昂貴的基建升級；家居用戶亦可在不中斷或犧牲的情況下管理用電。以豐富、潔淨能源為家居及社區供電，應以人為本、科技領先，並簡約愉悅。透過提供可視性及規模的電錶後及電錶端方案，SPAN有助實現這一目標。
（美聯社）
Infinity（Infinity人工智能研究院）這間致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層的自動化人工智能研究公司，今日宣布兩名重要工程師加入其工程團隊。前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師Aditya Om，加入Infinity擔任推論優化工程師；而Elliot Arledge，其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，則加入擔任技術人員。
Infinity創辦人兼行政總裁Jeremy Nixon表示：「我們正招聘工程師，以解決我們這一代最重大的工程挑戰。」他指出，Aditya曾在Meta超級智能實驗室的晶片項目中，建立推論堆疊；Elliot則教授數百萬工程師核心（kernel）的實際運作方式。他續指，兩人現正建立自動化人工智能研究系統，以創造比人類以往任何時候都更強大的人工智能模型及推論框架，令每塊晶片都能運行尖端人工智能。
Infinity（Infinity人工智能研究院）宣布兩名重要工程師加入：Aditya Om（左），前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師，加入Infinity擔任推論優化工程師；Elliot Arledge（右），其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，加入擔任技術人員。 AP圖片
Om及Arledge在關鍵時刻加入Infinity，該公司正擴展其自主人工智能代理Ignition，它能將數年的晶片軟件開發時間壓縮至數天。Ignition的編程代理控制器能自主啟動晶片軟件堆疊的每一層。
加入Infinity前，Om曾領導Meta超級智能實驗室內部訓練及推論晶片的軟件堆疊開發，為Lightmatter的Passage建立集體通訊軟件堆疊，並在《自然》雜誌發表了Envise。他亦曾擔任英特爾（Intel）的物聯網系統設計工程師。Om擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程及電腦科學碩士學位。
Om表示：「加入這個團隊是理所當然的決定。」他形容推論已席捲全球，指出我們正處於一個關鍵轉變期，它將觸及我們生活的各個領域，類似於九十年代中期的互聯網。他續指，Infinity的使命是自動化推論優化研究，令軟件層能適應定制硬件，這正是我熱衷的開創性工作。
Arledge是一名自學成才的核心工程師及CUDA專家，年僅22歲的他已開發編程課程，教授數百萬人從零開始訓練大型語言模型及優化CUDA核心。Arledge表示：「晶片是我們時代的核心瓶頸，這正是我希望加入Jeremy及Infinity的原因。」他續指：「這需要一支由高技能、高度協調及雄心勃勃的人組成的堅韌團隊才能實現。」
Infinity正積極擴展其工程團隊，尋求最優秀的人工智能基礎設施及工程人才，以構建遞歸式自我改進人工智能系統的未來。
Infinity開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其自主人工智能代理Ignition能在數天而非數年內，為新晶片生成及優化推論軟件。Ignition是Infinity的人工智能研究代理，它能自主編寫、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心。它透過真實世界的回饋循環持續改進，無需人類核心工程師介入。
英偉達（NVIDIA）的CUDA生態系統代表了二十年的推論軟件開發成果，競爭對手晶片製造商難以迅速複製。Infinity透過自動化軟件開發本身來彌補這一差距。在與d-Matrix發布的案例研究中，Infinity在首次硬件存取後的10小時內，使新晶片達到其理論峰值性能的92%，並在10天內端到端運行了三個尖端模型。
Infinity目前正與多間主要晶片公司積極洽談合作。Infinity的首個實時設計合作夥伴是d-Matrix，其Corsair晶片透過Infinity d-Matrix雲端運行生產推論。Infinity最近亦宣布與惠普（HP Inc.）合作。兩間公司一直合作，利用Infinity Autoresearch優化在由英偉達GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級晶片驅動的惠普ZGX Fury上運行英偉達Nemotron 3 Super模型。
Jeremy Nixon創立了Infinity。他是前Google Brain研究員，亦是三藩市人工智能社區AGI House的聯合創辦人，該社區已孵化數百間初創企業。Infinity最近已將Aditya Om（前Meta超級智能實驗室）及Elliot Arledge（CUDA及大型語言模型教育者）納入其工程團隊。Infinity繼續招聘矽谷頂尖的研究及推論庫工程師，以構建遞歸式自我改進（RSI）的未來。
Infinity（Infinity人工智能研究院）是一間自動化人工智能研究公司，致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其人工智能研究代理Ignition能自動生成、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心，將推論軟件開發時間從數年壓縮至數天。Infinity與d-Matrix的實時設計合作推動了Infinity d-Matrix雲端，該公司目前正與其他主要晶片公司積極洽談合作。
Infinity於2025年8月成立，總部設於三藩市，是一間私人公司，獲Touring Capital及知名天使投資者支持，包括主要晶片公司高層、OpenAI及Anthropic研究員，以及Infinity行政總裁兼創辦人Jeremy Nixon。
（美聯社）
