AI令你OT定收早？你可能諗多咗

歡迎你來到《AI 老實講》——英文名叫 AI Unplugged。呢個欄目唔會同你講技術 jargon，唔會教你寫 prompt 賺錢，唔會話你知邊隻 model 跑分最高。我只係用老實嘅角度，話你知 AI 點樣改變緊職場、生活同你份工。適合 30 歲以上、唔係 tech background、但想知 AI 關自己咩事嘅你。

你有冇發現一個好矛盾嘅現象？

公司話引入 AI 可以提升效率，慳時間。然後你發現自己——開咗個 ChatGPT，諗 prompt 諗咗半粒鐘；叫 AI 幫手寫份嘢，出嚟唔啱用，你自己再改過；老細見你用 AI 做快咗，就俾多啲嘢你做。

結果呢？工時冇短到，仲長咗。

唔係得你一個係咁。2026 年最新嘅研究數據話俾我哋知，呢個唔係個人問題，係全球打工仔共同面對嘅現象。

AI 的 productivity paradox：越快越忙

AI 的 productivity paradox：越快越忙

《哈佛商業評論》2026 年 2 月發表咗一份由 UC Berkeley Haas 商學院進行嘅研究，團隊用咗 8 個月時間，深入一間約 200 人嘅美國科技公司，每星期現場觀察兩日，再做咗超過 40 次深度訪問。

結果發現三個「工作強化」機制：

第一，任務範圍擴張。

AI 做完一件事快咗之後，員工唔係用慳到嘅時間唞吓，而係用嚟做更多嘢。「既然 AI 可以幫手，不如我順便做埋呢樣嘢。」

第二，工作界線模糊。

AI 降低咗「開始一件事」嘅門檻——以前寫一份 proposal 要好多準備工夫，而家叫 AI 就出到 draft。於是同時間做緊嘅任務數量增加咗，大腦不斷切換，反而更攰。

第三，時間邊界消失。

因為「覺得 AI 仲可以幫多少少，再做一陣都冇所謂」，工作就自然延伸咗入夜晚同週末。

研究嘅結論好直接：AI 冇減少工作量，佢令工作量增加咗。

🔗 https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it

67% 嘅打工仔用 AI 後工時反而長咗

 67% 嘅打工仔用 AI 後工時反而長咗

唔止 UC Berkeley 一份研究咁講。AI Magicx 嘅調查顯示，2025 年採用 AI 工具嘅員工入面，67% 到年尾匯報工時長咗，唔係短咗。 呢個現象被稱為「AI 生產力悖論」（AI Productivity Paradox）——你越快，做得越多；做得越多，工時越長。

美國《財富》雜誌 2026 年 3 月嘅報導仲提到一個更諷刺嘅現象：有員工話 AI 將佢嘅八小時工作天縮短到兩小時——但老細仍然expect佢坐到收工時間。結果慳到嘅時間變咗玩手機，工時完全冇變。

仲有，Deloitte 嘅《2026 企業 AI 現狀報告》訪問咗 3,200 位企業主管，發現雖然60% 嘅員工已經有 AI 工具可用，但得 25% 嘅企業成功將 AI 試驗轉為真正嘅日常工作流程。即係話：大部分公司買咗 AI 工具，員工學咗點用，但最後工作方式根本冇變過。

Deloitte Consulting CEO 嘅解釋好到位：「技術唔係瓶頸，組織設計先係。」 將 AI 塞入現有嘅工作流程，就好似將一個新引擎裝落一架舊車架——快係快咗，但架車承受唔到。

🔗 https://www.aimagicx.com/blog/ai-productivity-paradox-exhaustion-burnout-2026

🔗 https://fortune.com/2026/03/10/ai-productivity-workers-workday-efficiency/

🔗 https://www.designthinking.com.tw/posts/ai-work-intensification-pilot-fatigue-self-audit

點解會咁？四個原因

第一，效率紅利唔會自動流向休息。

經濟學上講咗好耐：效率提升之後，慳到嘅資源通常會用嚟做更多嘢，唔係用嚟唞。AI 只係加速咗呢個過程。

第二，「可以做」變成「要做」。

以前你唔會俾老細一個兩小時先起貨嘅 draft，因為成本太高。而家 AI 五分鐘就出到，老細就會覺得「你應該出到」。工作嘅 baseline 被推高咗。

第三，AI 嘅 output 需要人 check。

你以為 AI 寫完就交得？錯。研究顯示，AI 可以幫新手更快完成任務，但專家仍然要檢查、修改、補充——而呢啲檢查時間加埋，可能仲耐過自己做。

第四，你唔知點樣先叫「用得夠」。

公司買咗 AI 工具，冇人教你點樣設定界線。你由朝到晚開住 ChatGPT，任何 task 都問吓 AI，最終你唔係用 AI 做嘢，你係同 AI「夾 band」——結果梗係更忙。

