人工智能數據激活公司Boomi今日公布一項由其委託Omdia進行的最新研究，結果顯示儘管亞太區迅速採用人工智能，但大量企業缺乏所需數據架構，難以實現可量化投資回報。
Omdia訪問了澳洲、新西蘭、新加坡、馬來西亞及菲律賓超1,100名資深科技及商業決策者，發現74%受訪者已積極推行人工智能計劃。當中九成受訪者相信，人工智能驅動的自動化將在兩至三年內顯著重塑其業務流程。
Boomi研究發現，亞太區企業若無穩固數據基礎，人工智能投資回報恐面臨風險。 AP圖片
儘管採用勢頭強勁，僅46%企業目前採用平台主導的整合方案，凸顯人工智能抱負與實際執行之間差距擴大。同時，近四分之一受訪者表示未能有效衡量人工智能計劃的成效，這在評估投資回報時構成關鍵缺口。
Boomi亞太區及日本首席技術官David Irecki指出：「亞太區企業正迅速推進人工智能，但研究顯示，許多企業似乎仍將人工智能視為廣泛科技開支的延伸，而非具戰略意義的業務轉型舉措。」他續指：「採用與實現投資回報之間的差距源於一個根本問題：數據基礎薄弱。若缺乏統一整合、管治及數據質量框架，每項新的人工智能計劃只會增加複雜性，而非創造價值。」
研究發現，89%受訪者正積極尋求減少工具及技術蔓延，92%已在數據、流程整合、應用程式介面（API）管理及自動化方面進行整合。
數據管治成關鍵優先事項
同時，94%亞太區企業視數據整合、存取及管治為關鍵優先事項，93%相信人工智能計劃將增加對數據質量及管治政策的關注。然而，僅半數受訪者已制定正式的人工智能專屬數據管治政策，81%表示未經管理的「影子整合」正破壞數據質量及信心。
Omdia企業資訊科技亞洲首席分析師Michael Barnes表示：「我們調查的企業中，九成將管治列為優先事項，但僅半數已制定正式政策。」他續指：「當團隊在未能完全控制或跨系統協調的數據上建立人工智能模型時，他們缺乏對數據流向的了解。這種差距構成真正的業務風險。」
數據主權正成為主要考慮因素，76%企業對數據駐留要求表示擔憂。然而，僅24%表示這些擔憂對其數據整合或人工智能策略產生重大影響，這表明許多企業仍處於營運規劃的早期階段。
擴展規模以獲競爭優勢
Irecki補充指：「成功擴展人工智能取決於可信、互聯及受管治的數據。首席資訊官及資深資訊科技主管正日益關注簡化碎片化環境、提升數據質量及建立支援企業級人工智能所需的營運基礎。」
「亞太區人工智能採用步伐強勁，其中馬來西亞佔86%，新加坡佔78%，這表明企業正從實驗階段邁向實施階段，但企業是時候建立正確的數據基礎、整合能力及管治架構。」
Irecki表示：「若無此轉變，企業恐會產生孤立的人工智能活動，而未能帶來可量化的業務成果。」他續指：「管治、數據質量及清晰的績效衡量，是將人工智能部署轉化為可持續業務價值的關鍵，使企業能將採用轉化為生產力提升、營運效率及競爭優勢。」
（美聯社）
