AI月費通脹——你為咗唔被淘汰，每個月俾緊幾多錢？

你每個月，有幾多錢係俾咗 AI？

唔好答「冇喎，我用免費版」。你諗真啲：

- ChatGPT Plus —— $20 美金
- Claude Pro —— $20 美金
- Gemini —— $20 美金
- Perplexity Pro —— $20 美金
- Midjourney —— 又 $10 幾美金
- GitHub Copilot / Cursor —— 又嚟

逐個睇，每個都係「廿蚊美金，好平啫」。加埋呢？一個月一百蚊美金，一年千二蚊。仲要未計你公司嗰份。

呢個，就係 2026 年打工仔嘅新常態：AI 月費通脹。

AI月費通脹——你為咗唔被淘汰，每個月俾緊幾多錢？

美國人平均訂緊 4 個 AI

你可能會問：邊有咁多人訂咁多個？有嘅。

支付公司 Bango 上年 11 月調查咗 2,000 個美國 AI 用戶，發現：

- 平均每人訂 4 個 AI 服務，每月俾 $66 美金

- 24% 嘅人，每月俾超過 $100 美金
- 14% 嘅人，訂咗 8 個或以上——佢哋叫呢班人做「超級用戶」
- 超過一半人（53%）會「訂咗、取消、再訂」，即係用邊個先訂邊個

另一個分析（Lorka AI，今年 4 月）再計深啲：美國打工仔平均每年花 $1,236 喺 AI 訂閱——寫作工具約 $384、設計創作工具約 $552、研究工具約 $300。如果訂埋頂級 plan，一個月可以去到 $660 美金，一年近八千蚊美金。

八千蚊美金一年，買咗啲咩？好多時係買咗一個感覺：「我有喺度學緊，我冇落後。」

國產 AI 都開始收費——免費午餐完結

你可能諗：嗰啲係美國嘢，我用國產 AI 咪唔使錢？

老實講，呢個暑假，國產 AI 嘅「免費時代」正式完結咗。

DeepSeek 率先加價。

8 月 6 日，DeepSeek 官方公告話：

「計劃近期整體上調 DeepSeek API 服務的定價，預計漲幅較大，請合理安排您的使用。」

新價 8 月 17 日生效，仲引入「峰谷定價」：每日朝早 9-12 點、下晝 2-6 點係高峰時段，收費係空閒時段嘅 2 倍。以 V4-Flash 為例，每百萬 tokens 輸出由原本 2 蚊人仔，加價後高峰時段要 9 蚊——即係加到 4 倍半。V4-Pro 高峰輸出更去到 27 蚊人仔。

豆包（字節跳動）推出三檔收費：

檔次 | 連續包月 | 連續包年

標準版 | ¥68 | ¥688

加強版 | ¥200 | ¥2,048

專業版 | ¥500 | ¥5,088

Kimi（月之暗面）四檔會員：

檔次 | 連續包月

Andante | ¥49

Moderato | ¥99

Allegretto | ¥199

Allegro | ¥699

仲有個消息側面話你知國產 AI 有幾爆：Kimi 個新模型 K3 推出之後太受歡迎，7 月中公司宣布算力緊張，暫停開放新用戶訂閱，將資源優先留俾現有會員。

即係話：唔止美國，連一直標榜「免費」嘅國產 AI，都逐個開始收錢。AI 由「送畀你試」變「等你上癮先收費」——同當年的士、Netflix 一模一樣。

 點解會咁？因為冇一個 AI 做晒所有嘢

呢個先係核心問題。

ChatGPT 寫嘢好，但畫圖要另外訂。Claude 寫 code 好，但你要用 Google 文件佢又幫唔到手。Perplexity 查資料正，但你唔會用佢寫文。Midjourney 畫圖靚，但你唔會同佢傾偈。

於是每個工具都「有佢嘅用處」，每個都「值得訂」。訂訂下，四個、五個、六個。冇一個係奢侈品，加埋就係。

Bango 嘅 CEO Paul Larbey 一句講晒：

「每個 AI 工具都越嚟越不可或缺，冇其他訂閱可以做到。但而家，AI 工具全部當自己係 premium 產品咁定價。」

即係話：你訂嘅唔係工具，係「怕落後」嘅保險。而保險，係最貴嘅消費品。

老實講：訂閱唔等於生產力

有個殘酷事實，好少人講：

你訂咗，唔代表你用咗。

好多打工仔訂 ChatGPT Plus 係為咗「以備不時之需」，結果一個月開三次。訂 Midjourney 係因為「學設計有用」，結果一次都冇 prompt 過。呢啲唔係投資，係月費式安慰劑——每個月自動扣數，買個心安。

真正有用嘅做法係掉轉：先有 workflow，先有訂閱。

你每個禮拜真係會用嘅，先俾錢。淨係偶爾用吓嘅，用免費版。用都未用過嘅，取消。

你而家可以做嘅 3 件事

恐懼 | 轉角度 | 行動

「唔訂多啲 AI，我會落後」 | 訂閱數量 ≠ 生產力，用先係 | 數一數你而家訂咗幾多個 AI，逐個問：上個月用過幾多次？

「免費版唔夠勁」 | 好多免費版已經夠做 80% 日常嘢 | 開住免費版一個月，睇吓邊啲位真係頂唔順，先考慮升級

「訂貴 plan 先係專業」 | 貴 plan 係俾每日用足嘅人，唔係俾你囤積 | 一個月 review 一次帳單，用唔到就取消，需要再訂返（53% 美國人都係咁做）