 咁點算？三個實戰建議

| 問題:「AI 令我做到更多嘢」

| 轉個角度: 唔係叫你唔用，係叫你揀嘢嚟做

| 點做 : 每日 define 3 件「AI 代辦」同 3 件「唔用 AI」嘅事

| 問題 :「老細 expect 我做快啲」

|轉個角度: 唔好自己收埋個效率 gain 

| 點做 : 同老細傾：「我用 AI 做快咗呢 part，慳到嘅時間我想用嚟做好嗰 part」

| 問題: 「唔知用到幾時先夠」

|轉個角度: 有意識地設定使用界線

| 點做 : 每晚 cutoff time（例如 8pm）之後唔開 AI 工具

UC Berkeley 研究嘅學者話：「你以為 AI 可以更有效率，所以可以少工作一點。但現實是，你根本沒有少工作，你只是工作了一樣多，甚至更多。」效率紅利唔會自動變成休息時間——你要主動去 capture 佢。

AI 唔會令你早收工，但你嘅選擇可以。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你見到 Midjourney、DALL-E 生成啲圖靚到嚇親人。你公司可能已經有人用 AI 整 marketing materials。設計師仲有冇得撈？

答案同你想像嘅可能唔同。

AI 畫圖有咩玩唔到？

• 手指成日錯（而家好小小）
• 文字亂碼（叫你寫「SALE」佢寫「SAL3」）
• 一致性差（同一個角色下一格唔同咗樣）
• 細節強迫症（叫你改一個位，成張圖變晒）

但以上問題，每半年改善緊。

設計師角色點變？

以前嘅 workflow：

而家：

設計師由「畫畫嘅人」變咗做「揀嘢同改嘢嘅人」。創意方向、品牌感覺、細節調整，仍然係人類主導。

睇下外國品牌點樣用 AI 做設計，你就更明白呢個轉變。

外國品牌點用 AI 做設計？

Mango Teen「Sunset Dream」— 全部用 AI 影嘅時裝廣告

Mango Teen「Sunset Dream」— 全部用 AI 影嘅時裝廣告

2024 年 7 月，Mango 成為第一個完全用 AI 拍攝 campaign 嘅大型時裝品牌。佢哋嘅做法好聰明：先影低每件衫嘅真實相，訓練 AI 模型將衫「穿上」模特兒身上，最後覆蓋 95 個市場。

AI 取代咗 location、model、shoot logistics，但冇取代件衫本身。時裝設計師同 art director 仍然要揀相、retouch、決定方向。Mango 嘅設計團隊唔係細咗，係做快咗。

👉 Mango 官方資料

Coca-Cola「Holidays Are Coming」2024年重製版

Coca-Cola「Holidays Are Coming」— AI 翻拍經典，你記唔記得？

每年聖誕，Coca-Cola 嗰幾架紅色貨車嘅廣告，香港觀眾一定唔陌生。1995 年經典版本嘅「Holidays Are Coming」，陪咗我哋幾十年。

2024 年，Coca-Cola 用 AI 翻拍呢個經典。結果？網民一致負評——話啲畫面「恐怖谷」、「冇聖誕氣氛」。2025 年佢哋再試一次，Partner 咗 Secret Level 同 Silverside AI，技術明顯進步咗，但網上仍然好壞參半。

Coca-Cola「Holidays Are Coming」2025年重製版技術明顯進步

• 👉 經典版（1995）： YouTube 觀看
• 👉 AI 版（2024）： YouTube 觀看
• 👉 AI 版（2025）： Coca-Cola 官方資料
• 👉 Forbes 分析： Forbes 報導

教訓：品牌情感、經典回憶，AI 好難取代。你記唔記得嗰幾架紅色貨車嘅畫面？AI 生成嘅版本，就係差咗啲嘢。呢個同設計師嘅價值有直接關係——brand 嘅情感 connection 仍然係人類先做到。

德國家具五金品牌Hettich「Roast the Room」— AI 邀請觀眾參與創作

Hettich「Roast the Room」— AI 邀請觀眾參與創作

Hettich（德國家具五金品牌）做咗個 Instagram campaign：

• AI 生成一啲「亂到唔合理」嘅房間場景（客廳、廚房、睡房、化妝間）
• 邀請用戶「roast（嘲笑）」間房
• 然後 AI 根據批評再生成「用 Hettich 產品執好咗」嘅版本
• Influencer 再拍片評論個轉變

結果：高 engagement、品牌曝光大增，用戶玩得好開心。

重點：創意方向（點樣玩、個 tone 係咩）完全係人決定，AI 只係執行工具。

• 👉 官方 IG： 查看 Reel
• 👉 報導： Impact 報導

幾個例子話俾你聽：AI 係設計師嘅 turbo，唔係 replacement。做 fast production 嘅工會被 AI 取代，但做 creative direction、brand strategy、art direction 嘅人，價值反而更高。

設計師而家可以做咩？

恐懼	轉個角度	行動
「AI 取代我畫圖」	AI 做 initial draft，你做 refinement	學 Midjourney / DALL-E prompt
「Client 會自己用 AI」	Client 唔識 prompt 出 brand-consistent 嘅嘢	做嗰個「識 prompt + 識 brand」嘅人
「Freelance 價會跌」	平價 job 會被 AI 取代，高價策略性嘅唔會	升上去做 creative direction

你作為設計師／用設計嘅人，你點睇？