AI 令人失去思考能力？正反雙方證據，一次過擺上枱

你今日用咗 AI 幾多次？回覆 email、問嘢、叫佢起草、叫佢總結一份睇唔完嘅報告……答完，有冇一刻心虛——係咪用多咗，諗少咗？

呢個問題唔止你一個問緊。Microsoft、Ipsos、學術期刊，今年都有研究直接對住呢條問題開火。但有趣嘅係：正反雙方拎住嘅數據，睇落都好似好有道理。今日《AI老實講》唔同你講邊邊啱，同你將兩邊嘅證據擺上枱，你睇完自己裁決。

AI 令人失去思考能力？

正方：會 — AI 真係令人少咗諗嘢

證據一：Microsoft 研究 — 你越信 AI，越少用腦

Microsoft Research 喺 2025 年訪問咗 319 位知識工作者，收集咗 936 個真實工作例子，發現一個好坦白嘅規律：

「對 AI 嘅信心越高，批判思考越少；對自己嘅信心越高，批判思考越多。」

翻譯成人話：你越覺得「AI 實啱」，你就越少 check 佢；你越覺得自己搞得掂，你反而會睇多兩眼。研究仲指出，AI 會將「諗嘢」由自己做，變成「核對 AI 做嘅嘢」——如果連核對都慳返，個腦就真係開始放假。

證據二：老師嘅集體觀察 — 學生當 AI 係捷徑

今年 5 月 NPR/Ipsos 訪問咗 545 位中小學老師：

| 老師同意嘅講法 | 比例 |

| AI 係學生「避做嘢」嘅捷徑 | 55% |

| AI 令學生更難學到批判思考 | 54% |

| AI 侵蝕緊師生之間嘅信任 | 59% |

老師日日對住學生，佢哋話見到嘅係：功課交得快咗，但個腦郁少咗。

證據三：89 項研究綜述 —「諗嘢外判」有實證

今年 6 月《Frontiers in Psychology》綜述咗 89 項研究，發現 42.7% 研究至少記錄到一種認知風險——最常見係「過度依賴」（33.7%）同「認知外判」（18%）：即係連分析都慳返，AI 出咩就收咩。

正方論點總結：AI 唔會迫你蠢，但佢會好溫柔咁引誘你唔使諗——而大部分人會跟咗佢走。

反方：唔會 — 甚至可能幫到你諗嘢

反駁一：同一份 89 項研究，都有 40.4% 見到正面效果

正方引嗰份研究，反方一樣用——但睇另一頁：40.4% 研究發現 AI 有正面認知效果，而且效果好壞，關鍵係點用：

「生成式 AI 喺有結構嘅教學／工作環境下，係認知放大器；喺冇引導嘅使用下，先會變成認知替代品。」 ——Fawzia Omer Alubthane（研究作者）

即係話：你叫 AI 出初稿，然後自己負責批判、修改、同佢辯論——成績係好咗嘅。有研究用呢種「AI 做支架」方法，學生嘅數學同工程設計題分數明顯更高。用 AI 嚟「起頭」，唔等於用 AI 嚟「收尾」。

反駁二：AI 冇令你唔識諗，佢係暴露咗你本來就冇諗

Forbes 今年 7 月有篇文講得好尖：

「AI 冇製造呢個缺陷，佢只係令個缺陷冇辦法再被忽視。」——Forbes《AI Isn't Killing Education》

作者嘅意思：以前你背答案、抄範文、交一份「老師想睇嘅嘢」——呢啲本身就唔係思考。AI 出現之後，連呢種「偽思考」都可以一秒生成，反而迫人哋開始諗：到底咩先係真正嘅思考？冇咗 AI，你未必會諗多咗；有咗 AI，你至少冇得再扮諗。

反駁三：歷史話你知——工具冇令邊代人變蠢過

計數機出現嗰陣，有人話學生會唔識計數；Google 出現嗰陣，有人話學生會唔識記嘢。結果呢？我哋冇變蠢——我哋只係將「計數」同「記嘢」交咗俾機器，騰出個腦嚟諗更高層次嘅嘢。AI 好可能只係同一齣戲嘅下一集。

老實講：問題唔係 AI，係你信唔信自己

兩邊都啱。AI 可以係放大器，都可以係替代品——Microsoft 研究已經俾咗你答案：關鍵變數係你對自己嘅信心。

你信 AI 多過信自己 → 你唔 check、唔質疑、唔修改 → 個腦慢慢放假 → 正方啱。

你信自己多過信 AI → 你叫佢做初稿、你負責批判、你當佢係 sparring partner → 諗得仲多 → 反方啱。

同一部機器，兩種用法，兩個結局。分別唔喺 AI 度，喺你度。

| 恐懼 | 轉角度 | 行動 |

| 怕用 AI 用到自己變蠢 | AI 唔會令你蠢，唔 check 先會 | 每日揀一件事：AI 出完稿，你至少要搵一個錯處先交得 |

| 怕仔女／下屬靠 AI 唔諗嘢 | 冇引導先用壞，有引導反而更強 | 叫佢哋「反駁 AI」：出一版答案，再叫佢哋話你知邊度唔妥 |

| 怕自己唔夠 AI 叻 | 你嘅價值係判斷，唔係生成 | 練習「質疑」：呢個答案啱唔啱？啱嘅話點解？錯嘅話錯喺邊？ |

金句：AI 唔會偷走你嘅思考能力——除非你主動交個腦俾佢。

你覺得自己用 AI 係「放大器」定「替代品」？留言話我知。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你每個月，有幾多錢係俾咗 AI？