 金句

AI 時代最有價值嘅投資，唔係訂閱最多嘅平台，而係你識得停手嗰一刻。

你唔使訂晒所有 AI。你只需要訂你真正會用嗰幾個，然後——每個月睇一次帳單。

呢個動作，已經贏過一半人。

你而家訂緊幾多個 AI？邊個係你真係日日用嘅？留言話我知。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你send咗幾多份 CV？十份、二十份、定係過百份？最有陰影嘅唔係「冇回覆」——係連個「唔該」都冇，好似份 CV 跌落咗黑洞。

而家有個殘酷真相要同你講：你份 CV 嘅第一個讀者，好可能唔係人。

你份 CV 嘅第一個讀者，好可能唔係人

先睇數字：AI 已經係「守門口嗰個」

| 數據 | 數字 |

| 美國公司用 AI 招聘 | 51%（預測 2025 年底 68%） |

| 其中用 AI 篩簡歷 | 82% |

| 全球機構 HR 用緊 AI | 55% |

| Fortune 500 用 ATS 系統 | 97.8% |

（來源：ResumeBuilder 2024 調查 948 位商業領袖、Capterra 2025 調查 3,256 間機構）

意思係：如果你份 CV 交咗入大型企業系統，至少有 40% 機會，第一個「睇」你嘅係 AI，而唔係 HR 姐姐。 你寫咗三日三夜嘅自我介紹，AI 用零點幾秒就決定你「合唔合格」——仲要係未經任何人眼嗰隻。

最經典案例：10 億份申請被 AI 拒之門外

你可能會問：「AI 篩人，咁有冇出事？」——問得好。美國而家有一單史上最大嘅 AI 招聘訴訟，正在法庭度打緊：

話說 2023 年，一位 40 幾歲嘅求職者 Derek Mobley 入稟法院，控告 HR 軟件巨頭 Workday——佢嘅 AI 篩選系統歧視年長求職者。Mobley 話自己 apply 咗過百份工，全部被拒，一份面試都冇，而且好多時係「幾分鐘內」就收到拒絕——快過任何人類 HR 睇 CV 嘅速度。

2025 年 5 月，聯邦法院正式批准呢單案以集體訴訟形式受理：所有 40 歲以上、自 2020 年 9 月起被 Workday AI 系統拒絕嘅求職者，都可以加入。而 Workday 自己披露，相關期間其工具處理咗約 11 億份申請被拒——十一億，你冇睇錯。

（來源：Davis Wright Tremaine 律師樓對 Mobley v. Workday 案嘅分析，2025年5月）

呢單案證明咗兩件事：一，AI 篩人已經唔係科幻片，係日常；二，連 AI 都會學壞——佢學嘅，就係人類以前嘅偏見。

AI 篩人，有幾「黑人憎」？

學術研究仲揭開更多黑幕。University of Washington 2024 年做咗個大測試：用 300 萬次「簡歷 vs 職位」比對，發現 AI 篩簡歷嘅偏好：

• 白人名字被揀中嘅比例：85%

• 黑人名字：9%

• 男性名字：52%，女性名字：11%

• 黑人男性名字喺任何情況下都從未贏過白人男性名字

白人名字被揀中嘅比例：85%

黑人名字：9%

男性名字：52%，女性名字：11%

黑人男性名字喺任何情況下都從未贏過白人男性名字

仲有 2023 年美國 EEOC（平等就業機會委員會）處理嘅 iTutorGroup 案：公司嘅 AI 招聘軟件自動拒絕 55 歲以上女性同 60 歲以上男性，超過 200 位申請人受害，最後賠償 36.5 萬美元和解。最經典嘅細節係——有人交兩份一模一樣嘅 CV，只係出生日期唔同，結果只有「年輕嗰份」攞到面試。

你話，呢啲係咪「黑箱」？

但係——AI 其實又幫到求職者

講完壞消息，講返好消息。麻省理工同 NBER 喺 2023 年做過一個 48 萬人嘅大型實驗：求職者用 AI 幫手修改簡歷，錄取率升咗 7.8%，時薪仲高 8.4%。

留意個關鍵字：「修改」，唔係「生成」。 即係話：AI 幫你執靚語句、對齊關鍵字，有用；但成份 CV 叫 AI 由零寫出嚟，反而會出事——有調查發現 49% 招聘經理一見疑似 AI 生成嘅簡歷就自動丟棄，62% 會拒絕「冇個人化」嘅 AI 簡歷。

（來源：NBER WP 30886、Resume.io 2025 調查 3,000 位招聘經理）

喺香港，呢啲系統亦已經落地——JobsDB 自己嘅 app 就標榜「AI 配對系統根據你嘅履歷推送最合適嘅職位」。你冇得話「唔關我事」。

老實講結論：黑箱唔可怕，可怕係你當佢透明

AI 篩 CV 呢個趨勢，唔會因為一單訴訟而停。重點係你要知自己有幾多嘢被「黑箱」決定，然後做返啲嘢：

| 恐懼 | 轉角度 | 行動 |

| 怕 CV 俾 AI 無聲篩走 | AI 篩選係「關鍵字+格式」遊戲，有攻略 | CV 用返「職位描述原字眼」：佢寫 management，你唔好寫「帶人」 |

| 怕 AI 有偏見歧視自己 | 偏見係學返嚟嘅，你冇得控制——但你可以令自己「易讀」 | 格式唔好用花巧圖表，AI 解析唔到；用最 standard 嘅一頁式 |

| 怕自己唔識 AI 幫手 | AI 係「執稿編輯」，唔係「代筆」 | 自己寫初稿，AI 執語句同關鍵字；個人化位（公司名、項目成績）一定要自己填 |

AI 可以篩走你，但篩唔走你真本事——只要份 CV 寫到俾 AI 讀得明，又俾人類睇得爽。

你試過俾 AI 篩走咗份 CV 嗎？或者你公司已經用緊 AI 篩人？留言話我知。