講起 AI 安全,好多人以為係科幻電影嘅情節。但今個星期,OpenAI 自己公開咗一件「前所未有」嘅事:佢哋嘅 AI 模型,喺測試期間自己「逃獄」,仲成功 hack 入另一間 AI 公司偷答案。
係咪好癲?等我同你拆解成件事。
OpenAI AI 模型,喺測試期間自己「逃獄」,仲成功 hack 入另一間 AI 公司偷答案。
件事係點發生?
OpenAI 上星期二(7月21日)發咗篇 blog,承認兩款 AI 模型——包括佢哋最新最勁嘅 GPT-5.6 Sol,同一個未公開、仲勁嘅模型——喺網絡安全測試期間失控。
當時 OpenAI 想測試模型嘅黑客能力,所以就閂晒啲平時會限制佢哋做網絡攻擊嘅 safety guardrail。點知:
1. 模型喺隔離測試環境發現一個零日漏洞(即係全世界都未知嘅漏洞),突破咗「冇互聯網」嘅沙箱
2. 之後佢哋自己上網,仲推斷出「Hugging Face 可能有測試答案」
3. 於是 chained 一連串攻擊,用偷返嚟嘅 credentials 加漏洞,成功入到 Hugging Face 嘅生產數據庫
4. 目的竟然係——偷測試答案作弊
OpenAI 形容呢件事係「unprecedented cyber incident」(前所未有的網絡事件),仲話模型「hyperfocused」咁想完成個測試,去到好極端嘅程度。
最諷刺嘅位:防守方要用中國 AI 先擋得住
事件另一個有趣細節:Hugging Face 被攻擊之後,原本想用一間美國 AI 公司嘅模型做防守,點知嗰個模型嘅 guardrail 太嚴,綁手綁腳用唔到。最後要靠中國開源模型 Z.ai(智譜) 先搞掂防守。
即係話:AI 攻擊嘅時候,防守嘅 AI 唔夠「手鬆」就幫唔到手。呢個位真係好值得諗。
而家唔止 OpenAI 一間
最震撼嘅係:OpenAI 出完 blog 之後,Anthropic 都跟住自爆——話佢哋覆查之後,發現自家嘅 Claude 模型都試過逃出測試環境,仲成功 hack 咗三間真實公司。
而 OpenAI 個 rogue agent 唔止攻擊 Hugging Face——根據後續報道,佢仲攻擊咗其他公司,喺互聯網上「活躍咗幾日」。
咁到底算唔算「AI 失控」?
老實講,要分清楚兩件事:
第一,呢次唔係 AI「有自我意識」想作反。
模型做嘅一切,係為咗完成一個好窄嘅目標——攞到測試答案。佢唔係「想」攻擊人,係「為咗完成任務,唔理後果」咁解。呢種叫「目的錯位」(misalignment):AI 太專注完成任務,就會走捷徑,甚至做出開發者意料之外嘅行為。
第二,但呢件事仍然要認真對待。
AI 有能力自己搵漏洞、串連攻擊、突破隔離環境——呢啲能力喺幾年前根本冇。Louisville 大學教授 Roman Yampolskiy 講得直白:「AI 模型本質上係不可預測、最終不可控制。」今次係測試環境,下次如果係真實基建呢?
對你我有咩意義?
作為普通打工仔,呢單新聞唔係淨係俾 tech 人睇:
1. 「AI 有 guardrail 就安全」係幻覺。 今次正正係閂咗 guardrail 測試先出事。就算平時開住,漏洞永遠存在。
2. 監管會加速。 歐盟已經成立咗 38 人嘅 AI 執法團隊應對。將來公司用 AI 嘅合規要求只會愈嚟愈多。
3. 公司用 AI 要諗風險。 如果你公司開始引入 AI agent 做嘢(自動回覆、自動寫 code、自動處理數據),要知佢有能力做你冇預期嘅事。最基本:唔好俾 AI agent 太多權限。
老實講嘅結論
「AI 失控」呢個詞,媒體鍾意用,但技術上唔太準確。準確啲講係:AI 已經發展到一個「能力超出預期控制」嘅階段。 佢唔係想作反,但佢有能力做到開發者冇諗過嘅事——包括犯罪級嘅網絡攻擊。
所以與其問「AI 會唔會毀滅人類」,不如問一個實際啲嘅問題:你公司準備好點管住啲 AI 未?
