在AI競賽中,美國還有領先優勢嗎?美國消費者新聞與商業頻道(CNBC)8月2日刊發評論文章,題為「美國在人工智能領域對中國的領先優勢幾乎消失殆盡,我們需要改變國家戰略(The U.S. lead over China in AI is all but gone. We need a change in national strategy)」,面對中國AI企業接連取得突破,報道質疑美國不得不重新調整戰略,因為目前的關鍵不再是中國能否參與前沿競爭,而是美國能否足夠快速適應一個正在快速成熟的中國AI創新體系。
評論認為,美國在人工智能領域對中國的領先優勢幾乎消失殆盡,反而要借鏡中國,從國家戰略及整個生態系統去改變。
文章作者為麥克尼爾(Dewardric McNeal),他曾是奧巴馬政府時期的美國國防部官員,負責美國與東亞及對華安全關係,現任諮詢公司Longview Global的董事總經理兼高級分析師。
文章指,圍繞DeepSeek、Moonshot AI的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen系列模型、騰訊的混元、智普AI和MiniMax 的關注,已表明中國已經培育出一個人工智能的生態系統,能夠讓多家公司不斷產出世界一流的AI能力。
作者認為,中國的AI生態系統不僅在模型性能方面領先,還在成本、部署、客製化、融資、標準、開發者採納和全球覆蓋範圍等方面不斷進步。美方越來越發現自己疲於應對中國接連不斷的突破,而非主動塑造AI發展的競爭環境。這比最新的基準測試分數或模型發布更值得政策制定者、科技高管、投資者和美國盟友關注,因為競爭正迅速超越「單一公司」,而是演變為不同創新生態系統之間的較量。
文章認為,中國的AI模型突破,不是孤立事件,而是中國已經培育出一個AI生態系統,能讓多家公司不斷產出世界一流的AI能力。
文章指出,當前美國最大的誤判,是仍然習慣從單一企業、單項技術的角度看待中國AI發展,但中國正在形成的是一個完整的產業生態,「這些進步究竟是源自於原創創新、工程優化、開放式協作,還是借鏡美國模式,如今已不再重要;更重要戰略現實是,這些進步是在一個生態系統中發生的,而美國卻仍然逐一評估這些公司,並且常常將每一次突破都視為孤立事件,而非更廣泛的結構性變革的體現。」在作者看來,DeepSeek、Kimi、通義千問等項目並非彼此孤立的個案。
文章稱,過去幾年,美國一直低估了中國對長期技術進步的投入及其將國內產業戰略轉化為全球競爭優勢的能力。無論是稀土、電動車、機械人、半導體或AI,「這種分析的失誤都驚人地一致」,美方都傾向於逐一產品評估中國的進步,常常將每一項進展都評為「例外」或「不可持續」;但相反,中方則奉行一種耐心細緻的戰略,旨在培育一個能夠讓整個生態系統同步創新和部署的條件。
作者指出,中國成為科技超級大國的計劃和長期發展軌跡,早在拜登政府的技術限制措施出台之前,就已經確立。DeepSeek在2025年1月發布R1模型,迫使許多觀察者要承認,中方十多年來一直在透過產業政策、5年規劃和國家科技戰略來闡述這一發展軌跡。
中國國家發展策略已貫穿其半導體、電動車、電池、機械人、電訊、再生能源、關鍵礦產、數位基礎設施和先進製造業等領域。
中國這套生態系統的策略,是旨在塑造技術研發、融資、標準化、部署以及最終推廣和應用的競爭環境,將產業政策、金融、創新、全球標準、大學課程方向、國家支持的開發者生態系統、外交和商業擴張整合到一個連貫的國家戰略中,以鞏固長期的技術領先地位,並非逐一公司或逐一技術地競爭,而是力求塑造不僅是技術本身,更是技術成功的環境。
而AI恰好是策略如今最清晰的體現,同樣的邏輯貫穿在中國的半導體、電動車、電池、機械人、電訊、再生能源、關鍵礦產、數位基礎設施和先進製造業等領域的發展策略,故AI工並非中國產業戰略的例外,而是其最為精細的體現。
Moonshot AI的Kimi K3最近引起美國科技界關注。
作者認為, 中國正努力推動自身AI技術走向全球,透過開源開發、國際合作以及面向發展中國家的技術推廣,擴大自身技術生態影響力;相較之下,美國過去針對中國通訊企業的限制模式,在AI領域可能更難複製,因為AI應用更依賴全球開發者、企業和政府的自主選擇。
文章引述美國商務部長盧特尼克早前就關於芯片出口限制稱,美國希望讓全球用戶「離不開」美國技術生態,但作者質疑,目前的問題是,「美國的技術體係是否就是最佳選擇?」
作者指,要說服各國避開中國AI可能比華府先前針對華為和中興的行動要困難得多,政府可以監管電訊基礎設施,但最終數百萬開發者都可以採用並整合到全球商業應用中的AI模型、軟體庫和開發工具的能力。因為如今科技的採用越來越多是自下而上、而非自上而下的趨勢。
文章最後指出,對美國而言,現時問題不僅僅在於美國科企能否繼續打造世界上最強大的AI模型,更在於美國能否制定一套一致的國家戰略,因一旦競爭演變為生態系統之間的較量,成功將遠不止於哪個模型表現最佳,而是取決於全球開發者、研究人員、企業家、大學、企業、政府和投資者選擇信任、採用並依賴哪個生態系統。
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