個老闆喺鏡頭叫你過數，你都唔好信——Deepfake 詐騙，你點分？

「陳生，唔該你而家過 2 億去呢個戶口，秘密交易嚟嘅，唔好同人講。」

如果呢句說話，係你公司英國總部個 CFO，喺多人視像會議入面，親口對住鏡頭同你講嘅呢？你過唔過數？

2024 年 1 月，香港警方接獲全港首宗 Deepfake 多人視像會議詐騙案——就係咁樣呃咗一間跨國公司 2 億港元。

個老闆喺鏡頭叫你過數，你都唔好信——Deepfake 詐騙，你點分？

點呃？成個會議室都係假人

騙徒嘅手法，精密到你會背脊一涼：

1. 先假冒英國總公司 CFO，用偽冒短訊叫香港財務職員開「秘密交易」視像會議

2. 會議入面，CFO 同埋其他「英國財務職員」全部現身——但其實全部係騙徒喺網上下載真實影片，用 AI 改口型、配假聲

3. 香港職員前後轉帳 15 次、共 2 億港元，去本地 5 個銀行戶口

4. 一個星期後同總公司確認，先知根本冇呢單交易

警方網絡安全組署理高級警司陳純青喺記者會講咗句金句：

「眼見未為實，一定要查證。」

仲有——騙徒專登扮上司，係因為下屬唔敢喺上司面前插嘴，穿幫機會就細。你以為「開住鏡頭見住真人」就安全？錯喇，而家連鏡頭入面嗰個都未必係人。

香港騙案，已經係「每 12 分鐘一宗」

呢單 2 億案係冰山一角。睇下警方數字：

| 數字 | 2025 全年 |

| 詐騙報案宗數 | 43,212 宗（平均每 12 分鐘一宗） |

| 總損失 | 約 81 億港元 |

| 2026 首四個月損失 | 已達 28.5 億港元 |

（來源：警方 2025 年治安報告、反詐騙協調中心 ADCC）

而 Deepfake 唔止呃公司——佢會呃你屋企人。騙徒喺 Facebook、Instagram 下載你仔女嘅公開相片影片，幾分鐘就可以整到「你個仔」打視像電話嚟同你講：「媽，我畀人捉住咗，快啲過錢嚟救我。」見到樣、聽到聲，都唔等於係真。

點分？三個實用方法

警方《警聲百二秒》同網絡安全專家俾咗幾個貼地方法：

① 叫佢做動作

Deepfake 影片多數係預先錄好。視像通話嗰陣，叫對方「擰個頭去左邊」「用手指掂下鼻尖」——真人實做到，AI 假人會口窒窒或者畫面扭曲。

② 問一條「秘密問題」

問啲只有你哋兩個先知嘅嘢——例如「上個月一齊食飯嗰間餐廳叫咩名？」AI 扮唔到，因為佢冇你哋嘅私人記憶。

③ 涉及錢，一定要「第二渠道核實」

無論視像、語音、訊息幾咁似真，只要涉及轉帳，就一定要用另一個方法再確認——例如直接打你老闆嘅電話號碼、或者當面問。公司層面就要有「雙人核准」制度，唔可以單靠一個指示就過數。

老實講結論：唔好再信「眼見為實」

以前我哋教細路「眼見為實」，而家大人自己都要學識：眼見都未必為實。

| 恐懼 | 轉角度 | 行動 |

| 怕 Deepfake 呃到自己 | 佢呃得到你，係因為你冇 check | 任何「視像/語音叫你過數」= 即刻用第二渠道核實 |

| 怕屋企長者中招 | 長者最信「見到真人」 | 同父母約定暗號：任何電話要錢，問暗號先 |

| 怕自己唔識科技 | 防 Deepfake 唔使識科技，識懷疑就得 | 懷疑就報警/打防騙易熱線 18222，唔好怕瘀 |

AI 可以扮你老闆、扮你個仔、扮你偶像——但扮唔到「你肯花 30 秒求證」嘅你。

你或者屋企人遇過 Deepfake 詐騙嗎？或者你有冇聽過朋友中招？留言話我知。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你今日用咗 AI 幾多次？回覆 email、問嘢、叫佢起草、叫佢總結一份睇唔完嘅報告……答完，有冇一刻心虛——係咪用多咗，諗少咗？

呢個問題唔止你一個問緊。Microsoft、Ipsos、學術期刊，今年都有研究直接對住呢條問題開火。但有趣嘅係：正反雙方拎住嘅數據，睇落都好似好有道理。今日《AI老實講》唔同你講邊邊啱，同你將兩邊嘅證據擺上枱，你睇完自己裁決。

