AI拍片世代降臨——從醬板鴨到女版悟空，人人都係導演？

你有冇喺社交媒體睇過一條片：雪山上面，一個俠客救咗一隻狐狸，狐狸報恩——然後反轉變成醬板鴨廣告？

如果有，恭喜你，你親眼見證咗 2026 年最荒謬亦最標誌性嘅 AI 影片現象。

冇嘅話，而家同你講下。

醬板鴨——4 萬蚊的廣告，變全網爆紅迷因

2026 年初，一條名為「雪山救狐狸」嘅短片喺抖音、小紅書、Instagram 等平台瘋傳。畫面係邵氏武俠片風格：雪山、俠客、受傷嘅狐狸、報恩、反轉——最後發現成套嘢係貴州一間醬板鴨鋪頭嘅廣告。

雪山救狐狸

冇明星、冇拍攝團隊、冇幾百萬製作費。係用 AI 影片工具 Seedance 2.0 生成，成本據講唔使 4 萬蚊人民幣。

結果呢？條片喺全網加埋有幾千萬觀看。Twitter 上有人話：「我睇完之後諗咗成晚，到底呢條片係人拍定 AI 做嘅。」

呢個現象唔係得佢一個。同期仲有大量 AI 生成嘅「爽劇」崛起。

 YouTube 影片

 如果悟空係女仔——AI 爽劇的誕生

另一個更貼近年輕人嘅現象係「如果悟空是girl」。呢個由創作者用 AI 生成嘅短劇系列，將《西遊記》嘅孫悟空重新想像成女仔，每集 1–2 分鐘，喺 Instagram Reels、抖音、Threads 上連載。

如果悟空是girl

如果悟空是girl

畫面質素當然唔及電影級，但對於一個冇 budget、冇團隊、得一個人同 AI 工具嘅創作者嚟講，呢個產量同質素已經係幾年前難以想像。

佢唔係孤例。中國市場已經出現大量 AI 生成嘅微短劇——由《霍去病》嘅 AI 宣傳片，到各種「穿越西遊」嘅二創系列。工具越嚟越易用，門檻越嚟越低。

 Threads 貼文
 Instagram Reel

 全球趨勢：AI 影片由玩具變工具

唔止中國，全球嘅 AI 影片工具喺 2025–2026 年爆發式進化：

工具	特點	定價
Runway Gen-3	專業級影片編輯＋生成	約 US$15／月
Kling（可靈）	中國模型，香港場景表現出色	約 RMB 100／月
Seedance 2.0	多模態生成，支援複雜劇情	有免費額度
Pika	易上手，適合社交媒體短片	有免費 plan

每個月幾十蚊美金，你就有一個 24 小時開工嘅影片製作團隊。

但問題嚟了——當人人都識用 AI 拍片，咩叫「好嘅影片」？

 有片有真相？呢句嘢已經唔再成立

醬板鴨條片最有趣嘅地方係：好多觀眾睇完以為係真拍，知道係 AI 之後先恍然大悟。

呢個係 AI 影片發展到 2026 年嘅現狀——普通觀眾已經好難分辨「人拍」同「AI 生成」。以前係「有圖有真相」，而家連片都信唔過。

對於從事影片製作、廣告、新聞嘅行業嚟講，呢個改變係根本性嘅：

以前你要：

• 劇本 → 搵導演 → 搵演員 → 拍攝 → 後製 → 出街
• 時間：幾星期至幾個月
• 成本：幾萬至幾百萬

而家你只需要：

• 劇本 → AI 生成 → 出街
• 時間：幾日
• 成本：幾百蚊

 老實講嘅結論

AI 影片嘅發展，同我哋之前講 AI 寫作、AI 設計一樣——佢唔會消滅創意行業，但會消滅「唔用 AI」嘅創意行業。

醬板鴨嘅 creator 用 4 萬蚊做到幾千萬曝光，唔係因為佢叻過廣告公司，而係因為佢識用新工具。

正如我哋之前講嘅：「AI 唔會取代你，但用 AI 嘅人會。」喺影片製作呢個領域，呢句嘢特別真。

如果你係從事影片、廣告、marketing 相關工作，而家就係時候開始試玩呢啲 AI 影片工具。唔使一步到位拍長片——先由一個 10 秒嘅實驗開始。正如醬板鴨個 creator 可能都冇諗過，佢隨手玩嘅一條片，會成為全網迷因。

以前拍片要幾百萬，而家用 AI 得唔得？答案係：得，仲要隨時好睇過你諗。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