唔好答「冇喎，我用免費版」。你諗真啲：

- ChatGPT Plus —— $20 美金
- Claude Pro —— $20 美金
- Gemini —— $20 美金
- Perplexity Pro —— $20 美金
- Midjourney —— 又 $10 幾美金
- GitHub Copilot / Cursor —— 又嚟

逐個睇，每個都係「廿蚊美金，好平啫」。加埋呢？一個月一百蚊美金，一年千二蚊。仲要未計你公司嗰份。

呢個，就係 2026 年打工仔嘅新常態：AI 月費通脹。

AI月費通脹——你為咗唔被淘汰，每個月俾緊幾多錢？

美國人平均訂緊 4 個 AI

你可能會問：邊有咁多人訂咁多個？有嘅。

支付公司 Bango 上年 11 月調查咗 2,000 個美國 AI 用戶，發現：

- 平均每人訂 4 個 AI 服務，每月俾 $66 美金

- 24% 嘅人，每月俾超過 $100 美金
- 14% 嘅人，訂咗 8 個或以上——佢哋叫呢班人做「超級用戶」
- 超過一半人（53%）會「訂咗、取消、再訂」，即係用邊個先訂邊個

另一個分析（Lorka AI，今年 4 月）再計深啲：美國打工仔平均每年花 $1,236 喺 AI 訂閱——寫作工具約 $384、設計創作工具約 $552、研究工具約 $300。如果訂埋頂級 plan，一個月可以去到 $660 美金，一年近八千蚊美金。

八千蚊美金一年，買咗啲咩？好多時係買咗一個感覺：「我有喺度學緊，我冇落後。」

國產 AI 都開始收費——免費午餐完結

你可能諗：嗰啲係美國嘢，我用國產 AI 咪唔使錢？

老實講，呢個暑假，國產 AI 嘅「免費時代」正式完結咗。

DeepSeek 率先加價。

8 月 6 日，DeepSeek 官方公告話：

「計劃近期整體上調 DeepSeek API 服務的定價，預計漲幅較大，請合理安排您的使用。」

新價 8 月 17 日生效，仲引入「峰谷定價」：每日朝早 9-12 點、下晝 2-6 點係高峰時段，收費係空閒時段嘅 2 倍。以 V4-Flash 為例，每百萬 tokens 輸出由原本 2 蚊人仔，加價後高峰時段要 9 蚊——即係加到 4 倍半。V4-Pro 高峰輸出更去到 27 蚊人仔。

豆包（字節跳動）推出三檔收費：

檔次 | 連續包月 | 連續包年

標準版 | ¥68 | ¥688

加強版 | ¥200 | ¥2,048

專業版 | ¥500 | ¥5,088

Kimi（月之暗面）四檔會員：

檔次 | 連續包月

Andante | ¥49

Moderato | ¥99

Allegretto | ¥199

Allegro | ¥699

仲有個消息側面話你知國產 AI 有幾爆：Kimi 個新模型 K3 推出之後太受歡迎，7 月中公司宣布算力緊張，暫停開放新用戶訂閱，將資源優先留俾現有會員。

即係話：唔止美國，連一直標榜「免費」嘅國產 AI，都逐個開始收錢。AI 由「送畀你試」變「等你上癮先收費」——同當年的士、Netflix 一模一樣。

 點解會咁？因為冇一個 AI 做晒所有嘢

呢個先係核心問題。

ChatGPT 寫嘢好，但畫圖要另外訂。Claude 寫 code 好，但你要用 Google 文件佢又幫唔到手。Perplexity 查資料正，但你唔會用佢寫文。Midjourney 畫圖靚，但你唔會同佢傾偈。

於是每個工具都「有佢嘅用處」，每個都「值得訂」。訂訂下，四個、五個、六個。冇一個係奢侈品，加埋就係。

Bango 嘅 CEO Paul Larbey 一句講晒：

「每個 AI 工具都越嚟越不可或缺，冇其他訂閱可以做到。但而家，AI 工具全部當自己係 premium 產品咁定價。」

即係話：你訂嘅唔係工具，係「怕落後」嘅保險。而保險，係最貴嘅消費品。

老實講：訂閱唔等於生產力

有個殘酷事實，好少人講：

你訂咗，唔代表你用咗。

好多打工仔訂 ChatGPT Plus 係為咗「以備不時之需」，結果一個月開三次。訂 Midjourney 係因為「學設計有用」，結果一次都冇 prompt 過。呢啲唔係投資，係月費式安慰劑——每個月自動扣數，買個心安。

真正有用嘅做法係掉轉：先有 workflow，先有訂閱。

你每個禮拜真係會用嘅，先俾錢。淨係偶爾用吓嘅，用免費版。用都未用過嘅，取消。

你而家可以做嘅 3 件事

恐懼 | 轉角度 | 行動

「唔訂多啲 AI，我會落後」 | 訂閱數量 ≠ 生產力，用先係 | 數一數你而家訂咗幾多個 AI，逐個問：上個月用過幾多次？

「免費版唔夠勁」 | 好多免費版已經夠做 80% 日常嘢 | 開住免費版一個月，睇吓邊啲位真係頂唔順，先考慮升級

「訂貴 plan 先係專業」 | 貴 plan 係俾每日用足嘅人，唔係俾你囤積 | 一個月 review 一次帳單，用唔到就取消，需要再訂返（53% 美國人都係咁做）

 金句

AI 時代最有價值嘅投資，唔係訂閱最多嘅平台，而係你識得停手嗰一刻。

你唔使訂晒所有 AI。你只需要訂你真正會用嗰幾個，然後——每個月睇一次帳單。

呢個動作，已經贏過一半人。

你而家訂緊幾多個 AI？邊個係你真係日日用嘅？留言話我知。