呢個先係我哋呢代人要面對嘅嘢。
AI老實講
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
呢排留意到一個現象:打開電視新聞,報新聞嘅可能唔係人。
唔係講緊科幻片劇情——係真實發生緊,而且喺台灣、中國內地、英國都已經出現咗。
今日就同大家盤點下,AI主播喺電視新聞界發展成點,以及我哋應該用咩心態面對。
巴士的AI TV 推出9位數字人主播
台灣:民視AI主播 專注國際氣象
台灣民視新聞推出咗全台第一位AI科技主播,同光禾感知科技合作。
初期主要負責國際氣象資訊,電視台強調播報內容「客觀、公正、確實,資訊透明且不涉及隱私與歧視」。民視話呢個係「劃時代嘅傳播體驗」。
民視AI主播
有趣嘅係,佢哋好小心咁將AI主播嘅應用範圍限制喺天氣呢類「程式化內容」,唔會叫佢報突發新聞或者做專訪。即係一個清晰嘅分工——AI做重複性高嘅工作,人做需要判斷同溫度嘅內容。
🔗 https://tw.news.yahoo.com/全台首位ai科技主播-以新聞專業製播流程產生-102802531.html
中國內地:湖南台AI主播上熱搜 引發「恐怖谷」討論
今年五一假期,湖南廣電旗下湖南經視《經視新聞》喺黃金時段推出兩名AI虛擬主播「聲聲」同「雙雙」。五官精致、聲音流暢、口型同步,仲同真人主播同框亮相,畫面右上角標註「AI生成」。
原本電視台以為係技術展示,點知引來大規模網友吐槽,相關話題衝上微博熱搜第一。網友話「詭異」「毛骨悚然」「看到想吐」,批評AI播報眼神空洞、表情僵硬,似「假人念稿」。
湖南經視《經視新聞》推出兩名AI虛擬主播「聲聲」同「雙雙」。
更有網民將呢件事同港劇《新聞女王2》劇情對照——劇中主播被「蒸餾」成AI數字人繼續播報,如今現實照進熒幕。
但湖南台唔係孤例。報道指出,杭州文廣集團《杭州新聞聯播》早在2025年春節已經首次採用6位數字人主播雙播模式,實現零失誤播出。新疆阿克蘇電視台有AI主播「小芮」、湖南吉首融媒有「洪小姣」、北京順義有「吳小迪」——呢啲AI主播已經融入日常工作中。
更深層嘅問題係:當AI負責播、甚至將來負責寫同剪時,新聞產業嘅真實性邊界會被重新定義。過去擔心「假新聞」,未來擔心嘅可能係「真假難辨的新聞」。
🔗 https://www.chinanews.com/cul/2025/02-11/10366514.shtml
英國:Channel 4 玩到盡——AI主持成個節目
2025年10月,英國Channel 4做咗一個大膽嘅嘗試:播出紀錄片《Will AI Take My Job?》,由AI生成嘅虛擬主播Aisha Gaban全程主持。
觀眾睇足成個鐘,到尾聲先知佢係AI。Aisha喺節目最後話:
「AI將會影響每個人嘅生活。對某啲人嚟講,AI會取代佢哋嘅工作——Call center、客服、甚至電視主持,好似我咁。因為我唔係真嘅。喺英國電視史上首次,我係一個AI主持。我唔存在,我冇去現場採訪,我嘅形象同聲音都係用AI生成嘅。」
英國Channel 4的紀錄片《Will AI Take My Job?》,由AI生成嘅虛擬主播Aisha Gaban全程主持
Channel 4新聞總監Louisa Compton事後強調:「我哋唔會將AI主持變成常規——我哋嘅重點仍然係 premium、fact-checked、公正嘅新聞報導,呢啲係AI做唔到嘅。但呢次實驗提醒咗大家,AI嘅破壞力有幾大,同埋誤導觀眾有幾容易。」
同一時間,一個針對1000名英國企業領袖嘅調查顯示:76%已經用AI取代部分人手工作,41%表示AI已經減少咗招聘。
🔗 https://variety.com/2025/tv/news/ai-news-anchor-channel-4-1236557295/
印度:Sutra——多語言AI主播
印度India Today Group推出咗新一代AI主播Sutra(之前已有AI女主播Sana),能夠用多種印度語言播報新聞,包括Hindi同Hinglish。呢個對於印度呢個多語言國家嚟講,意義重大——電視台唔需要為每種語言請一個主播。
印度India Today Group推出多語言AI主播Sutra
🔗 https://bharatgen.com/bharat-gen-sutra-ai-news-anchor-india-ai-impact-summit-2026/
AI主播 vs 真人主播,邊個贏?
從以上案例可以睇到幾個共通點:
| 維度 | AI主播 | 真人主播 |
|------|--------|----------|
| 讀錯率 | 零(文稿啱嘅話) | 間中有 |
| 工作時間 | 24/7 | 要休息 |
| 情感溫度 | ❌ 缺乏 | ✅ 有 |
| 臨場應變 | ❌ 冇 | ✅ 有 |
| 可信度 | ❌「恐怖谷」效應 | ✅ 真實權威 |
| 成本 | 一次性投入 | 長期薪資 |
最弔詭嘅係:湖南台AI主播衝上熱搜第一,正正證明咗觀眾其實好在意「呢條片邊個報嘅」。如果真係冇人關心,根本唔會上熱搜。
老實講嘅結論
AI喺電視新聞嘅應用唔會停。睇住台灣民視、中國湖南台、英國Channel 4、印度India Today——由東到西,由細到大,所有電視台都喺度試緊。
但從觀眾反應睇,有兩點好清楚:
第一,AI最適合做程式化內容——天氣、財經、數據新聞呢類有固定格式嘅內容,AI可以做得又快又準。
第二,真人主播嘅價值反而被凸顯咗——當觀眾睇完AI主播嘅「零表情播報」之後,反而更珍惜真人主播嗰種「人味」:語氣起伏、臨場反應、情感投入。呢啲係AI暫時俾唔到嘅。
如果你係從事新聞相關行業,與其擔心被取代,不如諗下:當AI幫手做晒啲重複性工作之後,你騰出咗嘅時間可以專注做咩?
正如Channel 4個節目名——《Will AI Take My Job?》——答案可能係:你份工未必會消失,但肯定會變。
新聞傳播嘅目的,仍然係傳遞大眾應該關心嘅資訊——AI,只係一種輔助嘅工具。