AI 令人失去思考能力？

正方：會 — AI 真係令人少咗諗嘢

證據一：Microsoft 研究 — 你越信 AI，越少用腦

Microsoft Research 喺 2025 年訪問咗 319 位知識工作者，收集咗 936 個真實工作例子，發現一個好坦白嘅規律：

「對 AI 嘅信心越高，批判思考越少；對自己嘅信心越高，批判思考越多。」

翻譯成人話：你越覺得「AI 實啱」，你就越少 check 佢；你越覺得自己搞得掂，你反而會睇多兩眼。研究仲指出，AI 會將「諗嘢」由自己做，變成「核對 AI 做嘅嘢」——如果連核對都慳返，個腦就真係開始放假。

證據二：老師嘅集體觀察 — 學生當 AI 係捷徑

今年 5 月 NPR/Ipsos 訪問咗 545 位中小學老師：

| 老師同意嘅講法 | 比例 |

| AI 係學生「避做嘢」嘅捷徑 | 55% |

| AI 令學生更難學到批判思考 | 54% |

| AI 侵蝕緊師生之間嘅信任 | 59% |

老師日日對住學生，佢哋話見到嘅係：功課交得快咗，但個腦郁少咗。

證據三：89 項研究綜述 —「諗嘢外判」有實證

今年 6 月《Frontiers in Psychology》綜述咗 89 項研究，發現 42.7% 研究至少記錄到一種認知風險——最常見係「過度依賴」（33.7%）同「認知外判」（18%）：即係連分析都慳返，AI 出咩就收咩。

正方論點總結：AI 唔會迫你蠢，但佢會好溫柔咁引誘你唔使諗——而大部分人會跟咗佢走。

反方：唔會 — 甚至可能幫到你諗嘢

反駁一：同一份 89 項研究，都有 40.4% 見到正面效果

正方引嗰份研究，反方一樣用——但睇另一頁：40.4% 研究發現 AI 有正面認知效果，而且效果好壞，關鍵係點用：

「生成式 AI 喺有結構嘅教學／工作環境下，係認知放大器；喺冇引導嘅使用下，先會變成認知替代品。」 ——Fawzia Omer Alubthane（研究作者）

即係話：你叫 AI 出初稿，然後自己負責批判、修改、同佢辯論——成績係好咗嘅。有研究用呢種「AI 做支架」方法，學生嘅數學同工程設計題分數明顯更高。用 AI 嚟「起頭」，唔等於用 AI 嚟「收尾」。

反駁二：AI 冇令你唔識諗，佢係暴露咗你本來就冇諗

Forbes 今年 7 月有篇文講得好尖：

「AI 冇製造呢個缺陷，佢只係令個缺陷冇辦法再被忽視。」——Forbes《AI Isn't Killing Education》

作者嘅意思：以前你背答案、抄範文、交一份「老師想睇嘅嘢」——呢啲本身就唔係思考。AI 出現之後，連呢種「偽思考」都可以一秒生成，反而迫人哋開始諗：到底咩先係真正嘅思考？冇咗 AI，你未必會諗多咗；有咗 AI，你至少冇得再扮諗。

反駁三：歷史話你知——工具冇令邊代人變蠢過

計數機出現嗰陣，有人話學生會唔識計數；Google 出現嗰陣，有人話學生會唔識記嘢。結果呢？我哋冇變蠢——我哋只係將「計數」同「記嘢」交咗俾機器，騰出個腦嚟諗更高層次嘅嘢。AI 好可能只係同一齣戲嘅下一集。

老實講：問題唔係 AI，係你信唔信自己

兩邊都啱。AI 可以係放大器，都可以係替代品——Microsoft 研究已經俾咗你答案：關鍵變數係你對自己嘅信心。

你信 AI 多過信自己 → 你唔 check、唔質疑、唔修改 → 個腦慢慢放假 → 正方啱。

你信自己多過信 AI → 你叫佢做初稿、你負責批判、你當佢係 sparring partner → 諗得仲多 → 反方啱。

同一部機器，兩種用法，兩個結局。分別唔喺 AI 度，喺你度。

| 恐懼 | 轉角度 | 行動 |

| 怕用 AI 用到自己變蠢 | AI 唔會令你蠢，唔 check 先會 | 每日揀一件事：AI 出完稿，你至少要搵一個錯處先交得 |

| 怕仔女／下屬靠 AI 唔諗嘢 | 冇引導先用壞，有引導反而更強 | 叫佢哋「反駁 AI」：出一版答案，再叫佢哋話你知邊度唔妥 |

| 怕自己唔夠 AI 叻 | 你嘅價值係判斷，唔係生成 | 練習「質疑」：呢個答案啱唔啱？啱嘅話點解？錯嘅話錯喺邊？ |

金句：AI 唔會偷走你嘅思考能力——除非你主動交個腦俾佢。

你覺得自己用 AI 係「放大器」定「替代品」？留言話我知。