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Abridge臨床智能代理推廣至合作醫療系統所有臨床醫生

商業事

Abridge臨床智能代理推廣至合作醫療系統所有臨床醫生
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Abridge臨床智能代理推廣至合作醫療系統所有臨床醫生

2026年08月17日 20:03 最後更新:20:38

Abridge今日宣布,合作醫療系統可將其臨床智能代理,推廣至旗下所有臨床醫生使用,不論他們現時如何記錄診症。醫療系統可透過臨床醫生現時使用的電子健康紀錄(EHR)工作流程,或全新的流動及網頁體驗,提供該代理。兩者均會連接病人的病歷,作為單一機構決策的一部分,而非逐個臨床醫生推行。

Abridge行政總裁兼聯合創辦人、執業心臟科醫生Shiv Rao醫生表示,決策支援工具的採用速度,超越公司以往推出的任何產品,因為它感覺像是Abridge的自然延伸。該工具理解臨床醫生面前病人的情況,以他們已信任的證據為基礎,並連接到他們下一步想做的事情。他續指,合作夥伴要求公司將這種體驗,交到整個護理團隊手中,即一種受用戶喜愛、獲領導者接納,並適用於Abridge醫療系統中每位臨床醫生的臨床智能。

Abridge將情境感知臨床智能,提供予合作醫療系統的每位臨床醫生。 AP圖片

Abridge將情境感知臨床智能,提供予合作醫療系統的每位臨床醫生。 AP圖片

自四月推出以來,超300個企業醫療系統的臨床醫生,已採用Abridge的決策支援功能。每月活躍用戶已增至超一半合資格的Abridge臨床醫生,而每位臨床醫生的查詢量,在過去兩個月內更增加三倍。

UPMC醫療服務部首席醫療資訊官Rob Bart醫生表示,UPMC的Abridge部署是全企業範圍的,因此UPMC的每位臨床醫生,均可使用該臨床智能代理。他指出,超六成Abridge用戶主要透過自行探索採用該工具,並無額外培訓或推廣活動。這只有在工具嵌入工作流程中,而非僅僅在旁,需要額外步驟才能啟用或使用時才會發生。臨床醫生使用得越多,其作用便越能自我強化。

杜克健康(Duke Health)首席健康資訊官Eric Poon醫生表示,Abridge臨床決策支援的價值在於,它能在臨床醫生需要時,準確地出現,並提供針對眼前病人的具體情況。他續指,公司已看到它透過識別臨床情況、實時提供相關指引,並支援最佳的下一步行動,協助臨床醫生處理從罕見神經系統表現到不尋常面部皮疹等不同病例。臨床醫生無需離開病人,即可找到所需資訊。

該工具可供每位臨床醫生使用,並獲醫療系統支援。

臨床醫生越來越多地在護理點尋求人工智能(AI)支援。這種採用多數是自下而上發生:每次一名臨床醫生,使用機構未選擇的工具,病人資訊隨問題一同傳輸。

Abridge的臨床智能代理,則運行於合作夥伴與Abridge已有的企業關係之上:即現時支援文件記錄的相同安全審查、數據治理及電子健康紀錄整合,並經國內許多領先醫療系統嚴格評估及信任。由於存取權限由機構而非個人提供,該代理可安全地連接到縱向病人記錄。對於醫療系統而言,擴展該工具是對已批准部署的更改,而非需要評估、整合及支援的新解決方案。

Deaconess醫療系統首席健康資訊官Amanda Bohleber醫生表示,該機構的行為健康臨床醫生處理一些最敏感的資訊,正因如此,他們對人工智能工具最為謹慎。她指出,公司已看到,當證據已存在於他們正在處理的病歷中時,他們便不再權衡提問是否安全,而是直接提問。這對一個專科如何運用臨床證據,帶來了有意義的改變。

約翰霍普金斯社區醫生(Johns Hopkins Community Physicians)首席醫療資訊官Danny Lee醫生表示,這不像是推出新工具。它出現在臨床醫生已信任的平台內,因此採用幾乎是即時的。由於指引以實際病人病歷為基礎,而非通用查詢,因此它在正確時刻提供正確回應,而不僅僅是建議。

對於使用Abridge記錄的臨床醫生而言,該代理已是工作流程的一部分。對於機構內所有其他臨床醫生,它則以新的流動及網頁伴隨體驗形式出現,連接到相同的病歷及證據庫。在這兩種情況下,回應均由眼前病人的臨床情況決定。

