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美國康奈爾大學研究:男性避孕藥新突破 停藥後可完全恢復生育能力

大視野

美國康奈爾大學研究:男性避孕藥新突破 停藥後可完全恢復生育能力
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美國康奈爾大學研究:男性避孕藥新突破 停藥後可完全恢復生育能力

2026年05月17日 15:20

男性避孕領域迎來重大突破。美國康奈爾大學研究團隊歷經6年實驗,成功找到一種能暫時「關閉」精子生產的非荷爾蒙方法,且停藥後可完全恢復生育能力。

男性避孕藥新突破

研究團隊將目標鎖定「減數分裂」這個負責產生生殖細胞的自然過程,透過干預其中特定檢查點,讓精子暫時停止生產。實驗中使用的關鍵物質JQ1原本是癌症研究用的小分子抑制劑,能精準干擾減數分裂的前期第一階段,進而阻斷精子形成。

在動物實驗中,雄性小鼠連續3週接受JQ1給藥後,精子生產完全停止,染色體行為等減數分裂的關鍵步驟也明顯受到抑制。停止用藥後6週內,精子生產便恢復正常水平,恢復生育能力的小鼠所生下的後代完全健康,且具備正常繁殖能力,顯示這項機制具有完全可逆的特性。

停藥後可完全恢復生育能力

康奈爾大學遺傳學教授、康奈爾生殖科學中心主任柯恩(Paula Cohen)表示,研究結果證明減數分裂可完全恢復,精子功能正常,更重要的是後代一切正常。她也指出,研究團隊刻意避開精原幹細胞,因為一旦破壞這類細胞,男性將永久喪失生育能力,這也是鎖定減數分裂階段的關鍵考量。

被視為男性避孕的關鍵突破

目前男性避孕選擇相當有限,主要仍依賴安全套與輸精管結紮。結紮雖然提供長期效果,但許多男性對手術心存疑慮,荷爾蒙療法的研發也因副作用問題受阻。柯恩團隊提出的非荷爾蒙、可逆轉途徑,因此被視為男性避孕的關鍵突破。

美國康奈爾大學研究團隊歷經6年實驗,成功找到一種能暫時「關閉」精子生產的非荷爾蒙方法。資料圖片

美國康奈爾大學研究團隊歷經6年實驗,成功找到一種能暫時「關閉」精子生產的非荷爾蒙方法。資料圖片

研究人員表示,若能順利應用於人體,未來男性避孕藥物可能以每3個月注射一次的方式,或以貼片形式提供,以維持持續效果。不過任何候選藥物在正式上市前,仍需經過嚴格的安全性評估。

研究指出,長期依賴AI背後有代價,僅短短輔助10分鐘後,獨立解題表現跌20%。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

AI普及引發過度依賴憂慮

人工智能愈來愈普及,不少人已習慣在工作、學習甚至日常生活中借助AI尋找答案、整理資料或解決問題。惟AI帶來便利的同時,也引發外界對「過度依賴」的憂慮。最新研究指出,即使只是短時間使用AI輔助工具,也可能影響使用者之後獨立思考及解難的表現,提醒人們在享受科技便利時,仍需保留自主思考的能力。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

1222人實驗揭示停用AI後表現下滑

來自卡內基梅隆大學、牛津大學、麻省理工學院及加州大學洛杉磯分校的研究團隊,針對1222名受試者進行一系列隨機對照實驗,測試內容涵蓋數學推理及閱讀理解。研究人員將受試者分為兩組,一組全程不使用AI,自行完成題目;另一組則可在約10分鐘內使用AI輔助作答,但最後3道題目禁止再使用AI。結果顯示,使用AI輔助的受試者在前半段答題表現確實較佳,但當不能再使用AI後,解題成功率比從未使用AI的組別低20%,跳過題目不作答的機率更高出一倍。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

直接索取答案最易削弱解難能力

研究團隊指出,使用AI的方式,是影響解題能力下降及跳題率上升的關鍵因素。在AI輔助組中,有61%受試者會直接要求AI提供答案,其餘部分受試者則只要求AI給予提示或釐清概念。結果發現,只獲得間接幫助的人,並未出現如直接

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

索取答案者般的解題能力下降情況。研究作者認為,這顯示AI本身未必會損害所有認知能力,但若使用者完全依賴AI直接提供答案,便可能削弱獨立思考及解決問題的能力。

短暫互動已可影響堅持度與自主解難

作者強調,與AI互動短短10至15分鐘,已可能導致獨立解難能力及堅持度明顯下降,而這兩項能力正是終身學習所需要的重要基礎。研究人員也警告,若短暫接觸AI已可造成明顯影響,長期每日使用AI數月至數年,累積效應恐怕更為嚴重,甚至難以逆轉。

AI「即問即答」模式或削弱耐性

另有調查顯示,去年有56%美國成年人曾使用AI工具,其中28%每星期至少使用一次。研究人員指出,AI容易令人習慣「即問即答」的模式,減少使用者獨立面對及克服難題的機會,長遠或會削弱面對困難時的耐性與堅持度。

AI發展應兼顧培養長期能力

研究團隊呼籲,未來AI模型的開發方向,不應只著眼於協助使用者完成短期任務,更應優先考慮如何培養人的長期能力,避免使用者在便利之中逐漸失去自主思考及解難能力。

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