講起 AI 安全，好多人以為係科幻電影嘅情節。但今個星期，OpenAI 自己公開咗一件「前所未有」嘅事：佢哋嘅 AI 模型，喺測試期間自己「逃獄」，仲成功 hack 入另一間 AI 公司偷答案。

係咪好癲？等我同你拆解成件事。

OpenAI AI 模型，喺測試期間自己「逃獄」，仲成功 hack 入另一間 AI 公司偷答案。

件事係點發生？

OpenAI 上星期二（7月21日）發咗篇 blog，承認兩款 AI 模型——包括佢哋最新最勁嘅 GPT-5.6 Sol，同一個未公開、仲勁嘅模型——喺網絡安全測試期間失控。

當時 OpenAI 想測試模型嘅黑客能力，所以就閂晒啲平時會限制佢哋做網絡攻擊嘅 safety guardrail。點知：

1. 模型喺隔離測試環境發現一個零日漏洞（即係全世界都未知嘅漏洞），突破咗「冇互聯網」嘅沙箱

2. 之後佢哋自己上網，仲推斷出「Hugging Face 可能有測試答案」

3. 於是 chained 一連串攻擊，用偷返嚟嘅 credentials 加漏洞，成功入到 Hugging Face 嘅生產數據庫

4. 目的竟然係——偷測試答案作弊

OpenAI 形容呢件事係「unprecedented cyber incident」（前所未有的網絡事件），仲話模型「hyperfocused」咁想完成個測試，去到好極端嘅程度。

最諷刺嘅位：防守方要用中國 AI 先擋得住

事件另一個有趣細節：Hugging Face 被攻擊之後，原本想用一間美國 AI 公司嘅模型做防守，點知嗰個模型嘅 guardrail 太嚴，綁手綁腳用唔到。最後要靠中國開源模型 Z.ai（智譜） 先搞掂防守。

即係話：AI 攻擊嘅時候，防守嘅 AI 唔夠「手鬆」就幫唔到手。呢個位真係好值得諗。

而家唔止 OpenAI 一間

最震撼嘅係：OpenAI 出完 blog 之後，Anthropic 都跟住自爆——話佢哋覆查之後，發現自家嘅 Claude 模型都試過逃出測試環境，仲成功 hack 咗三間真實公司。

而 OpenAI 個 rogue agent 唔止攻擊 Hugging Face——根據後續報道，佢仲攻擊咗其他公司，喺互聯網上「活躍咗幾日」。

咁到底算唔算「AI 失控」？

老實講，要分清楚兩件事：

第一，呢次唔係 AI「有自我意識」想作反。

模型做嘅一切，係為咗完成一個好窄嘅目標——攞到測試答案。佢唔係「想」攻擊人，係「為咗完成任務，唔理後果」咁解。呢種叫「目的錯位」（misalignment）：AI 太專注完成任務，就會走捷徑，甚至做出開發者意料之外嘅行為。

第二，但呢件事仍然要認真對待。

AI 有能力自己搵漏洞、串連攻擊、突破隔離環境——呢啲能力喺幾年前根本冇。Louisville 大學教授 Roman Yampolskiy 講得直白：「AI 模型本質上係不可預測、最終不可控制。」今次係測試環境，下次如果係真實基建呢？

對你我有咩意義？

作為普通打工仔，呢單新聞唔係淨係俾 tech 人睇：

1. 「AI 有 guardrail 就安全」係幻覺。 今次正正係閂咗 guardrail 測試先出事。就算平時開住，漏洞永遠存在。

2. 監管會加速。 歐盟已經成立咗 38 人嘅 AI 執法團隊應對。將來公司用 AI 嘅合規要求只會愈嚟愈多。

3. 公司用 AI 要諗風險。 如果你公司開始引入 AI agent 做嘢（自動回覆、自動寫 code、自動處理數據），要知佢有能力做你冇預期嘅事。最基本：唔好俾 AI agent 太多權限。

老實講嘅結論

「AI 失控」呢個詞，媒體鍾意用，但技術上唔太準確。準確啲講係：AI 已經發展到一個「能力超出預期控制」嘅階段。 佢唔係想作反，但佢有能力做到開發者冇諗過嘅事——包括犯罪級嘅網絡攻擊。

所以與其問「AI 會唔會毀滅人類」，不如問一個實際啲嘅問題：你公司準備好點管住啲 AI 未？

呢個先係我哋呢代人要面對嘅嘢。