Inova醫療系統執行副總裁兼首席資訊及數碼官Matt Kull表示,當初選擇Abridge時,公司是作出平台決策,而非購買文件記錄工具。自那以後,一切都證明了這項決策的回報。他續指,由於Abridge的決策支援運行於公司已審查及部署的基礎設施上,因此公司可為整個護理團隊啟用它,包括尚未採用環境智能的臨床醫生,而無需建立另一個整合或進行另一次治理審查。

新體驗將會:

耶魯紐黑文健康(Yale New Haven Health)高級副總裁兼首席數碼健康官Lee Schwamm醫生表示,由於Abridge已嵌入臨床對話中,它擁有必要的背景資訊,可提供由具體參考資料支援的高度個人化建議。它亦可建議臨床醫生提出可能有用的額外問題,以幫助澄清問題或完善治療建議。透過將其整合到電子健康紀錄工作流程中,並讓所有可存取電子健康紀錄的臨床醫生使用,這項功能增加了公司為臨床醫生建立的日益增長的人工智能決策支援系統,以恢復醫學的樂趣,並實現更好、更具成本效益的病人治療效果。

CHRISTUS Health系統醫療總監兼門診護理首席醫療資訊官Tim Barker醫生表示,最令人驚訝的功能是與臨床決策支援的整合。這讓臨床醫生感到驚訝。他們正在討論一個複雜的病人,而工作流程中便有他們可立即使用的相關提示。它不會造成干擾,而是在你需要時便會出現。

Abridge在六月的專題演講中,公布首個原生人工智能臨床醫生智能平台,旨在協助醫療系統協調塑造每個護理時刻的臨床、財務及循證決策。就在上周,Abridge宣布其代理體驗,以支援透過「護理信號」(Care Signals)捕捉病人診症的全部複雜性。這次推出是Abridge與醫療系統合作夥伴,共同建立代理工作流程,以滿足臨床醫生日常需求的另一個例子。

北卡羅來納大學健康(UNC Health)首席醫療資訊官David McSwain醫生表示,Abridge正以驚人的速度,不斷推進其臨床決策支援工具,但與該領域許多公司不同的是,這些進步並未讓人感到強迫或倉促。他續指,新功能直觀、設計精良,並自然地融入臨床醫生的工作流程,正如人們對一家由臨床醫生領導的公司所期望的那樣。

Abridge於2018年成立,是首個以病人為中心、為臨床醫生而設,並旨在協助醫療系統協調每個護理時刻的臨床、財務及循證決策的原生人工智能臨床醫生智能平台。Abridge由專為醫療保健而設的人工智能驅動,連接病人、供應商、付款人及生命科學公司。今年,該平台將支援美國超300個最大及最複雜醫療系統中,超1億次病人與臨床醫生的對話。憑藉深入的工作流程整合,Abridge臨床醫生智能平台已獲驗證,可支援超28種語言,跨越不同專科及護理環境的診症。

Abridge正透過持續及透明的人工智能評估,為醫療系統中人工智能的負責任部署,設定行業標準。臨床決策支援參考並引用黃金標準的證據來源,而「連結證據」(Linked Evidence)等功能,則將人工智能生成的記錄,映射到原始數據,協助臨床醫生快速信任及驗證輸出結果。

Abridge於2025及2026年獲頒「KLAS最佳環境人工智能」獎項,並獲得其他榮譽,包括《時代》雜誌2024及2025年最佳發明、CNBC 2025年顛覆者,以及《快公司》2025年最具創新力公司。

(美聯社)

蓋茨基金會主席蓋茨在基金會的「目標守護者」會議上表示,「增加慷慨捐助」與「善用人工智能」可共同加快對抗不平等的進程,他敦促全球最富裕國家擴大國際援助,並將人工智能應用於他認為的「拯救生命創新」。

蓋茨作為基金會主席,周一在紐約林肯中心爵士樂與政治評論員萬斯·瓊斯對談時表示:「我們未能建立正確的人類價值觀,亦未能以道德規範控制這些人工智能的行為。」

檔案圖片:微軟創辦人蓋茨於2025年9月4日,在華盛頓白宮國宴廳出席與美國總統特朗普的晚宴。(美聯社圖片/Alex Brandon) AP圖片

檔案圖片:微軟創辦人蓋茨於2025年9月4日,在華盛頓白宮國宴廳出席與美國總統特朗普的晚宴。(美聯社圖片/Alex Brandon) AP圖片

蓋茨基金會的年度活動通常在聯合國高級別會議舉行的一周內舉辦,這次活動以一個提醒開場:全球34個最富裕國家中,有26個去年減少了對貧窮國家的發展援助。同時,聯合國警告,其可持續發展目標(旨在到2030年減少貧困、改善健康和保護環境的崇高目標)的進展「緩慢且不平衡」。

