是德科技（Keysight Technologies, Inc.，紐約證券交易所代號：KEYS）今日公布推出模組化網絡安全測試平台APS-ONE-400。這個全新4x100GE平台，可在單一1U機架式系統內，顯著提升第四至第七層流量、加密流量及大象流流量的效能。平台讓網絡設備製造商、服務供應商及數據中心營運商，能夠驗證嚴苛的應用場景，同時降低整體基礎設施要求。
網絡負載日益複雜及龐大，當中包括合法及惡意流量、後量子加密流量、零信任網絡存取，以及人工智能及大型語言模型工作負載中常見的大象流傳輸。這要求網絡設備製造商、服務供應商及數據中心營運商，在部署前驗證其解決方案能否承受這些需求。然而，這往往需要多種專用測試工具，可能增加成本並耗用有限的實驗室資源。
是德科技APS-ONE-400 4x100GE模組化網絡安全測試平台，透過1U空間，提供超大規模第四至第七層流量、加密傳輸層安全協議（TLS）流量、安全攻擊及大象流，同時最大限度減少機架空間使用、功耗及散熱需求。 AP圖片
為應對這項挑戰，是德科技開發了APS-ONE-400設備，作為其APS-100/400GE硬件系列的補充。這個全新模組化、可擴展的4x100GE網絡應用及網絡安全測試平台，可在緊湊的1U空間內，產生超大規模第四至第七層流量、後量子加密傳輸層安全協議（TLS）吞吐量、安全攻擊及零信任網絡存取測試功能，從而提高實驗室效率。
APS-ONE-400 4x100GE測試平台提供以下優勢：
是德科技網絡測試及安全解決方案副總裁兼總經理拉姆·佩里亞卡魯潘表示：「人工智能及機器學習工作負載所產生數據傳輸及頻寬需求的指數式增長，正對數據中心、服務供應商及企業網絡基礎設施造成前所未有的壓力。要持續驗證網絡能否在不損害安全的情況下應對這些挑戰，需要真實、超大規模的流量模擬能力。是德科技的模組化APS-ONE-400運算節點，在真實性方面達到新高度，能夠以超大規模模擬與生成式人工智能模型及代理應用相關的流量，包括大型語言模型訓練用例中常見的龐大『大象流』數據集，以及後量子加密流量，所有這些都以緊湊的外形尺寸實現，節省了關鍵的實驗室資源。」
是德科技（紐約證券交易所代號：KEYS）致力啟發及賦能創新者，將改變世界的科技付諸實現。作為標普500指數成分股公司，是德科技提供市場領先的設計、模擬及測試解決方案，協助工程師在整個產品生命週期中，以更低風險更快地開發及部署產品。是德科技是全球創新合作夥伴，協助通訊、工業自動化、航空航天與國防、汽車、半導體及一般電子產品市場的客戶加速創新，以連接及保護世界。
（美聯社）
澳洲一名男子因為嫌手動預約健身房課程麻煩，叫自己的AI助理代勞，結果AI為了完成任務，竟自行發現預約系統的漏洞，成功搶下數月後的課程，甚至未經授權就把排在男子前面的候補者「暗中剔除」。事件被認為是澳洲首宗「AI自主駭客」案例，引發法律與安全專家高度關注。
據《澳洲廣播公司》報導，任職AI科技公司的男子安德魯（Andrew）使用開源AI代理工具「OpenClaw」，配合Anthropic的Claude AI服務，賦予AI存取互聯網、電子郵件、信用卡及執行多步驟任務的權限。他指示AI幫忙預約熱門早課，數分鐘後AI回報，稱發現健身房預約系統存在漏洞，已成功預約到數月後的課程。
任職AI科技公司的男子安德魯（Andrew）使用開源AI代理工具「OpenClaw」，配合Anthropic的Claude AI服務，賦予AI存取互聯網、電子郵件、信用卡及執行多步驟任務的權限。資料圖片
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除，並回覆：「我拿候補第一名測試了一下，居然真的成功了，你已經推進到第3位囉！」安德魯大驚，立即要求AI復原，AI卻回應：「壞消息——我沒辦法把它加回去了。」事後安德魯只能透過AI起草郵件，向軟體廠商通報漏洞。
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
澳洲AI安全研究機構Gradient Institute執行長辛普森-楊（Bill Simpson-Young）指出，現代網路系統本就充滿漏洞，當具備高速運作能力的自主AI被釋放出來，傳統防禦機制隨時崩潰：「使用者可能只是給出一個天真無邪的指令，但AI為了達標，會採取意想不到的手段。」
事實上，OpenAI及Anthropic近期進行安全測試時，已發現旗下AI模型出現突破限制、自主駭入其他公司伺服器、甚至在網路上冒充人類的失控行為。
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
事件亦拋出極大法律難題：當自主AI做出違法或侵害他人權益的行為時，責任誰屬？澳洲法律專家海登·德拉尼（Hayden Delaney）分析，傳統法律只針對「自然人」或「法人」判決，軟體本身並非法律主體。未來若發生類似傷害，責任應歸於下達指令的使用者、開發AI代理的軟體商、模型提供者，還是漏洞百出的系統營運商？目前在法律上仍是未知的模糊地帶。
安德魯順口問能否把自己從第4位候補往前移，AI竟直接測試，將排第1位的候補者刪除。資料圖片