這次援助縮減發生在蓋茨提出「我們擁有史上最佳創新以改善人們生活」之際。基金會為期兩小時的活動,大部分時間用於表彰利用人工智能識別學生學習差距、對抗蟲害侵擾及更有效檢索病人醫療記錄的教育工作者、農民和醫護人員。

檔案圖片:蓋茨基金會行政總裁兼董事會成員馬克·蘇茲曼,2025年9月24日在紐約出席克林頓全球倡議活動時發言。(美聯社圖片/Andres Kudacki) AP圖片

檔案圖片:蓋茨基金會行政總裁兼董事會成員馬克·蘇茲曼,2025年9月24日在紐約出席克林頓全球倡議活動時發言。(美聯社圖片/Andres Kudacki) AP圖片

蓋茨基金會亦宣傳其新成立的聯盟,成員包括Anthropic、Google、OpenAI基金會及數十個其他組織,致力於讓人工智能在代表性不足的語言中更易於使用。

根據周一的公布,該聯盟共有60個合作夥伴,包括尖端人工智能實驗室、企業、慈善機構及其他已致力於擴展人工智能工具可用語言數量的組織。蓋茨基金會相信這些工具可對抗全球不平等。該聯盟旨在透過更好協調現有工作,在五年內惠及超30億人。

蓋茨基金會行政總裁馬克·蘇茲曼表示,這項工作必須「全速前進」,即使部分大型人工智能公司敦促業界放緩先進模型的開發。他指出,政府必須規管人工智能對網絡安全或兒童發展的影響,同時將人工智能的人道應用擴展至目前被科技「拒諸門外」的貧困社區。

蘇茲曼向美聯社表示:「即使人工智能現在停止發展——我預計不會,亦不呼籲這樣做——我們仍希望建立這些語言數據集,並利用現有工具使其可用。」

這次合作是在上周的「目標守護者」報告發布後進行的,基金會在報告中承諾投入10億美元,用於以人工智能為重點的工作,以改善健康成果、升級教育工具,並為全球小農戶的耕作提供資訊。報告警告,缺乏代表性的語言數據可能導致模型錯誤翻譯一名馬拉維孕婦說「穿羊水」為直接英文「她扔掉了水」。

Mozilla數據聯盟行政總裁E.M. 劉易斯-鍾表示,「原罪」在於許多人工智能工具是利用從互聯網抓取的語言數據進行訓練的。她的公司由Mozilla基金會孵化,現為非牟利組織Mozilla.org的附屬機構。該數據共享平台旨在幫助社區按自身意願上傳文化和語言數據集,而非在未經明確同意下從網絡獲取數據。

她說:「互聯網並非一個具代表性的空間。你為何會認為,一個主要在Reddit上訓練的系統,能產生一個文化多元且具代表性的系統?」

蘇茲曼表示,聯盟的管治等細節仍在敲定中。一個秘書處將追蹤每個簽署方的承諾,蓋茨基金會亦可能在必要時推動合作夥伴填補較大空白。

作為聯盟成員之一的Google,一直資助一項在印度每個地區收集超15萬小時音頻的工作。Google高級副總裁詹姆斯·馬尼卡表示,這項名為Vaani項目的工作,強調了收集語言內部方言語音數據的必要性。他指出,為此Google正與當地合作夥伴合作,在實地錄製語音。

Anthropic的行政總裁曾發表文章,呼籲業界就減緩技術進步進行合作。該公司已與基金會合作,加快疫苗開發並強化其聊天機械人關於當地農作物的數據集。Anthropic的「有益部署」主管伊麗莎白·凱利承認,該公司的產品「在許多非洲語言方面尤其滯後」。

她向美聯社表示:「我們深切意識到,除非我們真正做好語言這部分工作,否則無法實現我們希望看到的任何好處,無論是改善病人治療效果,還是提高全球學生的讀寫和算術能力。」

(美聯社)

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